我國體育健兒獲得的奧運獎牌區域差異及影響因素分析

杜冰

摘要：應用空間統計學，對我國體育健兒獲得的夏季奧運獎牌進行空間區域差異分析。結果表明，奧運獎牌分布的空間相關性呈減小—增大—減小的波動性變化，并且高值簇主要分布在東南部地區，低值簇分布在西北部地區。通過空間回歸模型可知各地區人均GDP、群眾體育支出、體育競賽支出等指標是影響獎牌空間分布的主要因素，并基于此提出相關建議，為推動我國各地區體育事業進一步發展提供科學依據。

關鍵詞：奧運獎牌;區域差異;空間自相關;空間回歸模型

一、引言

奧林匹克運動會是一項國際體育盛會，來自不同經濟、文化、政治、環境的各國運動員都為之拼搏努力，奧運獎牌成為一個國家體育水平的重要體現。對我國各區域來說，奧運獎牌分布也是地區體育實力和社會發展水平的綜合反映。

縱觀國內外學者對奧運獎牌的研究，從研究方法來看，有用文獻資料和數理統計方法描述奧運現狀，有用時間序列模型、灰色預測、趨勢直線外推法、馬爾科夫等方法預測奧運會未來的發展方向，還有用統計回歸方法分析奧運獎牌的影響因素，如人口、經濟、政治、文化、主辦方、人種等;從研究內容來看，有根據競技項目分布結構、政治制度、區域文化差異等方面來研究獎牌走向;從研究區域來看，有全球、全國、省市等。

總體而言，現對奧運會獎牌的研究成果頗多，但對奧運會獎牌的空間分布特征研究相對較少，尤其是通過空間維度來分析省域獎牌分布差異仍需進一步深入。

二、理數據來源及研究方法

（一）數據來源

本文以中國大陸31個省市自治區作為數據統計區域，以第二十三至三十一屆夏季奧運會我國獲獎的體育健兒出生地區作為對奧運獎牌的歸屬地進行空間統計分析。奧運獎牌歸屬地具體劃分原則：單人項目獎牌按1枚計入;雙人獎牌在各省按0.5枚計入;團體項目獎牌，1個運動員以0.5枚計入，2個及以上獲獎運動員歸屬于一個省份，則按1枚計入;金、銀、銅牌分別獲得5分、3分、2分，以求得各省夏季奧運獎牌綜合得分。（海南在1988年未獨立之前歸屬于廣東，重慶在1997年未獨立之前歸屬于四川）。

歷年的奧運獎牌分布數據來自國家體育總局（http：//www.sport.gov.cn/）官網，運動員出生地數據來源于百度百科，我國各省市自治區其他數據來自于各地方體育局。

（二）研究方法

1. 絕對差異和相對差異

區域體育水平差異主要分為絕對差異和相對差異。標準差表示數據對均值的離散程度，變異系數用來衡量數據在時間和空間上相對波動程度，兩者可以從絕對和相對意義上測度出區域間差異。

2. 空間權重矩陣

度量區域之間的空間權重矩陣是空間統計分析的重要基礎，也是進行空間自相關的前提工作。空間權重矩陣元素wij表示空間對象在第i和j兩點之間的連接關系。本文采用相鄰規則來定義權重。

3. 全局空間自相關

全局Morans I指數是衡量空間自相關程度的重要指標，若Morans I顯著為正，意味著具有較高（或較低）體育發展水平的區域在空間上顯著聚集，即正相關。相反，若Morans I顯著為負，則表明該地區與周邊地區的體育發展水平呈顯著負相關。若Morans I值等于零，則表明屬性是隨機分布，沒有空間相關性。

4. 熱點分析

Morans I指數只能反映空間關系的正負相關關系，不能分別出熱點簇（高值與高值集聚的區域）和冷點簇（低值與低值集聚的區域）。

5. 空間模型

引用1988年Anselin提出的空間回歸模型，根據空間統計學格數據回歸，列出傳統回歸模型（OLS，不考慮空間因素）、空間滯后模型（spatial lag model，SLM）和空間誤差模型（spatial error model，SEM）三種不同模型進行回歸分析，然后通過比較模型指標選擇最優模型。

空間滯后模型表達式：

Y=ρWY+Xβ+ε

空間誤差模型表達式：

Y=Xβ+ε

ε=λWε+μ

ρ為空間回歸系數，W為n×n空間權重矩陣，Y為被解釋變量，X為n×k外生解釋變量矩陣，β為回歸系數，ε為隨機誤差項向量。參數λ為回歸殘差之間的空間相關強度。μ為正態分布的隨機誤差向量。

三、研究結果和分析

（一）區域獎牌分布的絕對差異和相對差異

1.省域獎牌分布的絕對差異

由圖1可知，1988～2008年獎牌分布的標準差基本呈現增長趨勢，說明各省獎牌分布絕對差異逐漸擴大。根據擴大幅度可以發現，從1988的二十四屆奧運會開始，我國競技體育開始快速擴大，乃至二十五屆奧運會取得了很大的提高。之后各屆平穩擴大，最后急劇擴大，在2008年北京奧運會達到輝煌，在2012年之后又回歸之前平穩發展的狀態。

2.省域獎牌分布的相對差異

獎牌分布相對差異表現出兩個不同的階段，即1984～2000年平穩發展階段，這一階段變異系數由1.15變化到1.36，變化幅度較小，2000～2012年快速下降階段，變異系數由1.36變化到0.81，下降幅度明顯增大。在2000年以前，不同地區對競技體育重視程度有較大差距，體育水平發展不均衡，使得各地區獎牌分布相對差異也在趨于增大，極化作用在區域體育發展過程中占主導地位，隨著我國生活水平的提高，體育活動也成為人與人交流的重要手段，促使各個區域對周邊地區體育發展的輻射帶動效應逐步顯現，區域相對差異趨于縮小。

（二）全局空間自相關

由表1可知，1984～2016年這九屆奧運會中，全局空間自相關系數的絕對值均不大，這表明奧運獎牌空間依賴性不十分明顯，大多數年份空間形態呈隨機分布。Morans I總體呈現減小—增大—減小的波動性變化，有八屆奧運獎牌Morans I系數都為正值，表明奧運獎牌分布之間可能存在正相關，1992年的Morans I系數為負值，表明1992年奧運獎牌分布之間可能存在負相關。需進一步進行顯著性檢驗。

1984～2000年此階段的Morans I的正態統計量Z小于0.05顯著性水平下正態分布函數臨界值（1.96），因此，認為中國大陸31個省域奧運獎牌分布沒有顯著空間自相關性。因為在我國競技體育發展前期，對于自主發展所管轄區域范圍的大陸各個地區來說，體育基礎較為薄弱，體育水平普遍不高，尚未形成明顯的集聚效應。

2004～2012年這三屆Z值都大于1.96，因為隨著我國對體育事業財政支持力度和重視程度的增加，體育事業發展迅速的地區信息發達，地理位置優越，具有一定的體育文化和體育群眾基礎，產生一定的向心力率先帶動周邊地區形成空間集聚，并在2004年表現出較大的空間關聯性。2008年北京奧運會，由于我國是主辦方，民族自信心和自豪感促使我們全力以赴。每個地區都把握機會，高度重視體育事業發展，使我國競技體育得到充分發展。

2016 年奧運獎牌的空間地域分異性不明顯，中國獎牌分布的集聚狀態還未達到穩定，體育發達省份的發展促進了人才信息流動，對體育不發達省份產生一定的帶動作用，進一步縮小了各個區域體育水平差異，極化效應減弱，空間自相關關聯性減弱。

（三）冷熱點區域演化

為了進一步研究奧運獎牌省域分布的演化狀況，本文分別計算了1984、1996、2008、2016四年的各地區空間關聯指數Getis-Ord G■■，并使用GIS進行可視化，用Jenks最佳自然斷裂法將GZScore值從高到低分成4類，依次為熱點區、次熱點區、次冷點區、冷點區，生成省域奧運獎牌空間分布的冷熱點演化圖，體育區域劃分參考段文彬層次聚類分析樹形圖。

從熱點區的分布來看，熱點區連片集聚現象明顯（見表2）：熱點區數量由1984年的5個地區增長到1996年10個熱點區域，翻了兩倍，2008年熱點數量依舊為10，而在2016年降為6個;1984年熱點區域主要分布在長江中游地區和東南沿海地區的大部分省域，1996年熱點區明顯增多，并且移動到環渤海地區和長江三角地區，2008年熱點區依舊集中在環渤海地區和長三角地區，而在2016年熱點區明顯減少，環渤海地區的江蘇、上海、浙江和東南沿海地區的福建和江西成為了熱點區。冷點區域變化不大，大部分分布在西北部新疆、甘肅、青海、西藏等地。

總體而言，奧運獎牌分布的冷熱點區形成集中連片，在不同的時期，獎牌分布的空間格局也有著不同的變化，并且從某種角度來講冷熱點區域分布情況似乎與省域的綜合實力有著一定的聯系。

（四）空間回歸模型

本研究根據數據可得性，選取2016年截面數據，解釋變量依次是常住人口、人均GDP、文化體育與傳媒支出預算、體育教育支出預算、體育一般公共預算財政撥款支出、群眾體育支出、體育場館支出、體育訓練支出、體育競賽支出，被解釋變量為2016年各省市自治區奧運獎牌綜合得分。

表3中，OLS模型的擬合優度比在SLM和SEM模型的擬合優度小，說明空間回歸模型更適合用來模擬數據，然后根據拉格朗日乘數檢驗判斷用SLM和還是SEM。在空間滯后模型和空間誤差模型比較分析中，發現LMLAG、LMERR等指標都沒有通過10%的顯著性檢驗，因此可以從AIC和SC指標值來進行分析，結果發現SEM的AIC和SC指標相對更小，因此選擇SEM模型更為合適。

在SEM模型中，人均GDP、群眾體育支出、體育競賽支出等指標通過了5%水平的顯著性檢驗。

1.人均GDP與省域奧運成績成正相關，表明經濟水平高的地區對體育建設具有積極正向作用，因為體育是一種社會活動，人們對體育活動的需求推動體育的發展，在經濟發達，社會進步，人民生活水平提高的同時，我們會更注重個人素質和生活品質的提升，追求健康的生活習慣會讓娛樂方式中的體育消費比例增大，群眾體育水平自然隨之提高。另一方面，夏季奧運會是一場競技運動賽事，經濟水平較高的地區在競技賽事、教練員、運動員等選拔的過程中投入更多的支持力度，高水平的運動隊伍會提高地區整體體育競技水平。

2.群眾體育支出和體育競賽支出在一定程度上影響著獎牌分布，原因是當當地政府對本區域的體育財政支持力度加大，群眾會更積極地參與到體育活動當中去，形成群眾體育基礎，整體體育競技水平隨之增強，強大的支持力度會帶動體育創造出一定的經濟價值。資金投入得到了回報，必然帶動更多人投入到對個人、對地區、對國家的體育建設中去。

3.體育教育水平沒有通過顯著性檢驗，因為運動員的青春年華大部分是在刻苦的訓練和緊張的比賽中度過，花費大部分精力在運動事業上，所以文化水平的高低在早期體育發展過程中并沒有太大的影響，雖然社會大環境中要求的是運動員的獎杯和榮譽，對文化水平要求不多，但從當前問題來看，在傳統“舉國體制”環境中，不得不承認這種制度弊端使得運動員文化教育現狀存在越來越多的問題。重武輕文的教育使運動員文化水平和精神品質有所缺失，最終不能成為高端的競技運動員。從國家層面上，要把體育訓練和文化教育同等看待，改善體育教育傳統觀念，完善相關國家政策，加大文化教育投入力度。從運動員層面上，要主動培養自主學習意識，提高學習興趣，樹立正確的學習動機和目標。從教練層面上，對運動員要求適當，轉變思想觀念，幫助運動員文化和體育素質的綜合提高。

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