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數據挖掘技術在電子商務營銷中的應用

2019-10-09 02:57:29劉柱建
今日財富 2019年24期
關鍵詞:數據挖掘信息

劉柱建

粗放型的電子商務時代在當前的大數據時代中已無法與快速發展的社會相適應,因此精準型的電子商務時代已經拉開序幕。企業應用電子商務時會有大量的信息數據在系統中產生,而作為有效的分析數據信息的方式-數據挖掘技術能夠精確化的管理網絡營銷、客戶關系等,從而使圍繞客戶為中心及高效協同的目的實現,使每位用戶的各種需求得到滿足。

一、數據挖掘技術在電子商務中的作用

數據挖掘技術通過對客戶在網絡上的活動規律進行挖掘,從而將個性化的服務有針對性的在電子商務平臺進行提供;能夠將對電子商務網站瀏覽的訪問者群體中潛在的客戶挖掘出來;對電子商務網站的信息導航進行優化使客戶能夠更加方便的瀏覽;借助挖掘電子商務訪問者的活動信息,從而對客戶的需求更加全面的了解掌握。

二、電子商務營銷中數據挖掘的技術及方法

在電子商務期間聚類分析可借助Web查找信息中將擁有相似特性的客戶聚集起來,進行客戶群劃分后提供特定服務并對企業市場策略的執行及開發提供幫助;關聯規則挖掘可對大量數據庫中為商務決策制定提供幫助的關聯關系發現;分類規則通常使用決策或規則樹模式表示,在預先定義好的類中分配新的紀錄;時間序列模式可將相似的多個或另一個時序事件查找出來,借助時間序列將出現較高重復發生率的模式搜索出來,該模式有利于電子商務對客戶查找模式進行組織預測。

三、數據挖掘技術在電子商務中的應用

(一)戰略提供個性化服務給客戶

客戶面臨著日益增多的電子商務網站經常容易在海量的商品信息及復雜的網站中感到迷茫,因此電子商務網站應當始終將客戶作為服務中心,將各種個性化服務有針對性的按照不同的客戶喜好進行提供。電子商務推薦系統利用數據挖掘技術挖掘客戶的訪問內容、頻度等信息,從中將客戶特征提取從而取得其訪問模式。將這些作為參考依據而建立起的個性化電子商品能夠向客戶主動進行商品推薦,提供便利條件給客戶使其能夠迅速找到自己喜歡的商品。這種新型的個性化購物體驗在將訪問者轉變為購買者的同時能夠將客戶購物車中的商品作為依據,進行某些相關商品的推薦從而使站點企業的交叉銷售量提高,甚至能夠按照不同客戶的需求向其做動態頁面推薦,通過將個性化的商品廣告及信息為客戶提供使其對站點訪問的程度和興趣提高,從而降低客戶流失量。

(二)產品營銷策略的制定

利用數據挖掘技術挖掘商品的銷售及訪問狀況,企業可將客戶對商品日常的訪問規律了解掌握,從而有針對性的將各種產品的相應營銷策略制定出來。例如借助該技術可仿真各種商品的優惠策略,按照數據挖掘模型模擬出賬和計費,而優惠策略中的某些問題可借助仿真結果得以揭示,企業通過進一步調整優化從而最大程度的獲取促銷活動收益。

(三)對網站服務方式及組織結構優化使其效率提高

站點設計者可借助數據挖掘技術對客戶購買商品進行反饋并獲取其行為記錄,網站的效率可借助對其服務方式和組織結構進行優化而進一步提高。客戶受到吸引的關鍵所在是站點的內容與結構,超市貨架上擺放的商品與站點頁面連接和安排的內容相同,一起擺放擁有一定信任及支持度的相關物品可為銷售提供幫助。例如通過關聯規則可將站點結構按照客戶的不同進行相應的動態調整,從而更加直接的鏈接客戶所訪問的相關聯頁面,使其能夠對所需要的頁面更加容易的訪問。這種網站通常能留給客戶良好的印象,從而使網站訪問量不斷增加并有效提升客戶的忠誠度。

(四)增加系統安全性并改進其各項性能

精確的統計分析電子商務網站各種數據信息可使系統安全性及相關性能得以增加和改善,同時提供有力的決策支持。客戶對網站滿意度的衡量關鍵指標在于其他服務質量和Web服務性能。數據挖掘技術可對站點性能的瓶頸借助客戶的擁塞記錄進行發現查找從而對站點管理者進行提示,幫助其對網絡傳輸、Web緩存、數據分布策略及流量負載平衡機制進行改善。另外還可借助對網絡非法人員數據進行挖掘分析從而將系統弱點查找出來予以改正,以此將站點可靠性進一步提高使電子商務的順利開展得以確保。

(五)增加商業信用評估建立和諧社會體制

電子商務能夠順利的發展的重要基礎是社會信用水平的發達程度,通過數據挖掘期望值與結果的偏離、歷史記錄和企業數據統計的差別等可對經營與投資方向進行有效防范。借助數據挖掘技術跟蹤企業經營并對其發展潛力、利潤收益、資產進行預測、分析和評估,從而將完善的安全保障體系構建出來。通過全程網上監控對在線支付與網上交易加大安全管理力度,借助數據挖掘的信用評估模型對歷史網上交易數據進行挖局從而獲取客戶的交易數據特征,將客戶信譽度級別建立健全,以此對信用風險進行化解和防范,使企業風險管理和信用甄別的能力及水平得以進一步提高。

綜上所述,作為當前新興的交易形式-電子商務在信息化時代中占據重要地位,大量的數據信息在電子商務網站運行期間產生,借助數據挖掘技術有效挖掘相關的數據信息并對錢在其中的作用和價值發現查找,對客戶的行為及訪問模式分析統計后將挖掘分析的結果作為依據優化網站,根據客戶的需求進行不同營銷策略的編制,從而將該技術的應用意義充分展現。

(作者單位:江西工業貿易職業技術學院)

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