因子分析視角下的人才市場評(píng)估

常婉秋 王丹 單帥杰

摘 要：就業(yè)人員中從事高新科技研究的人數(shù)偏少，與就業(yè)市場對(duì)高新技術(shù)的專業(yè)人才的需求之間產(chǎn)生矛盾。本文針對(duì)深圳市就業(yè)市場需求進(jìn)行研究，通過模糊評(píng)價(jià)法對(duì)期望教育背景進(jìn)行量化處理，并利用因子分析法的降維思想，分析得出綜合指標(biāo)與就業(yè)需求、期望職業(yè)及期望教育背景都成正相關(guān)。且與就業(yè)需求和期望職業(yè)的相關(guān)性較大。基于此，對(duì)深圳市的人才培養(yǎng)戰(zhàn)略提出可行性建議。

關(guān)鍵詞：模糊評(píng)價(jià)法;因子分析法;市場需求

引言

在當(dāng)前的就業(yè)市場背景下，從宏觀角度分析市場的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，和從微觀角度透析企業(yè)的就業(yè)情況， 人才資源是就業(yè)市場中重要的生產(chǎn)要素之一[1]，經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下的變革帶動(dòng)了其在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和數(shù)量上的變動(dòng)，因此可以初步得出人才需求是就業(yè)市場的主要需求之一。達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇評(píng)估未來就業(yè)市場對(duì)人才需求有10個(gè)方面的技術(shù)要求，包括創(chuàng)造力、人事管理能力、談判技能等[2]，提出了一種基于多職業(yè)能力的人才要求。近年來人力資源市場從整體的供求關(guān)系上來看，就業(yè)市場仍比較嚴(yán)峻，新形勢下的人才需求矛盾主要是求職者的所學(xué)專業(yè)以及學(xué)歷與新型就業(yè)市場的供不應(yīng)求[3]。阮紅偉在2005年針對(duì)就業(yè)問題提出了彈性系數(shù)方法的概念[4]，肖祥輝運(yùn)用彈性系數(shù)的方法，總結(jié)出西安的服務(wù)業(yè)的就業(yè)容量[5]大于農(nóng)業(yè)、工業(yè)兩個(gè)行業(yè)。國外的Hollis.B.Chenery經(jīng)濟(jì)學(xué)者通過配第-克拉克定理證明出，就業(yè)需求與產(chǎn)業(yè)有關(guān)[6]。在眾多的評(píng)價(jià)分析方法中，對(duì)于就業(yè)市場的研究對(duì)象而言，專家大都傾向于定性-定量相結(jié)合的方法[7]進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。綜上所述，本次對(duì)深圳市的就業(yè)市場與人才需求的研究中，從就業(yè)需求、期望職業(yè)、期望教育背景三個(gè)方面將進(jìn)行研究分析，通過將模糊綜合評(píng)價(jià)和因子分析，定性并最終定量構(gòu)建深圳市的就業(yè)市場需求模型。

1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

1.1 平均占比法歸納數(shù)據(jù)

對(duì)于就業(yè)需求指標(biāo)，首先得出每個(gè)月各類行業(yè)需求在總需求中的占比，進(jìn)而將2015年到2018年各行業(yè)需求占比的平均值代表就業(yè)需求指標(biāo)。利用同樣的方法得到職業(yè)期望指標(biāo)。

1.2 模糊評(píng)價(jià)法量化指標(biāo)

對(duì)于期望教育背景指標(biāo)，利用模糊評(píng)價(jià)法[8]將其量化，并對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

（1）確定因素集和評(píng)判集

針對(duì)深圳市2011年至2012年就業(yè)市場需求數(shù)據(jù)集，分別建立因素集和評(píng)判集：

其中，u～u6 分別代表2013～2018年、v1=學(xué)士學(xué)位以上，v2=學(xué)士學(xué)位，v3=學(xué)士學(xué)位以下。

（2）構(gòu)造綜合評(píng)判矩陣及權(quán)重

計(jì)算因素集的每一因素在評(píng)判集中對(duì)應(yīng)各因素所占的比重，并以矩陣的形式表示評(píng)判矩陣.

2 市場需求因子分析評(píng)價(jià)

因子分析法[9]是從研究變量內(nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。對(duì)于深圳市就業(yè)市場需求問題的分析，從3個(gè)方面：就業(yè)需求、期望職業(yè)、期望教育背景進(jìn)行建模分析，分別用 來表示。

（1）原始變量標(biāo)準(zhǔn)化處理

為了消除量綱的影響，在進(jìn)行因子分析之前首先要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)學(xué)模型

（2）選取預(yù)處理后的三個(gè)指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)，然后利用因子分析法進(jìn)行研究。基于以上相關(guān)性分析，構(gòu)建的新的指標(biāo)體系

（3）計(jì)算特征向量和特征值

利用樣本數(shù)據(jù)得出因子載荷矩陣。根據(jù)之前標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的數(shù)據(jù)，得出協(xié)方差矩陣R

其中，r表示指標(biāo)j與k之間的相關(guān)系數(shù)。

（4）然后，利用標(biāo)準(zhǔn)特征方程? ? ? ? ? ? ? ? ? ?求出矩陣R的特征向量和特征值，并提取出方差累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的公共因子。

（5）計(jì)算各因子得分以及綜合得分

因子得分就是將公共因子表示為原指標(biāo)的線性組合，也可以看做是各個(gè)指標(biāo)值的加權(quán)總和。計(jì)算出因子綜合得分，即：

對(duì)深圳市工作需求、期望職業(yè)、期望學(xué)歷三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行得分系數(shù)計(jì)算

設(shè)就業(yè)需求為x1，期望職業(yè)x2，期望教育背景為x3。根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣，分別計(jì)算各成分得：

綜合上述各得分，通過各成分的系數(shù)，利用總方差表中的初始特征值求得總指標(biāo)為：

通過上式分析得出，綜合指標(biāo)與就業(yè)需求、期望職業(yè)及期望教育背景都成正相關(guān)，并且與就業(yè)需求和期望職業(yè)的相關(guān)性較大。將各職業(yè)的就業(yè)需求、期望職業(yè)及期望教育背景三個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)代入公式10，以此繪制49個(gè)指標(biāo)的折線圖。

計(jì)算機(jī)軟件、銷售管理、市場/市場營銷、銷售、計(jì)算機(jī)硬件五類職業(yè)的需求量最高，美容及個(gè)人護(hù)理、一般商品/鏈條/零售、安全/客房/其他、畢業(yè)生、其他五類職業(yè)的需求量最低。

3 結(jié)論

以本科生的專業(yè)水平為界，綜合本科生學(xué)歷以上、本科生和本科生以下三類情況，通過模糊綜合評(píng)價(jià)得出一個(gè)綜合評(píng)分，并將其作為就業(yè)市場中對(duì)人才的期望教育背景x3的量化，結(jié)合就業(yè)需求x1、期望職業(yè)x2，得到就業(yè)市場需求中這三個(gè)方面的函數(shù)相關(guān)關(guān)系為：F=0.48x1+0.46x2+0.33x3，將深圳市49類職業(yè)的三個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別代入就業(yè)市場需求模型中，得到計(jì)算機(jī)軟件、銷售管理、市場/市場營銷、銷售、計(jì)算機(jī)硬件五類職業(yè)的需求量最高，美容及個(gè)人護(hù)理、一般商品/鏈條/零售、安全/客房/其他、畢業(yè)生、其他五類職業(yè)的需求量最低。綜合分析建立的就業(yè)市場需求模型，針于當(dāng)前的人才需求模式，有就業(yè)需求的人應(yīng)該增強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)軟件、銷售管理、市場/市場營銷、銷售、計(jì)算機(jī)硬件五個(gè)方面知識(shí)的學(xué)習(xí)。

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