王源濤
摘 要:汽車作為現代化最重要的交通運輸工具,標志著科學技術發展水平。隨著汽車產業的快速發展,對汽車故障診斷問題的研究已成為汽車檢測的重點。目前,我國有多種汽車故障診斷技術,包括儀表設備診斷技術、人工直觀經驗法、電腦故障診斷技術等。文章主要分析了汽車故障類型及產生的原因以及傳統的汽車故障診斷技術,并論述了汽車故障診斷技術的未來發展趨勢,為今后的研究提供有力依據。
關鍵詞:汽車;故障診斷技術;養護維修
一、概述
汽車工業是技術密集、資金密集、人才密集、經濟效益高、有較強綜合性的產業。在工業發達國家,汽車工業均被當作是支柱產業,帶動著國民經濟的發展。汽車是一種高科技產品,采用大量新工藝、新材料,尤其是應用現代微電子控制技術后,其性能大幅度提高。但是,仍不可避免的會有一些故障出現,這些故障不僅會影響汽車安全性的制動、側滑、轉向等,還將影響到汽車可靠性的磨損、異響、裂紋等。此外,故障的產生也會影響到汽車的車速、底盤輸出功率、加速能力等。因此,要避免故障,就必須要及時養護維修,采用汽車故障診斷技術,避免出現事故。
二、汽車故障類型及產生的原因
(一)汽車故障類型
可將汽車故障分為以下兩大類型:①汽車功能故障,該故障一旦出現,就會有某些功能上的喪失或不完善情況發生,包括汽車制動跑偏、無法啟動發動機等。此故障的特點是在一個故障部位發生兩、三個故障現象,這類故障是很容易被汽車使用者或維修人員查出來的。②汽車異響故障,比如傳動系異響、發動機異響等。而一個故障部位有幾個不確定的故障則是這類故障的主要特點。其中所指的不確定性主要涉及到兩個方面:一是不確定故障現象的個數,二是不確定故障現象是否明顯。
(二)汽車故障產生的主要原因
產生汽車故障的原因就是使用汽車的過程中,汽車零件失效,失效的表現形式就是腐蝕、磨損、變形和老化等,導致汽車的經濟性、動力性、安全性等技術指標下降到允許限度以下時,便會逐漸發生汽車技術狀況的變化,這時汽車是無法使用的,故障也由此產生。故障會直接影響到汽車的使用壽命,同時對于潤滑油的消耗、汽車燃料、運輸效益及行車安全等也會產生不同程度的影響。
三、傳統的汽車故障診斷技術
汽車故障診斷的基本思路就是問診后了解了癥狀,再進行試車進一步了解癥狀,針對這些癥狀分析問題原理,推算出故障可能出現的假設原因,在此基礎上再對故障原因進行驗證。如果證明假設的原因不成立,就應該重新提出假設,再對其驗證,直到找到真正的原因。
通常在汽車產生比較嚴重的故障時,就會呈現出多樣化的診斷技術。經驗診斷法就是比較流行的診斷技術,按多年經驗對故障進行相應診斷。有的人員在對故障部位檢測時利用的是先進的儀器,深度檢測故障部位,最終能達到診斷的目的。此外,還有一種較為流行的技術是車載自診斷。在計算機技術的推廣應用下,計算機診斷也起到了較大的作用。在駕駛車輛時,如果有異常情況出現,就要立刻使用經驗診斷法對故障原因作出診斷。但事實上真正運用起這種方法時還有一些不可避免的缺點存在,比如說,耗費很長時間也可能找不出故障的根源,浪費了大量的人力物力,也無法保證其準確度。
診斷中借助于儀器設備,可以明顯提高診斷技術水平,也能確保準確度,并且能迅速提高診斷速度。與此同時,通過設備診斷,能夠及時記錄下故障情況,實現長期內的有效存儲,在實施故障診斷的過程中,可以積累更多有效經驗。但是,要推廣該技術需要的投資比較大。利用車載故障自診斷系統,就可以不只是依靠于人工來診斷汽車故障,并且向著智能化發展。在控制裝置方面,車載自診斷系統已經逐步實現了智能化,駕駛汽車時可以隨時進行相關數據的監測工作。如有偏離情況,就說明汽車可能存在故障。在這種情況下,汽車維修人員要采用科學方法來確定故障位置,徹底清除故障。但是,該技術也有缺點:傳感器運行監測中,監測范圍角度及診斷范圍都是有限的,部分故障很難做出科學診斷。因此,和儀器診斷技術一樣,計算機診斷技術水平也亟待提高,一旦發展較為成熟,就能有較高的智能化程度,也能確保準確度。
四、汽車故障診斷技術的未來發展趨勢
(一)向多功能化發展
利用車載自診斷系統合理配合診斷儀,更好的監視汽車,記錄下出現的故障數據。堅持做到這一點,才能有針對性的維修汽車,并不斷完善實況數據。不僅如此,還凸顯出車外診斷儀的人性化特點,操作及攜帶都更為方便,價格不高。
(二)向診斷智能化發展
人工智能將是未來汽車故障診斷技術的新發展方向,充分體現出人工智能的優勢,并且可以實現良好的故障診斷。在依托科學有效的神經網絡情況下,有利于順利進行故障診斷。此外,利用其他相應的專家系統,還能使意外故障問題得到徹底解決。將二者有機的結合在一起,人工智能的運用將發揮出越來越重要的作用。
五、結語
綜上所述,從上述分析可知,汽車故障診斷技術仍是當前研究的一個重要課題,需要從多個方面著手,在傳統汽車故障診斷技術的基礎上不斷完善延伸,從而也能推動汽車工業的大發展。
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