基于提高工業統計創新能力分析

姬永麗

摘 要：本文從工業統計概述和工業統計在企業經濟管理中的作用入手。根據我國工業統計的現狀和存在的問題，提出完善工業統計制度，實現科學管理，加強人才培養的工作。提高工業統計管理水平，提高工業企業經濟效益，實現企業經濟管理的戰略目標。

關鍵詞：工業統計；創新能力

引言

在市場經濟大潮中，企業通過在既定和培育市場實施銷售實現盈利，公司不斷發展。在企業生產和銷售統計中，一般考慮市場份額和市場覆蓋等兩個經濟指標：

市場份額是指企業產品的銷售額與市場上同類產品的銷售額之比；在既定的市場需求條件下，產品的銷量決定了市場份額；產品的競爭力取決于產品的生產和運作。主要因素是，在同等條件下，市場上同類產品的質量，價格和售后服務，具有絕緣優勢的競爭可以增加市場份額。所謂的優勢是需要在產品質量和性能方面進行創新。因此，為了提高產品在市場中的競爭力，企業必須在創新功能和降低成本的同時保持產品質量。

市場覆蓋率是指公司產品的比例，實際銷售面積和所有銷售區域的同類產品數量。它直接反映了產品消費者認可程度，市場份額的廣度以及產品輻射能力。

這兩項指標可以清晰地反映企業產品市場容量的強弱；通過對市場份額和覆蓋指標的比較分析，研發產品，實現擴大銷售的目標和策略。

產品質量統計指標包括：反映產品的外觀質量和產品技術性能；從產品合格率和修復率來看，這兩個指標反映了市場上可以銷售的產品數量；公司通過車間的質量檢驗率反映生產情況。流程實施。通過對維修量的統計，找出產品影響應用質量因素，改進生產工藝，加強生產過程管理，有效監控和管理生產過程，提高產品質量。

在生產過程的各個方面采取有效的控制措施，控制，控制和控制；確保產品質量，有效減少各種資源浪費，增強和提升公司（非）資產和市場份額的價值和形象是提高經濟效益的有效途徑。

一、工業統計的概述及工業統計在企業經濟管理中的作用

工業統計是指運用統計理論統計分析和綜合評價工業企業在工業生產經營中的經濟效益，影響其變化的因素，工業計劃的完成，以及產業發展變化的規律性。并解決工業企業在生產經營過程中遇到的問題，提高工業企業的經濟效益。工業統計貫穿于企業的銷售，生產和供應的全過程。它具有全面的數據和特定的特征。工業統計有三個信息，咨詢和監督功能。企業可以通過工業統計方法和方法有效地捕獲市場信息。提高企業綜合競爭力；提高企業的經濟效益；加強勞動力資源管理，優化人力物力配置，提高勞動生產率；實時監控企業管理，規避和控制企業風險，提高決策水平，促進企業長期穩定發展。

二、基層工業統計數據現階段存在的問題

1.統計數據不夠獨立

在現有的制度環境中，一些人和組織對數據進行了統計，以實現自己的成就，從而影響數據的真實有效性。例如，它只是追求工業場景和增長率，使公司的信息上傳到最新狀態的統計系統，這不利于對工業水平的真實反應；不是企業的實際數據被納入統計數據或虛假報告。數據現象非常尷尬，嚴重影響統計數據的準確性。

2.統計調查對象的數量突然增加，合作程度不足。

從最初的幾年開始，數據移動電話的方法已從原來的紙質表格改為第一級，企業已經使用報表的形式上傳到網絡，統計數據庫中的數據已經從原來算起。500萬元漲到2000萬；統計行業的企業對象從原來的統計數據變為一年統計數據；被調查企業的性質越來越全面，包括各種經濟成分的企業。由于民營企業的發展，越來越多的民營企業進入統計數據庫，導致統計統計數據減少，使一些民營企業因各種原因阻礙了統計工作，甚至更多的人為了避免收入眾所周知，公司已退出網絡直接上報組織并違反法律規避統計機構的監督，導致數據遺漏。

3.工業統計專業性強，統計人員素質不高。

公司中有許多會計師也扮演統計角色。但是，他們往往沒有專業的統計技能。他們不了解統計學家應該具備的知識。例如，計算機經常使用會計思想來思考問題。由于其自身專業的限制，適當數據報告中的數據無法完全理解統計數據需要理解的指標，甚至是非常基本的概念。因此，人為因素導致數據真實性的降低，并且還增加了數據審查部門的任務，從而在客觀層面上影響數據的有效性。

4.工業統計的實際運作不足

在工業企業統計表中，統計標準和會計準則不同，簡明扼要不夠全面。工業統計數據也沒有明確指出操作指導指南，這導致指標的數據來源和計算中的偏差。處理大數據統計指標很容易，新經濟環境越可怕。統計系統的更新帶來了更多創新的運作模式。

三、探索工業統計制度方法改進的新思路

1.科學合理地制定實用的工業統計限值標準

工業企業的配額標準是工業統計的重要任務。根據縣級統計工作的發展，要適當提高配額標準，提高工業企業進入標準，體現“抓大小”的統計原則；在完善統計指標體系時，首先要考慮的是不具代表性，不能反映經濟增長和下降的指標，并予以適當刪除；然后考慮技術投資，技術貢獻份額，高科技和名牌產品等指標的增長，并逐步采用數據。抽樣統計數據取代了整個數據報告，建立了滿足市場經濟需要的統計指標體系；即減少基層數據統計工作量，降低企業報告規模以上的工作壓力。

2.鞏固和完善統計調查方法

統計工作調查方法的應用是做好統計工作的前提。建立調查計劃：首先，可以抽樣或重點調查的項目不采用普查方法；并且需要調查的項目與典型調查相比是最佳的。相互結合，相得益彰。其次，不同的調查方法是從不同觀察角度獲得的數據。無論是抽樣調查，關鍵調查，典型調查還是綜合調查，數據都必須準確，時間敏感，并與相關數據相關聯。更全面，客觀地把握基本經濟形勢和發展形勢。

考慮到使用多種方法來滿足統計工作的不同需求，個別企業統計報表的數據是虛假的，估計的，甚至個別私營公司以報表的形式出現“夸大”的形式，以及結論性數據不能凝聚；應采取調查預防和消除。

3.提高基層統計人員的專業素質是做好統計工作的保證。

統計工作的有效發展依賴于堅實的基礎，包括：完善必要的統計機構和機制，建立完整的統計賬戶，建立合理的工作流程，以及通知和交付渠道；專注于統計人員對商業和相關科學知識的了解。培訓和補充，提高統計數據分析能力，配備適合任務的人力；確保指標的計算方法，上級的口徑和要求統一，通過網絡報告滿足基層單位的及時性和準確性；獨特性，全面提高統計工作效率。

結束語

基層企業統計數據和統計數據的真實性直接影響著企業經濟運行的基本趨勢。提高基層企業統計數據質量是完成企業統計工作的前提。有效控制基層統計數據的質量是為了確保統計工作量。完成和實現統計工作職能的要求是統計工作在企業決策和社會經濟發展中的較高效用。

為了改善新經濟中基層工業的統計數據，應防止任何統計工作者以外的人員干預工業統計，統計數據的真實性和安全性以及統計工作者的質量和技能保護應該是保證。控制工業數據的完整性，努力有效地為工業經濟發展提供重要的決策建議。

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