全球各國人工智能發(fā)展優(yōu)勢對比研究

摘 要：人工智能在全球發(fā)展迅速，中國也非常重視人工智能工作，在某些領(lǐng)域已經(jīng)開始有突破，本文以美國、英國、中國、德國、日本為例，從國家戰(zhàn)略政策、產(chǎn)業(yè)布局、人才、數(shù)據(jù)規(guī)模等方面對其人工智能發(fā)展進行了優(yōu)勢對比研究。

關(guān)鍵詞：人工智能;全球各國;優(yōu)勢;對比

一、人工智能概述

人工智能作為計算機學(xué)科的一個分支，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈指的是核心硬件及算法模型（上游）、非核心硬件及基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)（中游）、產(chǎn)品集成應(yīng)用（下游）幾大關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

當(dāng)前，人工智能屬發(fā)展階段，我國的人工智能發(fā)展水平與發(fā)達國家比較，也存在較大差距，據(jù)統(tǒng)計，截止2017年6月，全球的人工智能企業(yè)總數(shù)達2542家，美國為1078家，占據(jù)42%，中國第二，擁有592家，占據(jù)23%。[1]

二、全球各國人工智能發(fā)展優(yōu)勢

當(dāng)前，為了在新一輪的國際科技競爭中占據(jù)主導(dǎo)權(quán)。世界各國都把人工智能的發(fā)展作為提升競爭力、維護自身國家安全的重大戰(zhàn)略目標(biāo)，都出臺有相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃、政策，我國的人工智能建設(shè)起步較晚，但前景非常廣闊。

（一）美國

美國的人工智能萌芽階段從1991年開始;1998年后進入發(fā)展時期;2005年后高速成長;2013年后趨穩(wěn)。

人工智能在美國的發(fā)展具有明顯的基礎(chǔ)優(yōu)勢，首先政府、研究機構(gòu)、高校對人工智能認識較為深刻。也非常重視，創(chuàng)新型人工智能產(chǎn)品迭代快。戰(zhàn)略層面美國高度重視，成立有國家專家委員會。

美國的硅谷聚集人工智能核心芯片和應(yīng)用產(chǎn)品相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈。同時人工智能融資上，在全球占有主導(dǎo)的地位，在60%以上;美國的人工智能巨頭企業(yè)采用集團式發(fā)展，以Google、Facebook、IBM等巨頭為代表，通過合作共贏的方式助推人工智能發(fā)展。[2]

美國AI產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，尤其是產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，各層級企業(yè)數(shù)領(lǐng)先于中國。

（二）英國

英國政府層面，為確保人工智能行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。發(fā)布了《產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略：人工智能領(lǐng)域行動》，其中包括基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)環(huán)境、地區(qū)等基礎(chǔ)的領(lǐng)域制定了相關(guān)行動措施，英國人工智能注重實效性，強調(diào)“綜合施治、合力發(fā)展”。

科研人才優(yōu)勢，英國包括牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)等為代表的高等學(xué)府、研究機構(gòu)都在人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有深厚的積累。從論文引用率來看，英國研究質(zhì)量超過中國，略遜于美國。同時眾多科技孵化機構(gòu)和人工智能初創(chuàng)企業(yè)擁有許多創(chuàng)新型成果，在全球范圍內(nèi)也得到了應(yīng)用。[3]

為引進全球高技能人才，制定了很多配套政策，包括簽證數(shù)量，移民法規(guī)，雇傭手續(xù)簡化等措施。

（三）中國

中國AI企業(yè)1996年誕生，產(chǎn)業(yè)發(fā)展期為2003年，在2015年過趨于平穩(wěn)發(fā)展期，人工智能領(lǐng)域里面已經(jīng)取得了驚人的成績。在人工智能研究領(lǐng)域，中國在戰(zhàn)略和實施上做了三步走的部署，近年來的論文和專利數(shù)量持續(xù)增長，從學(xué)術(shù)成果體量來看，處于AI論文產(chǎn)出量的第一梯隊。

中國在在數(shù)據(jù)、市場、創(chuàng)業(yè)者、人才方面都具有巨大的優(yōu)勢。如手機網(wǎng)民規(guī)模、手機上網(wǎng)的比例、移動互聯(lián)網(wǎng)居于絕對主導(dǎo)地位，上億體量的用戶，超過了美國人口，而且還在進一步增長。據(jù)相關(guān)預(yù)測，到2030年，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為世界第一，達到7萬億美元，將超過美國和歐洲的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。[1]

（四）德國

作為老牌工業(yè)強國，20世紀70時代，德國就開始了“機器換人”的過程。人工智能國家戰(zhàn)略層面，2018年7月發(fā)布了《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點》，文件提出亟需采取的基礎(chǔ)設(shè)施、資助和合作等方面的措施。

科研機構(gòu)的研發(fā)競爭力不斷提高，如馬普學(xué)會和弗勞恩霍夫協(xié)會在AI論文產(chǎn)出都是前排在前10。人工智能研發(fā)擁有一個核心大腦，即德國人工智能研究中心（DFKI）。DFKI覆蓋人工智能的主要產(chǎn)業(yè)方向，孵化了80多家公司。

加強聯(lián)合研發(fā)，DFKI由工業(yè)4.0概念的三個提出人之一沃夫?qū)ね郀査固貭枔?dān)任負責(zé)人。它的投資方包括谷歌、英特爾、微軟、SAP等頂級科技企業(yè)。

從產(chǎn)業(yè)界來看，西門子、博世等跨國巨頭在工業(yè)場景內(nèi)走在前列，費斯托的仿生機器人連續(xù)在北京閃耀世界機器人大會出現(xiàn)。

（五）日本

組織機構(gòu)上，人日本政府為了協(xié)調(diào)推進人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，專門成立了一個“人工智能戰(zhàn)略委員會”，為企業(yè)推進人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展制定各項政策。

日本的人工智能研究，首先是從大學(xué)校園里開始的，因此有一個非常好的基礎(chǔ)條件，自90年代開始，東京大學(xué)、早稻田大學(xué)在內(nèi)的20余所大學(xué)，都已經(jīng)設(shè)立了人工智能專業(yè)，人才保證了日本在人工智能領(lǐng)域的競爭力。有日本機器人之父之稱的早稻田大學(xué)教授加藤一郎，早在1970年代就開始研發(fā)人工肌肉驅(qū)動之下的下肢機器人。

從產(chǎn)業(yè)界來看，日立正在將核心機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到公司，目的是提高銷售、削減成本、提高員工滿意度;NEC利用自己的面部識別技術(shù)分析移動的圖像，幫助預(yù)防犯罪;豐田汽車公司提出了全自動駕駛的“共享汽車”概念。

三、結(jié)語

在未來，將會有更多企業(yè)、高校和機構(gòu)加入人工智能領(lǐng)域，跨國企業(yè)、不同國家和組織的聯(lián)合將會形成合力。可以確定的是，人才競爭將是一個激烈的過程，人工智能將會迎來新的發(fā)展。

參考文獻：

[1]陳偉光.袁靜人工智能全球治理：基于治理主體、結(jié)構(gòu)和機制的分析[J].國際觀察，2018（7）.

[2]毛獻峰.國內(nèi)外人工智能技術(shù)應(yīng)用模式比較研究[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊，2018（12）.

[3]孫佳美.淺析人工智能的發(fā)展應(yīng)用與思考[J].科技風(fēng)，2018（12）.

作者簡介：楊亨東（1983-），男，漢族，重慶巫山人，本科，講師，研究方向：計算機應(yīng)用。