移動互聯網視域下全國有線廣播電視用戶數的影響因素實證分析

蔡蒙蒙

摘要：有線廣播電視主要利用光纜或同軸電纜來傳送廣播電視信號。因為移動互聯網的沖擊。它的用戶數受到影響已經普遍成為人們的共識。為了研究全國有線廣播電視用戶數背后發生變化的影響因素，本文主要選取移動互聯網這一因素進行建模分析。主要運用計量經濟學中的Eviews軟件進行數據的統計和處理，確定最終的影響因素模型。最后從融媒體的角度對有線廣播電視的發展提供一些建議。

關鍵詞：移動互聯網;有線廣播電視;影響因素;實證分析：融媒體

中圖分類號：G22 文獻標識碼：A 文章編號：1008-4428（2019）09-0038-03

一、研究背景及意義

（一）研究背景

近兩年，學者對有線廣播電視的研究比較宏觀。主要集中在有線廣播電視網絡技術層面和區域型有線廣播電視產業升級的層面。

關于有線廣播電視技術層面的研究，趙磊結合有線廣播電視網絡系統中常見故障對有線廣播電視的維護工作進行了深入的分析。和挺和楊金光以歌華有線廣播電視為例研究了省級廣電運營商對災備的前端建設的一些問題。梁岳鈞利用EPON+EOC技術對有線廣播電視進行雙向改造的具體策略進行了研究。趙丹對有線廣播電視網絡發展受限的狀況進行了仔細研究。

關于區域型有線廣播電視產業升級層面的研究，學者們主要把研究對象放在邊遠地區，比如寧夏和新疆的塔什庫爾干塔吉克自治縣。王令楊對塔什庫爾干塔吉克自治縣有線廣播電視如何進行建設進行了仔細地研究。李瑾和肖偉以寧夏有線廣播電視產業為例，研究了有線廣播電視行業生存的現狀和發展障礙，并提出一些產業升級的措施。

截至2018年12月，我國網民規模達8.29億，其中手機網民規模達8.17億，網民通過手機接入互聯網的比例高達98.6%，移動互聯網的主導地位進一步強化。本文以移動互聯網為背景，從微觀的角度出發，選取研究影響全國有線廣播電視用戶數的移動互聯網因素。根據最終確定的影響因素模型結合融媒體提出關于有線廣播電視的發展建議和策略。

（二）研究意義

本文的研究意義主要分為兩個方面。一是之前許多學者對有線廣播電視的研究主要采用定性的研究方法，而且對于有線廣播電視用戶數受移動互聯網因素的沖擊已經成為約定俗成的看法。本文采用分類量化的方法去分析影響全國有線廣播電視用戶數的因素，有利于有線廣播電視用戶數據資料的有效積累，有利于對研究問題的深度解決，更有利于克服研究中對影響有線廣播電視用戶數因素的主觀性和各種偏見，最終能夠通過計量模型客觀公正地分析影響因素。

二是在移動互聯網這個大背景下，以移動互聯網角度去分析有線廣播電視的用戶數富有新意。雖然移動互聯網的興起對有線廣播電視有一定程度的沖擊，但是有線廣播電視仍然是我國重要的傳播媒介之一。通過研究有線廣播電視用戶數的變化，可以發現在移動互聯網背景下主要影響有線廣播電視用戶數變化的因素，以此來觀察有線廣播電視行業發展的動態。最終能夠使有線廣播電視行業加快科技創新、推進跨界融合、提升作品質量、營造良好氛圍。努力促進公共服務提質增效，最終扎實推進有線廣播電視行業發展再上新一輪的臺階。

二、主要因素的實證分析

（一）影響因素分析及選取

本文選取的影響因素主要是移動互聯網因素。它包括互聯網上網人數（萬人）、移動電話年末用戶數（萬戶）、網頁數（萬個）、移動電話交換機容量（萬戶）、網站數（萬個）。

（二）模型的構建

（四）數據來源及數據處理

表1的數據都來自國家統計局官網，文中涉及的數據處理和分析主要通過Microsoft Excel 2016及Eviews 7操作軟件。其中Microsoft Excel 2016主要用于數據的整理和篩選，Eviews 7主要用于數據的分析。

（二）統計推斷檢驗

1.擬合優度檢驗

決定系數R²=0.953545.調整后的決定系數R²=0.914832.模型對樣本的擬合效果較好，解釋變量能對被解釋變量91%的離差做出解釋。

2.方程顯著性檢驗——F檢驗

給定顯著水平a：0.05.由表中可以看出F統計值F=24.63117.查F分布表發現臨界值Fo，05（5.6）=4.39.由于F>F0.05（5.6），所以認為在5%的顯著水平下，y對x1、x2、x3、x4、x5有顯著的線性關系，回歸方程式顯著的，即解釋變量“互聯網上網人數”“移動電話年末用戶數”“網頁數”“移動電話交換機容量”“網站數”聯合起來對被解釋變量“全國有線廣播電視用戶數”也有顯著影響。

（三）多重共線性

1.簡單相關系數檢驗

五個解釋變量之間兩兩簡單相關系數都在0.83以上，有的相關系數甚至達到了0.995983.接近1.表明模型存在嚴重的多重共線性。

2.逐步回歸檢測法

運用OLS方法分別用l，對解釋變量x1、X2、X3、X4、X5進行一元回歸。

根據最終確定模型可知，在其他變量不變的條件下，移動電話年末用戶數每增加1萬戶，我國有線廣播電視用戶數就增加0.155894萬戶：在其他變量不變的條件下，網頁數每增加1萬個。我國有線廣播電視用戶數就減少0.000172萬戶;在其他變量不變的條件下，網站數每增加1萬戶，我國有線廣播電視用戶數就減少3.543853萬戶。

四、結論及分析

首先，最終確定的模型表明在移動互聯網因素中移動電話年末用戶數、網頁數和網站數對全國有線廣播電視用戶數影響比較大。且在其他變量不變的條件下，移動電話年末用戶數每增加1萬戶，我國有線廣播電視用戶數就增加0.155894萬戶：在其他變量不變的條件下，網頁數每增加1萬個，我國有線廣播電視用戶數就減少0.000172萬戶;在其他變量不變的條件下，網站數每增加1萬戶，我國有線廣播電視用戶數就減少3.543853萬戶。

其次，從移動互聯網的角度來看，2017年的移動電話年末用戶數比2015年的移動電話年末用戶數增加14609萬戶，2017年的網頁數比2015的網頁數增加4810281萬個，2017年的網站數比2015年的網站數增加110.4萬個。按這個趨勢發展下去，移動互聯網因素對全國有線廣播電視的用戶數的影響將會越來越大。

五、建議

雖然移動互聯化是現在這個時代的主要特征，但是有線廣播電視依然是我國重要的傳播媒介。有線廣播電視想要在這個新時代保持它傳播的主體優勢地位就必須與移動互聯網進行融合，在融合中選擇、吸收、變革和創新，最終能夠達到在移動互聯網這個大背景下發展的目標。下面就有線廣播電視如何與移動互聯網進行融合提幾點建議：

（一）內容制作進行融合

最近幾年互聯網網劇比較引人關注，許多人認為它是移動互聯網內容制作平臺的一種創新。網劇因為它的制作成本相對電視劇比較低，而且回報率比較高的特點從而受到眾多資本的青睞。一時之間，愛奇藝視頻、騰訊視頻、優酷土豆視頻等各大視頻網站紛紛投資拍攝屬于自己平臺的網劇。此外，互聯網網劇流行的另一個重要的原因就是它能夠專門迎合廣大觀眾的口味，觀眾喜歡什么類型的內容它就拍攝什么內容的網劇。相比之下，有線廣播電視的內容制作往往由專業的節目制作公司承擔，而且還需要華麗的場景和大牌明星，這樣造成的后果就是成本非常高，盡管有的時候收視率還不高，但是背后的代價只有本行業的人才清楚。有線廣播電視節目的制作應當注重觀眾的各種體驗，要在電視節目類型和演員的選擇上向網劇積極靠攏，向它們學習效益。

（二）宣傳服務進行融合

現在是移動互聯網時代。線上的廣告宣傳已經鋪天蓋地。而有線廣播電視的宣傳服務卻主要集中在線下。很難與線上宣傳進行相互結合。在移動互聯網非常發達的今天，有線廣播電視從業人員必須認真收集各類用戶的反饋并且能夠全面分析，有針對性地進行線上宣傳服務。例如借助移動通信工具微博和微信，在微博上開通專屬微博賬號，在微信上開通專屬微信公眾號。關于有線廣播電視節目的信息能確保第一時間在這些專屬賬號上發布。必要的時候還可以在這些專屬賬號上開通有獎問答和抽獎的專欄，這樣不僅能夠擴大與用戶的交流，而且還能夠提高用戶的參與度。

（三）審核機制進行融合

有線廣播電視的審核是在一個比較封閉的環境里，它的審查制度相對來說比較嚴格。只有高質量的節目才能通過一層一層的嚴格審查，才能最終呈現在觀眾們的面前。而移動互聯網比較開源，開放性比較強。同時內容比較多元化，例如新興的游戲業務、二次元動漫業務大多集中在移動互聯網上。有線廣播電視行業應當通過移動互聯網平臺的融合把移動互聯網平臺的一些特色業務引入到自己的體系中，從而加速提升有線廣播電視事業的發展。