通信裝備作戰效能數據采集及分析處理探析

鞠龍 艾宏巖 王慶剛

【摘 要】隨著科技的高速發展，信息化時代的到來，戰爭的作戰方式相比較以前有了很大的改變，信息化作戰已經成了當前主要的戰爭方式，誰掌握了實時信息，就可以掌握整個戰場的態勢，具有非常重要的現實意義。為了不斷提升我軍的通信裝備作戰效能，非常有必要對數據系統的采集的可靠性和實時性進行深層次多角度的研究。

【關鍵詞】通信裝備；作戰效能；數據采集；數據分析

隨著科技的突飛猛進，大數據時代的到來，各國軍隊開始注重對武器裝備作戰效能數據的采集。目前，我國也逐漸加強了對裝備作戰效能的數據采集工作，但是因為發展的時間比較短，有效的數據采取、配套措施以及分析機制還存在很多的缺陷，數據的自動化采集和分析手段還比較缺乏，致使采集數據的過程中很難進行協調，從而影響數據的實時性和準確性。

一、當前通信裝備作戰效能研究概述

通信裝備作戰效能能夠充分反映出通信裝備在作戰過程中起到的作用，通信裝備作戰效能數據采集的對象不單單涉及到各類遂行作戰任務過程中的機動、反應、抗擾、抗毀等效能數據，還涉及到與作戰效能直接相關的裝備使用條件數據以及基礎數據。通信裝備作戰效能數據采集的高效性能夠有效提高作戰優勢，具有非常重要的作用。近年來，我國越來越重視裝備作戰效能數據采集工作，但由于起步較晚，尚未形成有效的數據采集、分析機制及配套措施，缺乏通信裝備作戰效能數據的自動化采集和分析的手段及工具，導致數據采集過程中同步、協調困難；數據采集的完整性較差，數據分析的準確性和實時性不高。

在國內，杜鵬等研究了一種動態加載方式的數據采集運行維護方案，提高了數據采集處理能力，簡化了數據維護流程；東南大學 Quan Xu 等設計了一種基于 UML 的數據采集模板，主要提供了一種具有較高適應性的綜合數據采集和數據監測系統框架，但沒有對數據采集結果給出具有針對性的分析評價方法。筆者基于國內通信裝備作戰效能數據采集和分析系統現狀背景下，提出一種可以進行自動化采集和分析處理通信裝備武器作戰效能數據的思路，主要是為了改善、恢復以及保持通信裝備的技術狀態，為其提供準確、全面、合理的決策依據。現簡單概述如下。

二、系統性能需求及功能特性

（一）系統性能需求

在整個作戰體系當中，通信裝備作戰效能數據采集系統具有非常重要的作用，直接關系到戰爭的走向。所以，讓通信裝備作戰效能數據采集系統實現自動化，不但提高數據采集、檢索、評估以及分析的能力，具有非常重要的現實意義。通信裝備作戰效能數據采集是否一體化，主要是看以下幾點性能需求是否得到滿足。（1）自主性能需求，可以對制定的計劃任務進行監控，第一時間糾正由于變更任務出現的問題；（2）協作性能需求，各智能采集終端可以公共完成采集任務，實現相互協作；（3）開放性能需求，可以隨時加入新的功能模塊，或是刪除舊的功能模塊。

（二）系統功能特性

通信裝備的作戰效能數據采集系統主要是通過多設備互連，利用消息通信實現信息共享，屬于一種分布式系統。利用三個維度對數據信息的掌握情況進行檢驗，分別是數據、控制手段以及硬件，這也是確保通信裝備的效能作用能夠充分發揮出來的基礎所在。利用處理、分析、獲取大量的數據信息，對通信裝備系統狀態進行實時監控，定量分析通信系統作戰效能，對通信裝備的作戰系統能力進行全面準確的評估。當下，這種分布式的通信裝備作戰效能數據采集系統，功能特性主要有以下幾點：（1）基于移動終端實現數據采集，優勢就是具有非常好的便攜性特點。（2）方便對多個項目進行測試，能夠實現大多數的常規機動、抗擾、抗毀指標采集。（3）數據采集過程具有非常高的自動化程度，在采集數據的時候，不需要測試人員手動操作就可以完成采集計劃。（4）采集終端裝置了北斗系統，擺脫GPS限制，安裝北斗設備，可以對各數據采集的結果在不同的地理位置的分布有非常直觀的了解。

三、數據自動采集分析系統設計

（一）分布式采集及分析系統方案

通信裝備作戰效能數據采集最終的目的就是為后期的決策和分析提供準確、全面、完整的數據?；谥悄芙K端的分布式通信裝備作戰效能數據采集及分析系統一體化方案，涵蓋了很多個環節，主要包括：預測和決策分析、狀態識別、狀態檢測、數據處理以及非常重要的數據采集。如圖1所示。

根據戰場數據采集系統方案，給出具體數據采集和檢測的工作流程，如圖2所示。主要包括了三大階段，分貝是數據的獲取和采集，通信裝備的狀態評價以及預測評估，為后期的決策提供依據。因為通信裝備的作戰效能數據種類繁多，很難有效在數據層中實現融合，這就需要在得到特征矢量之后，融合特征矢量的方式判定狀態。

（二）數據采集及處理分析案例

參考戰場通信裝備，將抗擾效能作為例子，在通信裝備中，可以將其抗干擾效能指標進行分類，分為通信裝備抗干擾技術指標、組網運用中抗干擾能力和戰場電磁兼容防護能力指標，具體參考圖3。

在圖3中，通信裝備作戰效能數據，指的是獲得一些原始數據之后，通過篩選和轉換，然后進行存儲并提交，作為計算基礎數據。其中，就通信裝備抗干擾技術指標來看，主要是有固有抗干擾技術性能和組網抗干擾性能等。有的指標能夠進行直接測算得出，有的指標比如低檢測能力以及抗偵察能力等等，這些必須要立足于不同的實際作戰情況，對對方的進攻手段進行有效的分析，并且在對對方基本情況進行估算的基礎上，計算出對方的相關性能。

四、結束語

總而言之，隨著大數據時代的到來，人工智能、虛擬現實技術都不斷成熟，未來戰爭的作戰樣式在不斷的發生變化，作戰效能數據將越來越發揮著關鍵重要的作用，對指揮員指揮決策用重要有力的支撐。掌握第一手信息才是贏得整場戰爭的重要手段，通過加強對通信裝備的作戰效能數據采集與分析處理研究，實現自動化采集與處理將成為現實，從而為殘酷的戰場贏得先機。

參考文獻：

[1]杜鵬，陶洪鑄，高保成.面向多應用的通用數據采集技術方案[J].電力系統自動化，2015，39（6）：26-29.

[2]XU Q，LIU J，ZHANG L，LEI Zhang.A Lightweight Framework for Data Acquisition and Quality Monitoring in Power System[C].Proceeding of the 11th World Congress on Intelligent Control and Automation.IEEE，2014：2956-2960.

[3]樓俐，范建華，胡永揚，李冉.通信裝備作戰效能數據采集及分析系統[J].兵工自化，2018，37（01）：34-39.

作者簡介：

鞠龍1（1982-），男，遼寧省丹東市，31700部隊，助工，研究生，主要從事作戰指揮、作戰數據方面研究。

艾宏巖2（1988-），男，遼寧省大石橋市，31700部隊，助工，本科，主要從事作戰指揮、作戰數據方面研究。

王慶剛2（1974-）男，遼寧省阜新市，31700部隊，工程師，本科，主要從事作戰指揮、作戰數據方面研究。

（作者單位：31700部隊）