基于大數據的電力營銷管理創新研究

王允霞

摘 要：電力企業應用大數據技術可以實現電力企業海量數據的數據挖掘、數據總管和數據存儲協同運營，可以挖掘電力大數據的價值鏈和信息源，服務電力企業優化營銷策略，預測發展趨勢和提升運維管理水平，實現電力企業效益最優化。電力大數據可以實現海量電力數據存儲分析、多樣化結構類型數據建模，海量數據的數據流呈現和實時處理，實現電力大數據價值挖掘的最大化。

關鍵詞：大數據；電力營銷；創新

一、當前電力企業營銷管理的現狀

在電力企業營銷管理方面，我國電力企業數據管理的現代化已經取得長足進步，阻礙電力企業的內部控制機制問題大有改善，傳統電力營銷模式的被動因素和需求脫節問題有效緩解，但是電力企業在滿足客戶需求多樣化，解決運維效率不到位，服務形式單一化等方面還存在許多問題，對實現電力企業治理能力現代化產生制約影響。電力企業和用電客戶之間的信息不對稱，主要原因還是雙方信息處理和匹配的效率問題。電力企業傳統的數據統計不適應客戶的多樣化需求。如何快速適應大數據技術發展，將電力企業和用電客戶的需求匹配度快速提升，需要電力企業進行技術革新，將電力營銷數據的統計和分析從需求側實現共享、交換和傳輸，以便將更優質、更貼合、更匹配的服務呈現給電力企業客戶。

對需求側即用電客戶的服務效率不高的原因主要在于：一是遺漏停電通告的現象經常發生。電力企業對電力設備的檢修非常普遍，不僅僅是在故障情況下，非故障情況下的維護也需要停電處理。如果未能準確及時地通知到用電客戶，就會給用電客戶在日常工作、生活等方方面面產生不利影響，造成用電客戶和電力企業的矛盾以及投訴增多；二是采集和解決用電客戶申訴低效。電力企業的客戶服務部門是直接面對用電客戶需求和投訴的信息采集和協調處理單位，由于客戶服務部門日常事務性工作紛繁復雜，一定程度上使得用電客戶的合理訴求無法及時有效地獲得處理和反饋，以致于用電客戶投訴和反饋之間不能及時化解而產生惡性循環，嚴重影響電力企業的服務質量和社會聲譽；三是用電企業數據和信息管理的改進滯后。部分電力企業的營銷模式和服務模式沿襲傳統的方法，在新一代信息技術尤其是大數據技術運用方面不夠與時俱進。大數據技術精準化、專業化和高效化的絕對優勢，為電力企業營銷模式創新帶來重大的機遇。

二、大數據背景下創新電力營銷管理的策略

大數據時代各行各業都在順應時代要求，積極改變和創新管理模式，電力企業也需要積極提高核心競爭力，對傳統的營銷管理模式進行重新整合和創新，依據大數據平臺進行電力營銷管理，提高市場價值。

1、分析客戶的潛在需求。目前來看，大數據最大優勢就是數據海量，但是對于電力企業而言，要從海量的數據中獲取對本行業發展有利的精準數據，還需要對數據進行分析，進而研究和獲取客戶的潛在需求。因此，電力企業必須打破陳舊的營銷管理體系，根據實際情況制定方案，依據大數據分析結果探索潛在的客戶需求，從客戶角度關注電能消費特點，進而創新營銷管理模式，保證提高電能供應效率和服務質量，達到客戶滿意度，提高電力企業知名度。

2、精準定位消費客戶，個性化營銷。通過大數據的提取和分析，詳細了解潛在客戶的消費需求和行為，精準定位消費群體，保證電力營銷管理的針對性和精準性，針對已精準定位的客戶群體科學建立針對性營銷策略，精準劃分消費群體，定制個性化營銷方案。隨著經濟的快速發展和大數據平臺的發展，很多電力企業已經開始重視電力營銷管理模式的創新。大數據平臺的出現推動了電力企業營銷管理精準化進程，提高工作效率，不僅提高了電力供應質量和服務質量，還在一定程度上改變了消費者市場。隨著數據的精準化，客戶分析不再局限于某一個群體，很可能將精確到個人消費者，面對這種發展趨勢，未來電力系統的營銷方案一定會變成個人消費者的個性化營銷。

3、制定新產品，拓展新市場。當代經濟發展日新月異，大數據平臺數據更新頻繁。以電力系統為例，傳統的電力營銷策略已經很難滿足當代發展的需求，所以，以大數據平臺為依托，有針對性地制定營銷方案尤為重要，對于電力企業開拓新市場具有重要作用。對電力系統來說，傳統的以業務導向為核心的營銷管理需要發展創新。電力企業應用大數據分析客戶消費需求的同時，有針對性地開展新業務、拓寬服務時長迫在眉睫。

4、開展大數據營銷合作，進行多元化服務。隨著網絡技術的發展，“互聯網+”技術開始風靡，各行各業紛紛加入互聯網營銷戰略中來。通過大數據平臺合作開展網絡營銷，有利于保證電力企業穩定持續有序發展，除了在本行業系統科學建立大數據營銷網絡外，還應該充分利用大數據的海量數據優勢，不斷創新拓寬業務范圍，從而實現電力行業的多元化發展。開展多元化營銷戰略可以從多方面入手：通過大數據平臺詳細統計用電客戶的用電狀況，通過數據分析提出電力生產批次的調整，并根據實際情況有針對性地開展無功補償；電力企業必須站在客戶角度考慮節約電費問題，對客戶的用電進行科學合理規劃，有效節約電能資源，同時降低電力企業的設備能耗，節約成本；電力企業還必須從自身實際出發，定期不定期檢查用電設備，及時排查運行中可能存在的安全隱患，對保證建立一個安全穩定的電力網絡具有重要意義；隨著經濟發展，一旦需要對電網進行維護改造，需立即通知到用戶并及時溝通，盡全力得到客戶理解和支持，對企業形象和知名度的提高具有重要作用。

5、積極與稅務部門合作，降低電費回收風險。電力企業的電費回收正常是確保企業正常運作的重要環節，也是提高企業經濟效益的關鍵因素，其中用電大客戶的電費回收尤為重要，但是受制于各種因素，電費正常回收一直是電力企業面臨的重要問題。面對電力回收問題大多數電力企業采取的措施有：一是強化企業內部的合同管理；二是建立用戶信用評級制度；三是加強客戶資質審核制度；四是高壓用戶的電費擔保模式等。其中，高壓用戶擔保模式效果最佳，但也存在一定弊端。針對電力企業面臨的各種問題，如果只是大量采集用電客戶信息，而不對數據進行分析處理，仍舊難以把握準確的用戶資金信息。高壓用戶擔保模式可以保證電力企業掌握一定的用戶資金信息，但是對于資金不通過銀行流通的企業來說，用戶信息并不準確，可能對電費回收的控制效率產生一定影響。針對這類問題，電力企業可以建立健全資金流動信息系統，將該系統收集到的信息整合到大數據營銷管理，同時與稅務部門聯合達到合作目的。可以先與稅務部門溝通交流，在電力系統的大數據統計模塊中添加一塊用電用戶企業納稅信息模塊，然后根據每月統計的用電企業納稅情況和信貸情況，分析該用戶的電費回收風險，評估風險指數，最后根據風險指數建立電費回收預警機制，對于回收風險指數較大的用電企業可采取相應措施完成電費回收任務。

結束語

基于大數據的理念和技術，在電力企業業務分析，完善電力信息管理系統，增加優質服務體驗，降低客戶服務投訴，提升用電客戶服務滿意度等方面，電力企業可以通過海量客戶服務數據的采集和分析，幫助企業在營銷管理方面提供各種解決方案，提升企業在經濟和社會方面的效益。

參考文獻

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