大數據挖掘在工程項目管理中的應用

馬欣然

目前，國家開展的過程項目越來越多，隨著社會的發展，現如今項目內容越來越復雜，所以工程項目的管理工作非常中重要。在時代的飛速發展下，目前有一些管理人員開始利用一些大數據技術進行項目管理，其通過大數據的挖掘、分析、處理開展實際的項目工程管理，這樣不僅可以提高管理工作的效率，也可以取得較好的效果。下面就對于項目工程管理中的大數據應用問題進行分析。

1 大數據挖掘在工程項目管理中的應用方式

1.1 建立基礎數據模型

一些管理人員在過程中首先會建立相應的數據模型來具體應用大數據，這種數據模型是根據項目的一些信息和數據規律所建立出來的，在建立期間，管理者需要搜尋大量的數據，建立大數據架構，以其作為支撐，展現出項目工程的一些特點。在數據模型中，對于項目的歸類非常重要，例如，在建立公路建設模型時，就需要建立出安全管理、資金管理等項目，不同的的項目中還要具體的劃分各類的條目。例如，資金管理項目中，可以繼續細分為資金收入和資金支出，或者按工程階段進行分類，從而將整個工程項目建立成蛛網模式，再將各項工程的數據納入蛛網之中，從而清晰明了的開展具體項目的管理工作。

1.2 建立奇異值模型

應用大數據挖掘技術還可以根據項目工程建立出奇異值的模型，這種奇異值模型是大數據挖掘非常常見的一種方法，應用該模型主要就是對工程的各項目標進行分解，把整個的過程按照管理條目進行拆分，根據各種小的管理項目建立管理計劃。這樣要求工作人員要提高數據挖掘的準確性和針對性，按照拆分管理條目具體挖掘數據信息。以工程材料管理為例，可以建立挖掘數據小組，收集與該工程有關的材料，了解材料價格波動信息、工程各階段材料用量等，在用數據庫的資源進行分析，從而制定出材料報表，從而用分析得到的所需材料的總量除以整個預定工期的總時長，這樣就可以初步獲取每日材料用量的數額。在此基礎上，在挖掘大數據信息，根據材料日用量進行材料的分發與控制管理。在這種奇異值模型建立時，一定要設置數據的上下限，例如，要計劃出項目工程的最大與最小支出值等，這些模型的數據都要通過大數據挖掘進行獲取，具體每種條目中的管理都比較穩定，工作人員可以先采集數據，之后進行管理分析，從而根據設置的上下限數額來調整支出數額，將其控制在合理范圍之內。

1.3 目標數據管理法

在項目工程管理應用大數據的時候，還可以使用目標數據管理法，這是一種較為延伸的應用方式，主要是工作人員在大數據平臺上采集數據，之后進行持續計算，從而分析出數據的規律，以這種規律作為指導，從而設定管理目標。例如，某項工程在資金管理時就先采集了數據，了解了工程支出的情況，然后再根據工程的實際情況確定了數據目標，確定了工程的總支出額以及各部分的支出額，在具體管理時，管理人員將工程分為了四個階段，其中造價階段的資金支出目標定位500萬，具體包含人力費用、材料費用等，其中人力支出定為200萬，材料支出定為100萬，其他費用定為100萬，在分項目管控的時候，對各項目的支出進行控制，從而合理使用資金。

1.4 目標進度管理法

除了目標數據管理以外，還有一種方法就是目標進度管理法，這主要就是根據工程具體項目的進度計劃，進行數據挖掘，從而以管理目標與進度為核心，進行整個工程的管理。以我國某公路建設工程為例，該工程具體分為五個階段，工作人員先采集了大量的數據，之后根據目標的進度，將具體的工作任務進行劃分，包括每日材料支出、人力支出、項目完成情況等，將具體的目標精確到具體的每一天，在進行管理時按照此目標做為管理標準，使該工程在規定范圍內竣工。該工程就是利用大數據挖掘技術進行目標進行的管理，不僅規避了風險，而且也提高了管理的效率。

2 案例分析

2.1 工程概況

下面以一則我國實際案例來具體分析一下大數據挖掘的應用問題，在2015年，我國南京市某小區重新進行建設，該工程工期長，預計在2017年6月完成，項目占地分單位有兩萬平方米左右，其中建筑面積也將近50萬平方米，該工程項目內容也較為復雜，所以在進行管理時決定應用大數據挖掘技術提高管理效果。相關人員先對工程項目進行了全方位的了解，并利用互聯網技術采集了南京市類似項目工程的數據，并進行數據分析。

2.2 管理過程與分析

該工程成立了項目挖掘小組，在前期用了19天的時間進行數據挖掘，具體挖掘了施工周邊環境情況、土壤狀況、以往案例等眾多內容，之后根據收集的數據進行工程分析，具體分析了工程所需的各項材料價格、施工技術、勞動力價格等。技術人員也應用了BIM技術分析，并分析了項目模型中的各個分支項目，得到了數據化的工程進度預估計劃，從而計劃出要在20天內完成打地基工作，在30天內完成水泥澆筑任務。在工程即將結束時期，又進行了大數據挖掘，這次是對工程的質量參數、驗收數據等信息進行整理與分析，從而將其應用到質量管理中。該工程管理期間，就是應用了大數據挖掘技術，按照目標進度法進行管理，最終該工程在提前十天完成任務，也達到質量標準。

3 結束語

綜上所述，隨著時代的發展，大數據技術得到了廣泛的應用，在項目工程管理中也是如此，一樣可以挖掘與項目有關的大數據，從而進行數據分析，所以在未來的工程項目管理中，相關人員一定要提高應用大數據的能力，建立大數據平臺，通過數據分析明確管理目標與管理計劃。從而提高管理水平。

（作者單位：陜西省延安市延安中學）