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基于多元線性回歸的水資源分析和預測

2019-10-21 12:38:02李婷婷
魅力中國 2019年32期
關鍵詞:分析模型

李婷婷

(河北省石家莊鐵道大學,河北 石家莊 050043)

一、簡介

我國水資源較為短缺,各種問題日漸突出。合理使用水資源,水結構的分配方案,結合當地環境等作出適當的調控,都是提高水資源利用效率中值得研究的問題。通過合適的模型預測,結合其內在變化規律,有利于緩解水資源問題。

二、研究背景

根據2012-2016年水資源公報的分析,可以發現我國用水結構存在幾個特征:①農田灌溉有效利用系數逐年上升,表明農田灌溉用水利用率每年得到提高;②人均用水量整體較高,隨時間呈下降趨勢,我國人民節約用水意識正在加強;③城鎮用水相比之下遠高于農村用水。

通過以上對我國水資源利用現狀的分析以及國外發達國家利用現狀,發現我國水資源利用中存在一些問題:①農業用水較多,結構不合理;②利用率低,導致人均綜合用水量和農業用水量居高不下。③農村和城鎮用水結構不合理,城鎮人均用水遠遠大于農村人均用水,且都有上升態勢。

三、模型建立與分析

由于從2012年開始我國開始實行控管政策,所以分析的數據為2012-2016年。根據對2012-2016年全國用水總量(Y1)、萬元GDP用水量(Y2)、萬元工業增加用水量(Y3)、農田灌溉水系數(Y4)、水功能區納污范圍(Y5)、水功能區水質達標率(Y6)等相關因素進行時間序列分析,結合其一次指數平滑模型,在擬合優度分析時,通過變化α的取值進行對比。

①全國用水總量分析及預測:對于α值的確定,通過選取不同α值判斷R2是否接近于1,越接近1表明曲線擬合程度越好,不同α值對應的擬合曲線如圖1所示。預測方程Y1=-2.0319t2+13.261t+6113.3。通過對比,選取當α=0.1時的預測方程,此時R2最大,為0.7903。

圖1 不同平滑系數下的預測趨勢

當t為2020時,Y1為6089.3464;當t為2030時,Y1為5693.6624。

②萬元GDP用水量分析及預測:預測方程為Y2=145.7x-0.279,R2=0.9594,α=0.5,當t分別為2020和2030時,Y2分別為81.56379894,65.04868521。

③萬元工業增加值用水量分析及預測:預測方程為Y3=-0.1892t2 +0.6056t+68.581,R2=0.991,α=0.1,當t為2020時,Y3為61.317;當t為2030時,Y3為18.181。

④農田灌溉水有效利用系數分析及預測:預測方程為Y4=0.0062 x+0.5034,R2=0.9989,α=0.6,當t為2020時,Y4為0.553;當t為2030時,Y4為0.615。

⑤水功能區納污率分析及預測:預測方程為Y5=7.7472ln(t)+47.949,R2=0.9531,α=0.7,當t為2020時,Y5為64.05884951;當t為2030時,Y5為70.34128808。

⑥水功能區水質達標率分析及預測:預測方程為Y6=7.7912ln(t)+56.781,R2=0.7741,α=0.8,當t為2020時,Y6為72.98234494;當t為2030時,Y6為79.30046444。

四、模型應用

結合SPSS對所有省和自治區進行劃分,最終確定三個典型城市:新疆、西藏以及其他城市。以新疆為例進行分析,建立Y4a的多元線性回歸方程求解為

所以,若想提高新疆灌溉水利用效率,則可以減少萬元工業增加值用水量;提高井灌排面積占農田總面積比例帶來的影響較為顯著。

五、結語

通過對水資源相關數據進行預測,進一步對具體城市進行分析,可以有效的選取合適的解決措施進一步改善其水資源的利用,從而實現了算法模型在日常生活中的應用。模型簡單易操作,針對不同情況都能很好的適用,未來可以進一步推廣。

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