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人工智能與新聞采編工作的迭代創新

2019-10-21 05:17:40程國輝
科學導報 2019年58期
關鍵詞:大數據人工智能

程國輝

摘要:人工智能已經對新聞采編工作產生了全面性的滲透和根本性的影響。本文通過梳理當前人工智能技術在新聞業的應用與實踐,認為人工智能技術改變了信息采集與分析、新聞采寫、編輯審核的工作模式和工作內容,將引發新聞采編工作的全面迭代。

關鍵詞:人工智能;大數據;新聞采編

自美聯社2013年首次使用AI生產新聞內容至今,人工智能技術已經對新聞采編工作產生了全面性的滲透和根本性的影響。人工智能先驅皮埃羅·斯加魯菲峰在《2017未來媒體報告》中指出,人工智能與機器人寫作將是未來媒體十大發展趨勢之一。

人工智能目前正在改變信息類工作的模式。在新聞業,人工智能的數據采集系統可以幫助記者發掘潛在的新聞;新聞機器人可以為觀眾探索信息提供的新方式;自動寫作系統也可以直接生成金融、體育和政治類的新聞。未來的新聞業將充滿人工智能,但仍然需要許多從業者。從業者的角色和任務將會發生改變,人的工作將與算法混合,以此來配合人工智能的職責并調和它的局限性。

首先,在信息收集與分析方面,人工智能與大數據的綜合運用極大地提升了新聞的廣度和深度。BBC新聞實驗室的人工智能編輯名為“Juicer”(像一臺榨汁機一樣),“Juicer”的任務是把包括新聞快訊、專題報道、視頻新聞、政府公告、社交媒體信息等在內的海量數據匯集在一起,并進行自由調用。“Juicer”在2012年被首次引入BBC新聞實驗室,平均每天需要處理來自850個新聞機構、政府部門和社交網站的RSS信息推送。“Juicer”能夠通過語義辨識對輸入的信息根據信源、地點、人物和事件進行整理歸檔。當記者需要調取關于某個主題的新聞或信息時,“Juicer”能夠快速提供一個包含相關內容的清單。美聯社名為“NewsWhip”的新聞機器人能夠對社交媒體上的討論趨勢進行追蹤和預測,它還能以30分鐘~3年的時間范圍分析現在或過去的時間段,給記者實時預警,或提取出每日新聞簡報。在它的幫助下,記者能夠對新聞時事進行更加精準地“把脈”。人工智能與大數據技術在新聞業的落地對新聞采編工作者提出了更高的要求,在不久的將來,對于大數據的理解、統計學原理的掌握甚至是一定的編程能力都可能成為他們的核心職業素養。未來的新聞也將擁有更廣大的視野、更立體的視角,專業性和深度都有極大的提升空間。

其次,在新聞采寫領域,自動化新聞產品已經嶄露頭角。“機器人寫作”是一套程序算法,通過垂直領域開放平臺的接口或平臺授權,機器人可以快速抓取、生成、發布和推送資訊。《華盛頓郵報》的自動寫稿機器人“Heliograf”通過對海量數據的分析和整合,能夠將信息與事先置入的報道模板進行對應,自動生成新聞稿,并推送至不同的平臺。在發現報道數據可能存在異常時,“Heliograf”還能夠提醒記者注意。在里約奧運會期間,“Heliograf”承擔了大量關于獎牌數和比分相關的實時報道,為記者進行深度采寫留足了時間和空間。自動化新聞產品是從數據導向型的領域起步的,如體育和金融內容。對于這類內容,生產者操作時常常利用原始數據,將其整合、轉化為連貫的文章。著名的自然語言生成供應商AutomativeInsights曾對雅虎的體育新聞報道進行了研究,研究發現,在雅虎應用了自動化新聞的體育報道中,往往蘊含著豐富的內容與詳實的數據,這些扎實的內容能夠吸引讀者進行更長時間的閱讀。人工智能將記者和編輯從大量重復性的簡單寫作中解放出來,使他們能將更多的精力用于更具創造性、邏輯性的深度報道中。

再次,在編輯審核領域,自然語言處理技術極大地提高了工作效率。2015年,《紐約時報》引入了名為“Editor”的AI編輯,主要負責簡化記者和編輯的工作流程。“Editor”在記者和編輯報道新聞的過程中,積累了大量的新聞關鍵詞、新聞主題和報道標題。伴隨著數據的積累,AI編輯學會了識別語義標簽,并且學習文章的主要部分。Editor通過實時搜索數據,在設定類別中提取信息,如事件、人物、地點和日期,從而使信息更加易于獲取,簡化研究過程,并且提供快速可靠的事實核查功能。除此以外,人工智能在《紐約時報》的另一項應用是管理讀者評論區鼓勵有建設性的討論,減少騷擾和辱罵。引入AI審核員后,審核和互動效率都將大大提升。2004年前后,黑馬校對開始進入新華社、人民日報、中國日報等各大媒體的編校系統。目前,黑馬校對也運用人工智能技術提升校對效率。然而,在提升效率的同時,人工智能也將編輯審核工作帶入了算法的黑箱。當這個黑箱輸出的結果產生偏差甚至錯誤的時候,就要求新聞采編工作者有足夠的敏感將其指出,并能夠與技術團隊共同糾偏。

在駛向未來的旅程中,新聞業從未掉隊,媒體在觀察社會風向的同時,亦以開放的姿態擁抱未來。人工智能技術延伸了新聞采編工作者的感知力、判斷力和生產力,也對他們提出了新的要求:對于人工智能和大數據的理解,對統計學原理的掌握,與技術極客的交流、合作能力等都將成為他們的核心職業素養。

(作者單位:科學導報社)

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