用戶知識開發對新產品績效影響研究

施翌

摘 要：構建基于企業吸收能力的被調節中介效應模型，探究用戶知識開發與知識異質程度和企業認同程度的交互作用，研究兩種交互作用對企業新產品績效的影響。在來自中國企業的528份有效問卷的調查中發現，只有當企業對用戶知識信息具有預期低異質度和高認知度時，高參與度的用戶知識信息才能更好地通過企業吸收而實現企業創新。

關鍵詞：用戶知識開發；知識異質度；知識認知度；吸收能力；新產品績效

中圖分類號：F23 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.33.063

1 引言

隨著互聯網快速發展，企業通過用戶參與互動將多元化供給與多樣化需求對接起來，提升企業在市場競爭力環境中以具有競爭優勢的產品或服務，滿足用戶最強烈的需求和心里滿意度，確保企業整合內外部要素資源，快速獲取優質資源信息。對于企業開放式創新活動，用戶不再僅僅是科技創新的被動接收者，同時也是創新進程的直接參與者，促進產品發展，提高整體國民經濟（Hienerth，2014）。

在用戶創新過程中，企業與用戶進行知識鏈接與互動，形成知識網絡，以獲取所需的技術和知識。研究表明，用戶是企業創新產品商業化的直接體驗方，具有豐富的新產品認知權與潛力（Teece，2007）。企業利用用戶的創新信息不僅提高自身的創新效率，降低創新風險，同時可以滿足需求，幫助企業實現多樣化經營。因此，企業吸收用戶知識作為企業開發新產品的重要環節，是確保科學、技術與知識被融合的基礎。因此，本文基于價值共創理論，探究企業對用戶知識信息的預期異質度和認知程度與用戶知識開發的交互作用，在影響企業創新績效的過程中是否存在顯著的中介效應，并通過對中國企業的實地調查數據進行論證。

2 研究設計

受到用戶知識開發的強烈影響，企業商業生態系統關注總體價值的創造，重視價值創造和傳遞的動態性。這不僅加深了對用戶需求的了解，同時導致商業模式的重構。事實上，創新價值在獲得用戶認可過程中存在高度不確定性，企業有動力吸納或鼓勵用戶參與研發新產品活動。在這一過程中，用戶知識開發是通過反復的探索和學習的過程，增進對用戶的了解。

2.1 理論分析與研究假設

2.1.1 用戶知識開發與吸收能力關系研究

用戶參與能夠加快企業響應速度，向企業提供創新活動有關的知識、思想及信息，使用新服務并提供相應反饋（張欣，2014）。企業有效收集用戶知識資源，整合與利用這些知識，既能縮短企業創新計劃周期，又能最大限度的滿足用戶需求。一方面，用戶參與創新活動促進企業深度了解用戶需求，加快創新速度與投放市場的預期時間；另一方面，能夠實現用戶需求與新技術的整合，開發出更高質量的創新績效（Cui，2016）。用戶知識開發可以強化企業與外部知識獲取能力、知識轉化與利用能力，從而提升企業吸收能力。此外，企業依托用戶需求，及時完善技術支持與創新平臺，有助于強化企業吸收能力。由此，本文提出假設：

H1：用戶知識開發對吸收能力具有正向關系。

2.1.2 知識異質程度和認知程度與用戶知識開發的交互作用

知識異質程度和認知程度在一定程度上決定了知識的吸收整合效率和效果。有學者提出知識異質性特征互動結構會導致不同程度的知識共享和知識沖突水平（Horwitz，2007）。Horwitz指出，個體在群體內選擇交互對象時往往會優先選擇與自己相似的對象，因此知識異質性可能會在團隊內部造成群體分層，形成非正式的小群體。社會分類導致的小群體會造成沖突和關系緊張，產生消極情感體驗，便會降低對企業認同，從而會影響知識吸收。Lovelace（2001）發現，過度的知識異質性會造成目標的認知差異，不利于企業創新績效。

知識認知是企業理解用戶提供的知識信息的重要環節。企業對新知識資源了解越多，就會擁有越多的知識資本，創造新穎的產品和增加價值。不僅如此，企業識別外部知識價值的能力決定了獲取的知識質量的高低。當企業通過獲得知識并理解時，企業存儲和利用的新知識資產可以開發新的想法和產品。這一過程不僅為企業帶來了非冗余的、多樣化的資源，同時促進了新產品、新技術的穩定發展，而且通過增加知識資本達到企業的預期目標。因此，本文提出假設：

H2a：知識異質度負向調節用戶知識開發與吸收能力的正向關系。

H2b：知識認知度正向調節用戶知識開發與吸收能力的正向關系。

2.1.3 企業吸收能力的中介效應分析

企業跨越組織邊界搜尋知識的目的在于獲取互補性知識，創造出單個企業無法創造的價值。企業通過吸收從外部環境提取的異質性知識，則會有更多的機會創造新的產品或技術，以適應不斷變化的市場和滿足顧客需求。周飛（2015）強調，吸收能力能夠克服創新過程中的組織惰性和能力陷阱，有利于企業及時進行突破性技術變革，促進企業創新績效的提升。較強的知識吸收能力能夠幫助企業高效獲取資源，提高企業創新績效。企業的吸收能力越強，對信息資源的控制整合能力就越強，實現有益的價值產出就越多。企業借助知識吸收過程進行新產品的開發與技術改進，能夠改善對既有知識的路徑依賴，獲得先行者優勢，從而提高企業創新變革。由此，本文提出假設：

H3a：吸收能力中介了用戶知識開發與知識異質度的交互作用對企業新產品績效的關系。

H3b：吸收能力中介了用戶知識開發與知識認知度的交互作用對企業新產品績效的關系。

2.2 研究方法

2.2.1 樣本選取

本研究結合互聯網背景下，以中國創新程度高、創新網絡發展較好的行業，如軟件行業、電子信息行業、高端制造業等企業作為樣本。研究選用問卷調查法進行理論假設檢驗，初始問卷設計參照國內外相關文獻，問卷來自成熟量表；最終共收回問卷577份，剔除無效問卷后，最終獲得有效問卷528份。

2.2.2 變量測量

基于已有的先前量表，結合中國情境，所有研究問卷采用Likert5級量表：1=強烈不同意，5=強烈同意。用戶知識開發采用Joshi（2004）的研究量表；知識異質程度采用Cui（2016）的量表度量；知識認知程度采用Patel（2009）的研究量表；吸收能力采用Jansen的量表測度；創新績效采用Moorman（1995）的研究量表。

3 分析與檢驗

3.1 信度與效度分析

本文首先進行EFA模型探索并進行CFA驗證。結合Amos220進行CFA分析，結果發現χ2=84623，df=234，TLI=0927，CFI=0902，RMSEA=0083，擬合效果良好。表1中給出了載荷，CR與KMO值，可以看出所有AVE均高于05的接受水平，CR均在最低閥值07以上，所有載荷大于06并且在001上顯著。由于所有研究變量的AVE的平方根都大于其相關系數，因此實現了區分效度。

3.2 模型檢驗

本研究采用分層多元回歸來檢驗假設1，結果如表3所示。可以看出，用戶知識開發對知識吸收能力有正向影響（β=2828，p<005，ΔR2=0053），驗證了假設1。同時，知識異質度（β=-2178，p<005，ΔR2=0126）和知識認知度（β=1563，p<001，ΔR2=0126）調節了用戶知識開發與企業知識吸收的關系。

研究結果發現，用戶知識開發對企業知識吸收的正向關系依賴于知識異質程度和認知程度。當企業需要用戶提供相對精準、聚焦面集中的低異質程度的知識信息時（樣本斜率檢驗：β=-0.678，P<0.05），用戶知識開發對企業知識吸收效率的促進程度要高于知識高異質程度（樣本斜率檢：（β=2.828，P<0.05，ΔR2=0.053 ）。同樣，研究發現當企業對用戶信息知識認知程度高時（樣本斜率檢驗：β=1.682，P<0.05），用戶知識開發對企業知識吸收效率的促進程度要高于知識認知程度低的情況（樣本斜率檢驗：β=0.396，P<0.05）。

研究結果顯示，用戶知識開發與知識異質程度（β=-1482，p<005，△R2=0065**）和認知程度（β=1262，p<005，△R2=0065**）的交互作用均對企業新產品創新有正向顯著關系，滿足了被調節的中介模型的第一步驗證條件。同時，用戶知識開發與企業吸收能力正向相關關系顯著（β=3088，p<005，△R2=0046**），滿足了被調節的中介模型的第二步檢驗并且支持了假設1的成立。另外，研究發現用戶知識開發與知識異質度（β=-2178，p<005，△R2=0046**）和知識認知度（β=1563，p<005，△R2=0046** ）交互作用對企業知識吸收均有顯著效應。

同時，當企業促使用戶提供更加精準、異質程度低的用戶知識信息時（β=2.482，p<0.05），用戶知識開發對企業新產品績效的促進作用將會比知識高異質程度強（β=-0.231，p<0.05）；當企業對用戶知識信息認知程度強時（β=1.758，p<0.05），用戶知識開發對企業新產品績效的促進效果高于知識低認知強度（β=0.326，p<0.05）。從而，研究結果支持了企業知識吸收能力完全中介了交互效應對新產品創新績效的影響，支持了假設3a與3b。

4 研究結論

研究發現，在企業對用戶信息預期的低異質度和高認知度的情境下，用戶知識開發對企業知識信息吸收能力和新產品績效的正向顯著關系將增強。這說明企業對用戶提供的知識信息不是一個簡單的選擇過程，而是存在著一種潛在的復雜預期。

4.1 結論與啟示

（1）引導用戶在重點關鍵詞方面提供精準信息，減小信息范圍。用戶與企業互動頻繁、參與強并不一定代表企業可以通過高效率的知識吸收，融合知識信息而達到企業創新績效提高的目的。本研究結果表明，只有當企業對用戶信息具有高認知度和低異質度時，用戶知識開發才與企業吸收能力具有正相關關系。這不僅有效幫助用戶理解企業期望得到的創新相關知識，從而提供精準的知識信息，還可以減少企業收集、處理用戶知識信息的時間與成本，降低復雜信息帶來的干擾，增強用戶對企業創新產品滿意度。

（2）企業與用戶構建互惠價值觀，融合用戶需求。企業在對粘性強的用戶群體預期的知識信息異質度要低并且具有較高的知識認知程度，才能更好的精準捕捉用戶需求，通過吸收和融合此類所需的知識信息，提高創新能力。同時，本研究表明，無論用戶參與程度強與弱，企業對用戶提供知識信息的預期都起著至關重要的作用。當企業得到的用戶信息異質度高、不精準時，高效率的吸收能力是不存在的。通過企業提高知識信息來源的精準度與認知度，用戶與企業頻繁互動在構建高效率的知識吸收方面才能有效發揮著積極作用。

參考文獻

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