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試論大數據背景下完善人口和計劃生育統計工作的思路

2019-10-21 05:18:36周東亞
西部論叢 2019年29期
關鍵詞:大數據

摘 要:本文立足于當前人口與計生統計現狀,挖掘重視程度、數據質量、人員素質等方面存在的問題,并提出針對性解決措施,力求通過提高統計工作重視度、創新統計工作、加強統計人員培訓等方式,靈活利用大數據技術創新統計工作思路,使統計工作質量與效率得到全面提升。

關鍵詞:大數據;人口與計生;統計方法

引 言

在信息技術飛速發展之下,大數據時代已經來臨,對人們生產生活產生巨大影響。人口與計生統計作為一項民生工作,主要對統計數據進行研究,如何高效利用大數據提高統計工作效率成為主要課題。對此,相關部門應加強對該項工作的重視程度,積極引入先進技術和設備,加強統計人員素質培養,以此提高整體統計工作的效率和水平。

一、當前人口與計生統計現狀

(一)統計工作重視不足

當前,我國人口與計生統計工作效率未得到顯著提升,主要原因便是對該項工作的重視程度不足。一方面,部分領導認為該項工作無法帶來直接效益,因此沒有設置專門的科室與人員,通常由其他科室工作者兼職負責,在一定程度上阻礙了該項工作的開展效率。另一方面,統計人員自身缺乏對該崗位的正確認識,導致其在實際統計工作中單純注重計算與報表,沒有對數據信息進行深入分析,缺乏創新性。

(二)統計數據質量較差

由于統計工作長期受到忽視,數據質量也因此受到影響,普遍存在缺失、重復、錯誤、多報等情況。我國目前尚未將該項統計工作納入管理考核體系之中,導致統計者在工作時常常敷衍應付,數據質量較差;而一些納入到目標考核中的計生統計數據,質量相對較好。

(三)統計人員素質不高

現如今,我國人口與計生統計者許多是兼職人員,沒有經過專業的統計培訓,在從事計生統計工作時還負責其他工作,且以其他工作為主,計生統計為輔,未能積極主動的投入到人口與計生統計工作中,只是被動的填寫報表,忽視信息的深入挖掘,且以傳統統計方式開展工作,工作效率低且易出錯,整體統計服務水平、工作能力、綜合素質等均有待提升[1]。

二、大數據下人口與計生統計的有效方法

(一)提高統計工作重視度

人口與計生統計工作具有較強的專業性、綜合性,通過深入分析和挖掘數據信息,可為衛健局統計工作開展與監督提供更多幫助。對此,要求衛健局領導與管理層能夠在思想上提高認識,給予該項工作應有的重視,為相關工作的科學決策提供重要參考。同時,還應加強對統計法等法律制度的宣傳力度,使領導層能夠切實認識到該項工作的重要性,使其真正的關心、重視統計工作的開展,在人、財、物等方面加大支持力度,進一步提高統計者的工作地位,進而促進整體統計效率的顯著提升。

(二)創新統計工作

1.提高統計數據質量

在大數據環境下,要想提高人口與計生統計工作效率,首先要提高統計數據質量。對此,可將其納入目標考核體系之中,重視日常統計報表與統計數據質量的監管,對數據信息進行嚴格審核與評估,在年終時開展目標審核,通過構建考核體系,促進統計數據質量的提升。其次,構建統計管理機制,通過設置專門統計機構、配備專業人員、定期上報統計報表、建立統計臺賬、收集計生數據、編輯整理統計資料、提高數據利用率等方式,使該項工作得到系統規范的管理,數據質量也由此得到顯著提升。最后,強化計生人員的思政教育與職業素養,引導其樹立質量意識、責任意識,能夠自覺保障統計數據質量,減少錯誤、缺失、重復等情況發生,為衛健系統相關工作的開展提供真實準確的數據支持。

2.引入大數據技術

在信息技術飛速發展之下,大數據技術應運而生,同時互聯網、云計算、人工智能等也不斷更新和完善。可將大數據技術引入人口與計生統計工作中,借助數據平臺的力量,對關系復雜、非結構化的龐大數據群進行處理,高效利用大數據為計生工作而服務,使二者能夠有機結合,創新統計工作思路與方法,獲得更加理想的工作成果。根據當前情況可知,人口統計工作不但由國家統計局開展,各地公安與衛生部門也會開展相應的統計工作,在統計數據方面難免存在誤差、重疊等情況,且各項指標相互獨立,難以實現有機統一和數據共享。對此,應構建完整的人口統計標準,確保統計工作的規范運行,統計數據真實準確。對于少數民族來說,更應結合實際情況統一開展,最大限度的消除地區上的差異,真正實現數據信息的交流與共享[3]。

3.構建新型理論模型

在人口統計工作中,應借助大數據技術研發新型理論模型,并對其進行深入研究,提高人口統計工作效率與合理性。例如,在人口普查方面,改變以往普查與抽查方式,而是根據社會實際情況制定相應的理論模型與應用體系,將其靈活應用到人口數據統計之中。同時,還應樹立正確的工作理念,要求相關人員重視人口統計工作,并逐漸提高人口統計與監測質量,提高人口服務能力。

(三)加強統計人員培訓

第一,應強化統計者的業務能力。統計者的業務水平對工作效率具有直接影響。因此,在實踐工作中應不斷強化學習,積極參與各類培訓活動、交流會、論壇活動等等,通過實地調研提高自身的業務技能。第二,促進信息化水平的提升。在大數據環境下,統計者應做到與時俱進,樹立終身學習意識,不斷提高信息化知識儲備與技能水平,掌握前沿信息技術,提高自身的服務能力與信息素養;第三,統計者應具備大數據運用能力,深刻認識到統計數據并非主要目標,而是要將統計工作與先進技術相結合,從海量數據中提取出有價值的信息,注重數據信息背后價值的挖掘與分析,由此掌握當前人口增長規律與計生開展現狀,以此提高統計工作的實效性。

結 論

綜上所述,我國當前人口與計生統計工作現狀不佳,這主要受到重視程度、數據質量、人員素質等多項因素影響所致。在大數據背景下,以往的統計模式難以滿足社會新需求,需要統計者加強重視,積極引入先進信息技術,使數據統計真實性、完整性得到充分改善,將人口統計的作用得以充分發揮,真正實現統計數據共享,為衛健系統可持續發展做出更大貢獻。

參考文獻

[1] 楊永傳.大數據時代做好衛生計生統計工作芻議[J].統計科學與實踐,2019,000(009):P.61-62.

[2] 齊金艷.大數據時代背景下如何做好衛生計生統計工作[J].大眾投資指南,2018(15).

作者簡介:周東亞(1983.12);性別:女,籍貫:江蘇省宿遷市,學歷:本科,畢業于徐州師范大學;現有職稱:中級統計師;研究方向:計劃生育統計。

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