大數據技術在電子商務中的應用

趙乾智

摘 要：人們的網絡交流、溝通和消費行為已經十分普遍，在網絡平臺支持下，人們的很多行為和想法都會留下相應的數據信息，借助對于這些信息的整合挖掘，就能夠更好的把握不同人群的不同喜好、經濟狀況、消費意向等等，這些重要信息的掌握，對于電子商務行業的精準消費具有重要作用。大數據技術就是對于相應數據資源深入挖掘的一種技術手段，在應用中能夠為電子商務行業發展提供有效的技術支撐，對于電商發展意義重大，在未來的一段時間里，大數據技術還將為電子商務的發展提供更多的技術支持，促進全行業發展進步，開拓更大的電商市場。

關鍵詞：大數據技術電子商務應用

1大數據技術在電商領域中的應用

從大數據在商業領域的應用可以看到，數據本身不產生價值，大數據在任何商業場景中的應用，最終都是以人為基準，對人的一種解讀。現階段，人們網上消費不斷增多，無論是在各地電商平臺購物消費，還是在相關實體店中使用微信、支付寶、銀行卡等進行付款，都會留下一定的足跡。可以說，大數據為相應的電商企業精準營銷提供了可靠的信息支持，從海量的信息中挖掘到有價值的消費者購買意向信息，讓商家在營銷中更容易獲得成功。大數據改變了傳統銷售中漫無目的的銷售詢問模式，商家不需要花時間在一些沒有購買意向的人身上，而是圍繞重點客戶開展營銷，這樣達成交易的成功率更高。

2大數據技術在電子商務中的應用現狀和問題

大數據技術是21世紀最具潛力的技術之一，但是就目前大數據技術在電子商務領域的實際應用效果來看，其中還是存在一些問題的，國內電子商務的大數據技術應用中，創新性比較差，相對于西方發達國家而言，我國在電商領域中的數據計算以及信息處理技術已經有了

一定的提升，但是總體來看，和一些先進的發達國家還是有一定差距的。現階段，大數據技術在電子商務領域的應用中，數據處理過程中的信息交換能力比較差，很多電子商務企業之間無法實現數據和信息的實時共享，導致相關行業之間很難實現有效的聯結，不能將大數據技術的優勢在電商行業中充分激發出來。

2.2隱私安全性不足

大數據是建立在網絡技術基礎之上的，對于電子商務互聯網內的用戶個人信息主要是以數據形式來儲存的，電子商務企業要提升服務質量，必須要對于用戶的個人信息、消費資管以及消費偏好等信息資料進行整理和分析，從而為用戶提供精準服務，推送用戶感興趣的產品和服務，實現服務的個性化。但是互聯網的環境也是比較復雜的，在進行這些信息的收集和處理中，并不能保證信息的絕對安全，很可能這些信息會被一些不法人士利用，這樣對于用戶的財產和人身安全就可能構成威脅。例如，近年來的一種網絡詐騙現象，一些不法人士利用淘寶網中的用戶大數據信息竊取，了解了具體的用戶在某一時間購買的某種商品，給用戶打電話，告訴用戶是否在某一時間購買了某一商品，并指出這一商品存在質量問題，以店家給用戶退款為由，讓用戶查看支付寶的退款是否到賬，并要求用戶進行相關的支付密碼操作，這樣不法分子就能夠對于用戶的銀行卡以及支付寶進行盜用。這種詐騙已經造成了一部分用戶的經濟損失，影響比較大，也讓網絡消費安全話題再次升級。這種用戶隱私問題的解決，需要大數據技術進一步強化挖掘，做好信息安全措施，才能有效避免。

3大數據技術在電子商務中有效應用的對策

3.1創新大數據技術應用，提升整體智能水平

就供應鏈的大數據而言，一方面，這種數據技術幫助網絡品牌商經銷商打開“黑盒子”，讓全鏈路貨品的流通看得清清楚楚。另一方面，通過系統和各種算法的協作，幫助零售各環節做出智能決策。新時期，市場對于大數據技術的要求不斷提升，需要為不同場景下的應用提供決策依據，服務于全鏈路一體化智慧供應鏈解決方案。對此，需要進一步創新大數據技術應用，強化智能化技術融合，將大數據導入系統形成智能算法體系，區別于傳統的對比分析方式，在智能分倉、智能分單、智能波次、智能仿真、智能調度、智能客服等方面發揮大數據分析與預判功能，提高供應鏈的準確性和時效性。

目前，大數據作為支撐電商行業轉型創新的基礎之一，通過收集信息，做出決策與預演，正在驅動業務端的演變與發展。隨著市場規模擴大，市場需求的增長，大數據通過對用戶的屬性和行為進行畫像，洞察用戶特征，找到用戶行為及需求差異，通過制定有針對性的策略精準觸達，從而為客戶定制化產品和服務，兼具成本低、個性化等特點。

3.2強化技術整合，提升技術安全性

目前，作為電商企業，要掌握大數據的基礎理論、產業政策、核心技術、創新案例及運營管理方法。樹立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新的大數據運營管理意識，提高企業對大數據發展戰略的理解水平，強化各行業的大數據頂層設計及應用能力。要強化大數據及相關技術整合利用，專注于大數據的深耕與發展，在大數據系統采集技術、數據挖掘算法、用戶行為分析建模及數據應用、大數據安全防護技術等方面積極進行探索，為行業客戶提供數據分析及決策等數據服務，讓數據創造價值。建立比較完善的安全數據信息網，做好重要的信息數據的加密管理工作，對于數據信息安全隨時監護，促進整體數據信息安全防護效益提升。相關電商企業也應該建立聯合發展關系，深入交流大數據領域相關技術知識，共同推動大數據快速發展。

例如，目前的京東電商平臺開發利用京東云，京東云智能數據中心電商平臺致力于把傳統IDC行業的線下業務模式線上化運營，依托京東的電商基因和公有云技術能力賦能IDC行業。通過構建智能IDC電商平臺和IDC聯盟，整合IDC資源，提升IDC服務質量，讓困擾傳統企業的基礎設施變成觸手可及的水、煤、電，從而更好地聚焦業務創新。京東云智能數據中心系統提供云托管服務，京東云智能系統在數據安全方面進一步強化，使用比較先進的安全數據加密和防護技術，對于系統平臺中的重要數據能夠實現很好的安全管理和監護效果。目前，京東云運營有數十個Tier3級別以上的數據中心機房，同時在全國范圍內與數百個數據中心達成合作，通過提供優質的機房資源和專業的運維服務，為客戶提供完善高效的云托管解決方案，確保信息安全。

4總結

針對電商行業發展，相關企業要認識到大數據技術的應用整合，強化電商政策解讀、電商創業政策、電商方向指導等方面進行解讀，要牢牢抓住大眾創業、萬眾創新及全國、全省大力發展“互聯網+”的機遇，結合自己的實際情況跟上大數據時代的腳步，通過互聯網提升電子商務的發展質量，促進行業的創新發展，用安全高效的大數據技術引領新時期的時代發展和進步。

參考文獻：

[1]左玲玲，陳東華.基于價值鏈創新的傳統產業轉型升級路徑及對策研究[J].現代營銷（下旬刊），2019（06）：98-101

[2]王春林.深化大數據與實體經濟融合擴大和升級信息消費——電子商務產業發展理論基礎探討[J].廣東蠶業，2019，53（03）：20-21.