基于互聯網云平臺的汽車零部件檢測試驗數據分析及管理方式研究

黎洪林 許傳賀 余海軍 王民瑞 郭棟

摘 要：為解決傳統汽車零部件檢驗檢測企業試驗檢測數據分析與維護管理方式的弊端，通過對汽車零部件檢驗檢測行業數據管理現狀的分析，提出一種將新興互聯網云平臺技術與傳統試驗檢測數據分析與維護管理模式相結合的方法，充分發揮互聯網技術的優點，推動傳統汽車檢測服務行業數據管理模式由線下到線上的轉型。

關鍵詞：互聯網技術;云平臺;數據管理維護;汽車零部件檢測

中圖法分類號：TP393? 文獻標志碼：B? 文章編號：1671-7988（2019）12-115-03

Abstract： In order to solve the shortcomings of traditional automobile parts inspection and testing enterprise test and test data analysis and maintenance management methods， through analyzing the current situation of auto parts inspection and inspection industry data management， this paper proposes an analysis of emerging Internet cloud platform technology and traditional test detection data. The combination of maintenance and management methods， give full play to the advantages of Internet technology， and promote the transformation of the data management model of the traditional automobile testing service industry from offline to online.

Keywords： Internet technology; cloud platform; data management and maintenance; auto parts testing

引言

隨著時代的發展，互聯網技術從被發明創造到如今的蓬勃發展，極大地加快了人類發展進程，人類社會對互聯網的需求不斷增加，互聯網技術的應用場合越來越多。在中國，政府早已發現互聯網技術對國家發展的重要性，在此基礎上提出“互聯網+戰略”，對互聯網技術研發進行大力支持。2017年，國家基于對互聯網技術的發展的戰略思考，提出了“互聯網+”行動計劃，旨在通過“互聯網+”推動物聯網、大數據、云計算等先進技術與傳統制造業、生產性服務業等相融合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融以及傳統生產、制造、服務行業共同長遠、健康的發展[1][2]。

在汽車零部件檢測領域中，數據的分析和管理往往由線下計算機完成，隨著公司產品開發的日益增多，產生的試驗數據越發龐大，公司需要對龐大的數據進行管理存儲方便以后查找，費時費力。而且隨著電器元件的不斷老化，數據更容易造成丟失，造成公司對試驗檢測數據的維護成本上升。

基于互聯網云平臺的數據分析管理模式其理念就是將線下數據管理維護與“互聯網+”相融合，如徐赟等[3]所述，從本質上來說，“互聯網+”是一種新的經濟形態，是互聯網廣泛應用于生產和服務各領域，實現智能化生產和服務、泛在化互聯，提供個性化產品，最終表現為虛擬化企業的新的經濟發展形態。我們可以把互聯網看成是一種工具，通過“互聯網+產業”的模式，讓傳統行業運用互聯網思維去改造自身企業的業務流程和商業模式，重塑企業的整個價值鏈。通過互聯網云平臺將公司檢測數據維護管理分析相結合起來，實現數據的高效分析與管理維護，降低企業管理維護負擔。

1 汽車零部件檢測數據分析管理現狀與改進分析

1.1 現狀

企業在對汽車零部件進行檢測計量測試后，會產生大量的原始試驗數據，這些數據對新產品的開發、對以往產品的改進都不可或缺，現目前企業對檢測數據的分析管理維護，僅僅停留在線下階段，通過線下計算機進行計算分析，通過硬盤拷貝傳遞數據，通過相關操作人員進行分類管理維護。

然而此類數據管理方式存在著諸多缺點：①試驗數據存儲于機械硬盤中，硬盤存在著一定使用壽命，相關維護人員如不注意及時備份數據，將造成數據丟失。②試驗數據的挖掘分析依賴于分析計算機的處理能力，其對計算機性能的要求必然很高，高性能計算機成本對企業也是一筆不小的負擔。③試驗數據的離線管理必然導致數據缺乏整合交互，對于一些統計指標數據缺乏海量統計數據支持。④離線存儲數據量龐大不易攜帶，給一些工程師需要現場即時查詢分析數據以及異地查詢分析數據的場合帶來極大不便。

1.2 改進分析

通過對汽車零部件企業試驗檢測流程、試驗檢測數據的特點以及數據調用方式、數據維護方式、用戶友好性等多方面的分析，我們考慮基于互聯網云平臺技術，將傳統的離線數據分析管理維護方式同云平臺技術相結合起來，充分調動“互聯網+”資源數據整合的潛力，打通線下數據交互阻塞，將企業試驗檢測流程涉及到的如數據整合、數據存儲、數據管理、數據分析等一系列流程整合到云平臺上，用戶只需要聯網客戶端對云端數據進行上傳、訪問、管理、分析、下載，其他數據管理維護功能均由云平臺完成，從而讓企業在云平臺技術的支持下，更高效、更方便的對試驗檢測數據進行操作管理與維護以及分析，降低企業數據管理維護成本。

2 基于互聯網云平臺的檢測數據分析與管理方式設計

2.1 云平臺架構

根據對平臺的需求和功能不同，平臺大致可以分為三個部分，如附圖 1所示，即用戶端、云平臺管理運維端、訪客端。管理運維端負責云平臺數據庫的搭建、在線數據分析軟件的搭建、根據客戶需求對數據軟件分析功能開發完善、云平臺的訪問優化、用戶管理、用戶數據的安全防護、試驗數據管理、協助客戶完成數據挖掘以及其他日常運營維護;用戶端擁有對試驗檢測數據的上傳備份、下載、數據查看、數據編輯、數據刪除、數據在線、離線分析、數據挖掘等功能，以及授權開放訪客端，實現訪客端對數據權限內訪問。訪客端是在用戶端授予權限內對云平臺內的數據進行權限內的操作，如異地訪問、一定功能的數據分析、方便工程師異地進行數據訪問。

2.2 云平臺開發流程

首先，明確企業對數據管理系統的需求，如數據存儲量、實時數據吞吐量等需求，結合需求搭建云服務器。

其次，整理汽車試驗數據的結構以及分析需求，針對性開發云數據的存儲及管理以及試驗報表生成和數據挖掘算法軟件。

最后，進行上線測試以及Debug。項目嚴格按照公司項目管理要求，落實并執行立項、項目計劃、設計研發等各關鍵節點均有檢查、驗收。

3 平臺特點

1）傳統檢測數據管理與互聯網云平臺一體化服務模式，將傳統檢驗檢測數據管理方式與高效便捷的云平臺技術相結合，彌補傳統數據管理模式的種種不足，降低企業后期維護管理數據負擔，減少企業研發成本。

2）擴展接口豐富，可以將其他技術能力與云平臺技術相結合，試驗檢測數據管理云平臺和仿真分析技術相結合，更加高效的幫助提升仿真模型準確性，以及仿真工作的云平臺化、系統化和集中化，將試驗數據，仿真數據有機結合，最大程度的縮短開發周期，提升產品性能開發效率。

3）基于云計算技術和大數據分析技術，搭建檢測和仿真數據的數據庫云，并提供基于數據的產品性能目標體系分解與性能開發評價能力。

4 結論

平臺的建成將極大解決現有企業數據管理模式的弊端，推動相關上下游企業線下資源的線上聚集整合，引領傳動汽車零部件制造檢測企業向互聯網化轉型升級與蓬勃發展。且平臺的搭建發展將為企業客戶提供更加高效更加高質量的服務，提升服務水平，降低企業客戶成本負擔。

參考文獻

[1] 喻恒彥，陳金鷹，王佩.互聯網+的機遇與挑戰[C]//四川省通信學會2015年學術年會.2015.

[2] 綦偉，李宗偉，宋明貴.互聯網+檢測、計量平臺的開發與應用[J]. 質量與認證， 2018， No.139（05）：63-64.

[3] 徐赟. “互聯網+”：新融合、新機遇、新引擎[J].電信技術， 2015（4）.