社會公眾對AI老師使用意愿分析

周雨晴　危彤

摘 要：基于西安市實地調(diào)研數(shù)據(jù)，以技術接受模型為理論基礎，建立PLS-PM模型對社會公眾對AI老師使用意愿進行了深入探究，得出了使用態(tài)度和社會影響是AI老師使用意愿的關鍵因素。對AI+教育企業(yè)開拓市場提供了一定的參考價值。

關鍵詞：AI老師;技術接受模型;PLS-PM模型

一、引言

中國自孔子儒家學派產(chǎn)生以來，一直強調(diào)“因材施教”，但是由于中國人口基數(shù)大，教師資源短缺，因材施教難以在日常的學校教育中開展。而人工智能因其智能化和個性化的服務和管理性能，使得因材施教成為可能。明確公眾對AI老師使用意愿的影響因素，能夠促進AI+教育企業(yè)發(fā)展和加快“因材施教”的實現(xiàn)。

二、研究目標界定由于AI老師尚沒有統(tǒng)一的定義，本文所研究的AI老師是指依托于人工智能白適應技術的輔助教育平臺。

三、理論基礎

技術接受模型（TAM）廣泛應用于信息系統(tǒng)領域的用戶參與行為研究，即用戶對新信息系統(tǒng)的使用取決于用戶的行為意向，而用戶的使用行為意向則會受到用戶使用態(tài)度、感知有用性和感知易用性等因素的影響。

四、變量構造

五、數(shù)據(jù)來源

在變量構造的基礎上，我們進行了問卷設計。于2019年1月，在西安市進行問卷的發(fā)放，地點包括北客站、西安市體育場、大明宮等地。共發(fā)放問卷800份，有效問卷759份，問卷有效率94.88%。將數(shù)據(jù)帶入SPSS進行信效度檢驗，其中Cronbach's Alpha值=0.923>0.8，KMO值=0.842>0.8，即數(shù)據(jù)信效度良好，可以進行深入分析。

六、模型建立與檢驗

（一）模型求解

由于所研究問題是小樣本、高維問題，所以采用偏最小二乘路徑模型（ PLS-PM）。將數(shù)據(jù)代入R軟件，結(jié)果如圖1所示。

由表1可知，八個因子內(nèi)部一致性的信度檢驗值（C.alpha）和復合信度檢驗（DG.tho）均大于0.7，因此因子的單一維度檢驗通過。各因子的AVE值和公因子方差均大于0.5，表明模型的內(nèi)斂效度良好。擬合效果R2效果普遍較高，模型整體預測關系上表現(xiàn)較好。

七、結(jié)論和建議

（一）結(jié)論

1.使用態(tài)度是感知易用性和有用性對行為意愿產(chǎn)生影響的重要中介。即AI老師作為一種新形式的輔助教育產(chǎn)品，操作簡單并且公眾對Al老師的良好印象會提高公眾對其使用意愿。

2.社會影響對使用意愿產(chǎn)生的直接影響值較高，這是由于AI老師出現(xiàn)時間較短，公眾尚未對其形成確切的態(tài)度，而人作為“社會人”會接收到來白多方面的信息，因此公眾的使用意愿會受到社會外界和人際社會群體的強烈影響。

3.感知互動性好內(nèi)容質(zhì)量對行為意愿的直接影響程度居中，這說明公眾在使用Al老師時，有效的互動和有趣的學習模式會增加對Al老師的使用意愿。

4.感知風險對使用意愿產(chǎn)生負向影響，說明隱私和資金安全以及產(chǎn)品缺少學習氛圍會引起公眾的擔憂，從而降低公眾的使用意愿。

（二）建議

1.注重產(chǎn)品內(nèi)容質(zhì)量，加強內(nèi)容趣味性。在內(nèi)容設計上，應做到安排合理：在效果上，與預期的宣傳效果相符合，使每個用完之后的客戶體驗達到最大化，保證用戶體驗。同時，應最大限度地增加產(chǎn)品內(nèi)容的趣味性，如學習模式游戲化、AI人物動漫化等，這樣能讓使用者持續(xù)專注于學習，彌補教育的反人性弊端。

2.注重培養(yǎng)顧客關系，如通過建立用戶社區(qū)或者采用線下班主任機制，增加產(chǎn)品的社交功能不僅能夠為用戶提供一個相互溝通和交流的方式，還能夠增強用戶的歸屬感。而線下班主任機制，則可以起到監(jiān)督和鼓勵的作用，提高用戶的黏性，降低客戶的流失。

3.宣傳渠道多樣化，AI老師可采用線上線下同步宣傳的方式，立體化的宣傳渠道有助于產(chǎn)品更好地打開市場，達到最佳的宣傳效果。具體來說，線上利用社交載體進行傳播，如微信、知乎、豆瓣等。同時也可以通過官方媒體、新聞白媒體、視頻自媒體等多種方式進行宣傳：在線下可通過舉辦沙龍等方式進行產(chǎn)品營銷，增加知名度，成為人們熟知并依賴的產(chǎn)品。

參考文獻：

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