關于電網調控運行大數據存儲與處理技術的分析

萬雪妮 都翕然 鄭林剛 江宗波

摘要：目前，電網調控運行工作逐漸趨于穩定化方向發展。在數據存儲與處理方面，需要從多個方面統籌規劃、合理部署，目的在于全面提高電網調控運行質量。鑒于電網調控運行的重要性，我們需要針對運行數據存儲與處理工作進行重點研究與分析，確保電網調控運行過程安全無誤。針對于此，本文主要以電網調控運行工作為研究對象，重點針對大數據存儲與處理技術內容進行研究與分析，以供參考。

關鍵詞：電網調控運行;大數據存儲;處理技術;分析;

前言

為進一步滿足電力系統應用功能與需求，國家電網公司主張開展智能電網建設工作。其中，針對新型技術方式的應用與研究進行了全面整合，如通過應用科學、合理的電網調控中心，確保數據信息來源安全、穩定。并且從多個方面針對運行大數據進行存儲與處理工作，為電網調控中心的高質量應用提供準確保障。針對于此，我們需要立足于當前電網系統運行現狀，從多個方面做好大數據分類及特征的研究工作，盡可能地為電網調控運行奠定良好技術保障。根據當前情況來看，電網調控運行大數據存儲與處理技術基本上達到了預期應用效果，值得推廣與應用。

1 電網調控運行大數據分類及特征分析

電網調控運行大數據可以根據來源方式的不同，將電網調控運行大數據分為以下類型，分別是電網調控運行大數據、基礎數據、外部信息數據、電網運行及設備狀態檢測數據等。上述運行大數據在功能與應用方面，存在密切聯系。與此同時，在實際應用過程中還存在一些具備非結構性特征的數據方式，如圖形圖像的處理、視頻監控的應用等內容。近些年來，隨著電網調控規模的不斷擴大，實現高質量數據處理與存儲過程已經變得愈加復雜[1]。

因此，相關負責人員必須從系統運行結構方面入手，針對系統運行過程涉及到的方式內容等進行全面性改變，進一步提高存儲與處理質量效果。根據當前應用情況來看，電網調控運行大數據分類及相關特征為電網安全運行提供了內在驅動力，至少可以解決當前電網調控運行存在的不足之處，比較利于推動電網安全運行進程。

2 電網調控運行大數據存儲與處理技術流程分析

2.1 大數據的分類與存儲

為確保電網調控運行大數據存儲質量達到規范要求，工作人員需要重點針對原始數據資源信息進行研究與分析，必要時，需要實行預處理工作。在踐行過程中，工作人員需要開展高質量的原始數據信息過濾工作、篩選工作等，以便可以提高存儲質量與水平。

在當前智能化電網建設的背景下，為更好地確保數據存儲要求，我們需要采取合理化方式強化存儲速度以及質量水平。如實時性開展存儲工作，針對不同來源的數據信息實現分類管理要求或者存儲要求[2]。

2.2 大數據的分類與處理

一般來說，不同類型數據涉及到的分類點有所不同，對于部分數據信息需要執行專業化整理操作。最好針對不同一次數據集以及目標數據集之間的關系進行合理分析，并形成具備關聯性特點的函數。之后，按照合理化方式實現對電網調控業務數據流程的優化過程。

根據作用對象的不同，電網調控運行大數據存儲與處理涉及到的流程主要包括以下幾個方面：電網運行設備狀態監測數據—電網調控運行大數據—大數據預處理等。滿足上述流程內容之后，工作人員需要重點針對數據存儲、流處理以及數據應用等過程實現合理化管理[3]。

3 電網調控運行大數據存儲與處理技術的應用分析

以下是本人結合實際情況，針對電網調控運行大數據存儲與處理技術的應用情況進行總結與歸納。

3.1 智能化監控電網狀態

實現電網調控運行大數據的分類存儲與處理功能，可以重點結合系統中的I/O優勢進行合理應用。其中，系統數據涉及到的監控與管理特征，在一定程度上可以為分類存儲工作的順利應用提供良好保障。舉例而言，系統中的電流、電壓以及保護動作信號等內容可以根據數據驅動機組安全運行狀態模型的功能與優勢，識別與判斷系統運行過程中存在的不穩定因素。

現場檢修人員可以根據不穩定因素的具體特征進行研究與分析，生成科學、合理的維護方案，提高電網運行質量與整體水平。舉例而言，現場檢修人員可以根據現場反饋的信息內容，確定現場故障范圍以及實際情況，根據實際情況制定相關解決方案，及時解決。如此一來，電網系統涉及到的安全問題會得到有效解決，促進電網系統功能的有效發揮。

3.2 安全智能預警

根據變電站與調控中心的應用特點，系統運行過程可以根據預想事故典型實現專業化離線計算過程。然而，這種方式手段在實際應用過程中，存在明顯不足。主要表現在預警方式不全面、不及時等方面。針對于此，我們需要結合電網調控運行大數據存儲與處理技術特點，實現高質量網絡信息要求。踐行過程中，可以優先建立全網一體化實時仿真計算體系。重點針對系統應用過程中的故障問題、應用問題進行合理研究與分析，確保預警功能安全無誤。

在此過程中，我們需要針對原有系統中的不良問題進行重點分析與研究，目的在于確保電網整體運行效果不受影響。需要注意的是，對于電網調控中心的工作人員而言，需要結合實際情況，采取科學、合理的控制舉措。舉例而言，及時將相關問題反饋到智能化溝通平臺方面，通知相關維護人員，促使他們可以在最短的時間內趕到現場，及時解決系統運行過程中存在的安全隱患問題，更好地滿足人們對于電力資源的實際需求[4]。

3.3 廣域源荷互動的優化調度

科學技術的發展側面帶動了電網運行工作的發展，促使更多新型能源在電網并網過程中得到了有效應用。舉例而言，像風能、光伏電源、生物質能等得到了廣泛應用。傳統發電機組難以針對電網調節過程以及控制過程實現自動化管理功能或者調節功能。而通過應用大數據分類存儲技術以及處理技術，至少可以在全網電力資源需求方面，完成自動化調節與控制需求，規避以往電網運行質量不佳的問題。

根據實際應用情況來看，應用大數據分類存儲與處理技術，基本上可以滿足全網電力資源需求以及負荷信息。工作人員可以按照調控監督工作要求，在不同時間、地點范圍內，針對電力資源信息實現合理化配置。與此同時，工作人員執行科學調控決策工作，確保整體應用態勢得以貫徹與落實，盡可能地為電網穩定運行提供良好保障。根據實際應用情況來看，廣域源荷互動的優化調度在一定程度上可以促進電力能源的多樣化發展，為節能環保工作的順利貫徹提供內在驅動力[5]。

結論

本文主要針對電網調控運行大數據的存儲與處理技術進行了重點研究與分析。通過相關分析可知，電網調控運行大數據存儲與處理技術至少在數據分類儲存以及處理方面，要比原有調控系統高效得多，基本上可以符合智能化改造標準。鑒于大數據存儲與處理技術的重要性，工作人員應該及時掌握電網調控運行情況，從多個方面統籌規劃、合理部署，盡可能地提高電網調控大數據運行質量與效果，確保電網系統逐漸趨于穩定化運行方向發展，滿足人們對高質量、穩定性電力資源的實際需求。

參考文獻：

[1]周萌.關于電網調控運行大數據存儲與處理技術的分析[J].科技創新與應用，2017（20）：47+49.

[2]余國強.電網調控運行大數據存儲與處理技術的應用[J].中外企業家，2018（18）：128.

[3]閃鑫，陸曉，翟明玉，高宗和，徐春雷，滕賢亮，王波.人工智能應用于電網調控的關鍵技術分析[J].電力系統自動化，2019，43（01）：49-57.

[4]谷芳，張新友.大數據技術在電力調控中的應用分析[J].數字通信世界，2017（12）：70.

[5]李功新，周小明，陳振宇.基于云計算技術的地區電網調控一體化備用系統[J].電力信息與通信技術，2016，14（07）：85-90.

（作者單位：國網安徽省電力有限公司太湖縣供電公司）