電氣工程自動化中人工智能的運用

周皋

摘要：在互聯網技術與電子信息技術迅猛發展的背景下，人工智能技術為推動行業的進步發揮了至關重要的作用。當前，電氣工程是我國的重點工程之一，為了促進電氣工程自動化的發展，應當將人工智能合理的應用到該領域，進而提升電氣自動化的綜合水平。

關鍵詞：電氣工程;自動化;人工智能技術

引言

我國的人工智能技術在不斷發展的同時被應用到了各個領域上，人們的生產生活中都可以看到人工智能技術的影子，人工智能技術作為一種新式的先進學科，也被我國的電氣行業所關注。現階段我國的電氣工程以及自動化建設中所遇到的瓶頸，急需一個有效的方法來突破瓶頸，因此我們嘗試將人工智能技術與電氣工程自定化技術相結合，人工智能技術的應用使生產的效率得到了較為廣泛的提高，為了實現人工智能技術可以應用到電氣工程自動化的生產過程的目標，我們應該更加努力的尋求兩者融合的最佳方式。

1 人工智能的內涵

所謂的人工智能，指的是隨著時代的發展，所興起的高級程序，能夠對遇到的情況進行判斷，具有與人的思維能力和操作相類似的機器。在某種程度上，智能化的機器可以代替人，從事重復與危險的工作，并且可以將難度比較大的工作予以簡化，使其變得更加容易操作，因此人工智能的應用，不僅可以提升工作的效率，也增強了安全性。到目前為止，人工智能已經被廣泛應用到很多領域，人工智能的能力越來越強大，它能夠處理問題，理解語言，而且具有視覺識別的能力，在生產期間，人工智能實現了對數據的獨立與智能化的處理，并進行分析，針對產生的問題，實施自動化的識別，然后加以解決。

2 電氣工程自動化中運用人工智能的意義

2.1 增強控制效果

將人工智能技術運用在電氣工程自動化的控制過程中，可以使操作具有較強的一致性，并可以獲得良好的控制效果。因為在前期，電氣工程系自動化的技術水平較低，若能提前設定好控制對象的目標，便可取得較好的控制效果，一旦無法有效確定控制對象，控制效果則可能會出現不同的效果，這種不穩定會對電氣工程自動化的操作產生明顯的影響。在這樣的大背景下，引入人工智能技術，以提高設備的智能化水平來規范操作，而且不管是針對已經設定好還是仍未設置的參數，都能獲得良好的質量和效果，從而確保產品性能的一致性，大大提高企業生產效率與經濟效益。

2.2 控制操作誤差

將人工智能技術運用在電氣工程自動化中，還能有效控制操作中產生的誤差，并將其控制在標準范圍之內。因為人工智能技術具有一定的先進性，在電氣工程自動化的運用過程中能在最大程度上減少外界因素帶來的干擾，在實際的操作中，只需要將各參數在電氣系統運作之前完成設置，便可以在運行過程中得到很好的保持，同時，參數也不會受到其他因素影響而發生變化，從而縮小理論和實際數值之間的誤差。

2.3 降低外界影響

將人工智能技術充分運用在電氣工程自動化中，還能在一定程度上將外界因素對其影響的有效降低。在傳統的電氣工程運行過程中，外界環境和因素經常會干擾運行控制器建模，且會對整個系統造成不利影響。變動模型的設置參數是最常見的干擾，這會導致計算過程中數值類型出現差異。但是，將人工智能技術運用在電氣工程自動化中，對于模型的精準度要求可以適當降低，也不需要制定非常準確的參數，同時，對于設備外部環境的要求也有所降低，這樣也能有效減少外界因素對于自動化工程產生的影響，促進電氣工程自動化質量和效率得到有效提高。

3 人工智能在電氣工程自動化中的運用

3.1 在電氣設備設計中的運用

人工智能技術的不斷發展，其在電氣設備設計中的應用越來越廣泛，主要包括以下兩大類：第一，通過計算機與人工智能技術相結合，減少電子設備設計與研發周期，不斷提升電氣設備的技術水平，推動整個行業健康有序地發展。第二，通過使用計算機編程技術對相關工作任務進行有效管理，在一定程度上取代傳統人工操作，在降低成本的同時可以優化管理配置。這是因為電氣自動化專項配置工作難度較大，對優質復合型人才需求較大，相關人員不僅需要掌握多學科的知識，更要富有實踐經驗，才能保證工作質量和成果符合要求。

3.2 在電氣設備控制中的應用

生產過程中，電氣設備繁瑣的操作容易導致工期延長，增加了相應的成本。通過使用現代人工智能技術，就能切實提升工作效率，避免人力成本和時間成本的提升。在具體的工作過程中，運用計算機基本算法對電氣設備進行操控，化繁為簡，切實提升工作效率和安全性。同時，運用人工智能對操控界面進行簡化和優化，以操作指令的方式來指導員工進行專項工作，大大提升了數據處理與查詢的速度。

3.3 在電氣設備管理中的應用

在電氣設備管理方面，通過運用人工智能技術，不斷提升和優化系統運行，大大提升工作效率。通過合理運用人工智能技術，幫助相關工作人員明確工作任務，熟悉設備的運行情況，切實改善工作效率較低的問題。在實際生產工作過程中，通過適時生成的在線指令即可進行指揮工作，減少工作步驟的同時優化了工作效率，達到資源合理配置和系統穩定運行的效果。人工智能技術可以根據不同工作情況進行智能調節，及時檢查異常并作出有效處理。

3.4 在電氣運行監控中的應用

電氣運行通常采用三種監控模式。首先集中監控：作為人工智能的核心部分之一，集中監控對保障和優化電氣工程發揮著重要作用。因為集中監控具有運行簡單，受限小等特點，使得其在實際工作中能夠發揮重要的作用。同時，其具有設計難度較低和操作方便等特點，能夠做到化繁為簡，切實減輕工作量。但是集中監控設計也存在部分缺陷，過量使用會增加系統運行負擔，系統運行速度也會受到影響。如不增加工程成本就會導致主機內存和處理器占用，大大影響了系統的穩定性和安全性。同時，增設監控對象需要更多的電纜。其次遠程監控：與傳統監控理念不同的是，遠程監控所需電纜數量較少，施工工作量和費用均較少。但缺點在于受限較多，對通訊要求較高，只能運用在小型電子工程項目中，人工智能在這種模式上運行性價比不是太高，通常較少采用。最后是現場總線：現場總線針對性較強，能夠大幅較少電纜需求量，對通信要求較低。同時其可通過工程項目進行合理的選配，大大減少了相應的成本。這種模式因針對性較強，如想將人工智能融入進來，則需要對其針對性的二次開發。

3.5 在電氣設備故障診斷中的應用

通常情況下，在電氣工程自動化運行過程中，如果電氣設備操作不規范，或者是當設備長期運行時，零部件容易老化，因而增加了電氣設備故障的產生幾率。設備一旦出現了故障，一定在要第一時間找到產生故障的原因，采用合理的措施解決故障。在對電氣工程自動化深度故障進行診斷時，如果采取傳統的故障診斷方法，準確率不高，所以診斷的效果不好，為了最大程度的提高故障診斷的質量，需要發揮人工智能的作用，將人工智能應用在電氣工程自動化的設備故障診斷中，進而準確與及時的找到故障存在的位置，以及產生故障的原因，也達到降低維修成本的目標。通過實施了人工智能算法的開發，將數據采集及時和傳感技術有機的整合在一起，針對故障針對系統進行優化設計，借助于人工智能技術中的專家技術，或者是神經網絡技術，可以對設備故障進行定位，依據神經網絡力理論當中的算法，實現縮小了電氣設備故障的范圍，從而極大的提高了對設備故障進行診斷的效率。

4結語

在科學技術水平不斷提升的背景下，人工智能為電氣工程的發展奠定了良好的基礎。為了最大程度的提升電氣工程的水平，可以發揮人工智能的優勢作用，將其運用在電氣工程自動化中，快速和準確的解決存在的故障，提升控制效果，進而可提高電氣自動化的整體效果，從而為電氣工程行業的可持續發展提供堅實的保障。

參考文獻：

[1]王宗江.電氣工程自動化中人工智能的應用研究[J].科技風，2019（04）：80.

[2]任偉.人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].集成電路應用，2019，36（03）：68-69.