張桂英
摘要:電力營銷稽查工作有降低電力企業營銷風險的重要作用。然而,傳統的電力營銷稽查采取隨機抽樣的方式,工作量較大,無效工作量占比過大,對稽查人員的要求較高,缺乏事前預防、事中控制,這都是因為電力營銷稽查的信息化程度不足。因此,電力營銷稽查人員應當探討基于業務數據分析的電力營銷在線信息化稽查的應用,比如梳理分析電力營銷稽查業務數據的工作思路;構建電力營銷數據智能在線稽查分析和應用平臺;應用電力營銷數據智能在線稽查分析和應用平臺高效工作;等等。
關鍵詞:業務數據;電力營銷;在線;信息化;稽查
前言:21世紀是一個信息化飛速發展的時代,電力營銷工作很多都在線開展了,獲取的數據也都在線上,那么電力營銷的稽查工作也應針對這些數據,開展在線信息化稽查。
一、基于業務數據分析的電力營銷在線信息化稽查的必要性
1.1電力營銷稽查對于電力企業來說的重要性
電力營銷稽查,也就是電力企業在開展電力營銷工作的同時,也開展各項檢查工作,從而降低電力企業營銷工作的市場風險,確保電力營銷工作開展得順利,保障電力企業的經濟效益,促進電力營銷市場的規范運行,從而促進電力企業的良好發展,并且積極構建和諧社會[1]。
1.2傳統電力營銷稽查的現存問題
供電企業中,傳統的電力營銷稽查方式是隨機抽樣。但是,這樣的電力營銷稽查方式工作量較大,所以會耗費大量人力、物力、財力。特別是考慮到一些供電企業管轄的區域較大,其中的電力用戶數以百萬計,每月的營銷業務量也以百萬計,那么樣本量就會成千上萬,需要近百名電力營銷稽查人員;而且,隨機抽取的樣本中,多達90%的樣本都毫無問題,那么稽查人員就有90%的精力沒有用到發現問題當中;再者,電力營銷是一項業務面較廣的工作,而樣本又是隨機抽取的,那么要想發現問題,就需要扎實的電力營銷專業素養與豐富的電力營銷工作經驗,而這樣的人員總是稀缺的;最后,就算電力稽查人員滿足這種要求,也只能在事后發現問題,無法事前預防、事中控制[2]。這些問題,都與電力企業營銷稽查工作的手段不夠先進、不夠信息化有關[3]。
此外,電力營銷稽查的切入點與用電檢查重合了,集中在反竊電、防漏電、增收上,而沒有重視營銷績效、客戶信息的稽查。
二、探討基于業務數據分析的電力營銷在線信息化稽查的應用
2.1梳理分析電力營銷稽查業務數據的工作思路
電力企業中的營銷業務數據必然非常之多,那么就會需要借助一個比較智能的、信息化的應用平臺,其中應當包含電力營銷業務及其稽查的各個業務功能模塊。因此,電力企業必須優先梳理分析電力營銷稽查的業務數據的工作思路。電力營銷稽查工作中,首先需要從茫茫數據中抽取稽查樣本,而后下發給電力營銷業務的稽查人員。電力營銷業務的稽查人員受雇于電力企業市場營銷部的管理科室中的稽查業務部、稽查業務班組,此外市場營銷部的其他科室都有稽查聯絡員,因此該平臺應對這些人員開放較多的權限。最后,營銷稽查工作還可以分為在線稽查、現場稽查、專項稽查3種方式,其中專項稽查是針對前2種稽查中發現的薄弱環節開展的。因此,該平臺應區分這3種電力營銷稽查工作。
2.2構建電力營銷數據智能在線稽查分析和應用平臺
電力企業的營銷稽查工作由于數據非常多,所以需要構建電力營銷數據智能在線稽查分析和應用平臺,才能有效處理。構建電力營銷數據智能在線稽查分析和應用平臺的第一批數據,可以來自現有客服電話、客服系統、電力營銷系統中的稽查樣本、稽查結果2類數據。此后,也可以不斷地錄入常態化的營銷業務稽查數據,比如饋線、表號、臺區、倍率、容量、工代號,等等字段[4]。
輸入了營銷業務數據之后,該平臺應能夠深度挖掘、分析這些數據,結合稽查中發現的異常,建立分析評價營銷業務數據的科學模型,最終將數據變為營銷決策的支持信息。比如說,歷史稽查數據與稽查對象之間的關聯規則、營銷服務業務的電力用戶滿意度短板及其成因,都可以從電力營銷業務的數據中發掘出來,用于指導電力營銷人員改進電力營銷工作,從而提升電力營銷服務的質量,提升電力營銷管理的水平,增強對電力營銷風險的管控能力,實現電力企業的經濟效益。
2.3應用電力營銷數據智能在線稽查分析和應用平臺高效工作
電力營銷稽查工作中,應用電力營銷數據智能在線稽查分析和應用平臺,可以高效地實現抽樣、派工、查找樣本、審查樣本、跟蹤整改問題等稽查工作。抽樣功能方面,該平臺可以設定抽樣比例、各單位抽樣倍率、業務量、業務覆蓋時間。派工功能方面,該平臺可以查詢各名營銷業務稽查員的單位、專業、近期工作,并且一鍵派工。查找樣本方面,該平臺可以實現模糊查找,可以區分在線稽查、現場稽查、專項稽查。審查樣本方面,設有批量審查、審批功能,非常方便。跟蹤整改問題方面,該平臺能夠在展示一項異常業務數據的同時,鏈接到與之相關的所有業務,提升工作效率;該平臺還能自動拆分整改單,方便整改任務的下達與復查,實現了管理閉環。最后,該平臺中還有跟蹤庫,可以自動跟蹤整改過的問題,以免再犯,并且納入統計數據中。
三、展望電力營銷在線信息化稽查的數據分析前景
3.1大數據整合下稽查數據的準確性及發展方向
電力營銷稽查業務具有龐大的數據量,無論是人力統計還是一般的數據統計計算方法都難以滿足電力營銷稽查工作的需要。因此,應將大數據技術引入電力營銷稽查工作當中,比如,大數據技術中的神經網絡算法、聚類算法等算法,可以建立分析全電網電力用戶異常用電情況的系統,該系統應能夠根據電力用戶以往的用電軌跡,判別目前的用電狀況是否異常,從而精準地找出用電量計量出現故障的用戶,及時發現電力用戶的竊電行為。
四、結語
做好電力營銷業務數據的在線信息化稽查工作,有利于提升供電企業的營銷服務水平,增強市場風險管控,增加電力企業的經濟效益、社會效益。
參考文獻:
[1]黃秋紅,王麗.電力營銷管理中的營銷稽查工作分析[J].黑龍江科學,2017,8(22):48-49.
[2]吳疆,史琳,吳霞虹.基于業務數據分析的電力營銷在線信息化稽查探討[J].電子世界, 2018(24):93+95.
[3]劉昆,劉建新.電力營銷稽查精細化管理對提高營銷效率的分析探究[J].中國高新區, 2018(05):259-260.