論大數據分析對電力營銷工作的重要性

程力 程楚青

摘要：對當前的供電企業而言，電力營銷工作是至關重要的一項組成部分，其重要性是不言而喻的。電力營銷不僅僅會在很大程度上影響著電力企業的可持續發展，甚至會間接影響到社會民生的發展。因此，電力企業必須要緊跟時代發展的全新形勢，積極致力于電力營銷方式的創新與改變，竭盡全力提高電力營銷工作的質量，充分利用起大數據的重要作用，將其作為推動和促進電力企業可持續發展的一種主要力量。以下是筆者結合自己多年的相關工作經驗，就此議題提出自己的幾點看法和建議。

關鍵詞：大數據；電力營銷；重要性；應用分析

一、電力營銷工作的現狀分析

1.1電力企業營銷理念陳舊

我國電力企業均是國有企業，傳統的營銷理念因循守舊，不適應現階段的發展需求。并且傳統的電力營銷工作中存在的問題日漸暴露，如開拓市場意識薄弱、質量管控時效性低、服務跟不上時代發展等問題，嚴重制約電力企業的進一步發展。

1.2對大數據分析的認識和應用欠缺

隨著科學技術地不斷創新與進步，越來越多的電力企業順應時代潮流，發現大數據分析的重要性，并不斷探索與嘗試，利用大數據輔助電力業營銷工作。但是，電力企業對于大數據分析的認識不深刻，也不夠全面，因此并未能將大數據分析的優勢充分應用于電力營銷工作中。

二、大數據分析對電力營銷工作的重要性

2.1大數據分析對客戶檔案的重要性

對客戶檔案庫進行完善，確保對客戶信息能夠合理掌握，并且還可以為客戶實現服務提供相應的基礎信息。采用大數據可以對客戶信息實現全面分析，對既有的信息進行整合，從而對各個較為分散的客戶信息進行整合。比如，客戶的基本檔案資料和用電采集信息等，對缺少的信息進行補充，尤其是需要對客戶的一些關鍵信息加強重視，對現有的設備檔案和設備運行狀況進行補充，還有客戶的應急預案以及供電合同等信息；加強對客戶現階段和相關歷史信息進行深化分析；對客戶電氣設備的狀態進行監視，以此來對客戶的用電狀況做好管理，在基礎數據方面實現整體覆蓋，確保能夠按照客戶的實際需求對其相關細節進行調整。

2.2大數據分析對量價費損的重要性

采用大數據平臺，對于電費回收、到賬、銷賬以及電價執行等方面實現監控，尤其是一些耗能比較高和特殊客戶，將電費資金到賬效率提升以及對電價的執行精準度提升，從而降低電費的損失。對整體電力用戶以及特殊客戶群體數據分析工作認真做好，對于不同的風險采用不同的對策，保證電費能夠順利回收。在對策的制定中，需要對用戶的債權和債務關系以及對經營中的資金流等做好調查，相對于一些大客戶需要制訂“一戶一策”，在這當中，主要就是加強三方存管以及抵押擔保和銀行保函等措施，采用分次結算以及月初滾動繳存方式，確保大客戶的這種“一戶一策”有明顯的效果。并且在大數據分析技術的基礎上，對電價執行情況進行規范，對相關政策合理的落實到位，將電價調整經驗做好總結，從而能夠全面的實現電價調整，保證電價執行率到百分百。

2.3大數據分析對業擴信息的重要性

采用大數據分析系統，對市場意識以及競爭和服務意識提升，對潛在客戶的用電信息進行獲取，實施項目信息收集工作，對項目的儲備庫以及建設庫合理管理。第一，對里程碑計劃進行或是，加強業擴工程的跟蹤以及確認等工作，根據客戶的意愿對接電順序以及項目時序進行編制，同時按照工程進度要求對里程碑計劃合理調整。第二，對停電和送電管理進行規范，各個單位對工程進度做好跟蹤，和客戶實際情況結合起來對停電和送點的時間進行確定，并且對送電和停電時間融入各個調控中心計劃中，以此確保業擴停送電時間和電網檢修計劃有效結合，最大化的將停送電時間減少。第三，對業擴結存工單進行梳理，對現階段停留時間比較長的工單以及工單注銷數量較多的單位，制定相應的核查機制，對其原因及時分析并制定相應的對策。采用大數據分析可以實現對業擴的監督和管理，保證各個環節能夠合理有序的進行，使得業擴報裝以及工作服務質量不斷提升。

2.4大數據分析對用電檢查的重要性

對異常情況加強分析，并且對所產生的異常位置進行定位。采用大數據分析可以對電力客戶以及特定客戶等實現定位，并且對各個區域以及歷年詳細情況實現對比。將用電采集信息和抄核收信息作為基礎，將大客戶用電信息實現全天式監控，并且能夠對所產生的異常情況實現預警。實時監控的主要內容有用電量的變化以及電壓和負荷的變化等，以及對客戶主要設備的投切以及安全和異常情況進行監控，最終采用可視化的方式表達出來，從而對所存在的異常情況預警。在此基礎上，和相關的歷史信息進行結合起來，實現對電量以及負荷和功率因素等參數做好發展性的分析，在此基礎上，對異常客戶進行及時發展，并且實施預警，現場處理人員對于異常情況做好檢查，確認其是否有竊電以及違約行為。

2.5大數據分析對優質服務的重要性

在供電企業整體發展中，優質服務是其主要的發展目標之一，對供電企業的核心價值觀能夠很好的呈現出來，并且對供電企業的競爭力以及企業形象可以很好的表現出來。采用大數據分析，可以對客戶的實際訴求定位，采用語音自助式的服務；實現客戶用電效能的分析，可以為主動服務提供一定的數據支持，加強對95598服務數據以及客戶的相關服務數據信息進行合理應用，將配電網所存在的問題及時了解，并且在這當中提出相應的電網規劃意見，以此來對電網中所存在的“卡脖子”、農村“低電壓”、公用配變過載等和人們生產生活有著直接聯系的問題進行處理。對智能語音質量實現合理的分析，以此來對人工效能提升。

三、結束語

提升大數據分析工作有利于電力企業整體售后服務水平，從總體上提升企業服務層次，有利于拓展電力銷售渠道和空間，并在客戶中建立良好的口碑和信譽，同時提高市場響應速度和綜合服務能力，加強和改進監督管控，防范服務風險，積極參與市場競爭，認真做好普遍服務和保底服務。通過大數據分析可以隨時隨地了解客戶的用電情況，便于及時發現問題，并能充分了解客戶用電需求，電力企業可以更加快捷地為客戶提供優質的服務，在這一過程中也是企業自身的能力得到發展，推動電力企業不斷前進，以優質的服務贏得市場、贏得客戶。

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（作者單位：國網安徽省電力有限公司1 國網肥西縣供電公司2）