探究大數據在電力營銷中的應用

摘要：隨著社會經濟的不斷發展和科學技術的不斷進步，智能電網發展迅速，產生了大量的電量和非電量數據，并且隨著電網建設規模的不斷擴大和信息采集技術的不斷提高，電網數據增長的速度變得更快，使大數據成為一個研究的熱點問題。對大數據進行研究的目的就是充分挖掘數據之間蘊含的各種有價值的信息，從而得到價值回報。對電力企業來說，利用大數據對各個重點行業用電量的發展趨勢進行分析，可以為制定電力營銷方案提供數據支持，提高電力企業的經濟效益。

關鍵詞：大數據；電力營銷；應用

電力營銷工作對于供電企業來說具有極其重要的意義。電力營銷不僅關乎到企業的發展，還影響著社會民生的發展。但目前的企業電力營銷工作卻還有待改進。其營銷管理方式落后，營銷水平低下等問題都在很大程度上影響著消費者的消費需求選擇。而在互聯網技術日漸發達的當下，不少電力營銷企業開始意識到數據的重要性，開始嘗試在互聯網上收集用戶數據來對市場需求進行分析，一起完善和提高自身企業服務質量，使供電企業實現健康化、長遠化的發展。

一、概述

隨著我國市場經濟的改革和發展，人們生活質量迅速提升，工業用電和生活用電也在急劇上升。為了能夠提高電力營銷管理的信息化、自動化水平，電力營銷管理已經設計與實現了企業自動化辦公管理系統、營銷服務管理系統、訂單自動化流轉系統等，涉及電力企業的多個業務領域如電能計量管理、營業計費管理、用電擴報裝管理、線損管理等，其能夠在各個功能模塊的基礎上提高電力營銷業務分析和服務水平。服務管理功能包括網絡營銷服務、電話營銷服務和營業網點服務，能夠為電力用戶提供一個優質的、快捷的服務功能；分析模塊則是基于電力歷史運行數據，對電力營銷管理進行綜合業務查詢、統計分析歷史數據、決策支持等。電力營銷管理數據來源于電力實時運行系統、電能量計費系統、電力負荷管理系統、SCADA系統、配變檢測系統等，各個系統積累了海量的數據信息。

二、電力大數據及其特征

電力大數據指智能電網在發電、配電、輸電、營銷及管理等各個環節產生的大量數據。由部署于各種設備上的大量傳感器、安裝在各用電戶家中的智能電表、營銷系統收集的客戶反饋等數據源產生并匯聚到集中的數據中心統一存儲管理。電力大數據是建設穩定、可靠、高效、節能的智能電網的支撐性元素之一。通過分析電力大數據，能夠提升智能電網的精益化管理水平，制定更科學的生產計劃，優化能源輸送調度，建立更準確的用戶用電行為模型等。電力大數據具有體量大、類型多與速度快的3V特征，具體體現為：

2.1體量大

2.2類型多

除傳統的結構化數據外，生產管理、營銷等系統產生了大量的音視頻資料等半結構化、非結構化數據。數據類型的多樣性要求存儲與處理技術的多樣性。本文聚焦于用電信息采集數據處理系統，仍以結構化數據為主，不討論對半結構化與非結構化數據的處理。

2.3速度快

電力大數據的采集與處理均具有極快的速度。終端數量的激增要求存儲系統滿足每秒數十萬次的高通量數據存取需求。

三、大數據分析在電力營銷管理中的應用

電力營銷業務管理系統已經積累了海量的營銷數據，而采用大數據分析技術可以挖掘營銷數據中潛在的模式，比如可以發現2015年7、8、9三個月分的用電量數據在全年中都比較大；按照用電行業可以發現工業、消費、生活等用電量需求較大的時段，分行業發現電力數據用電量需求。大數據分析技術在電力營銷管理中的應用方面集中于以下三個內容。

3.1數據挖掘在合理用電方面的分析

目前，我國工業用電、居民生活用電耗電量巨大，為了能夠實現節能減排，提高電力可持續發展模式，合理用電是非常重要的一個研究方向。用電設備種類多達上萬種，每一種設備的耗電量都不同，數據量非常大。隨著用電設備種類的迅速增加，為了能夠更好地提升供電設備的節能能力，控制電力設備的用電量，引入大數據分析技術勢在必行。大數據分析技術可以從電力數據采集管理系統中提取海量電能使用數據，精確挖掘和分析耗電量設備類型、設備數量、設備成本、設備產生的不良反應等情況，確保電能使用合理。

3.2未來用電量分析與預測

隨著人們的生活質量提高，各類自動化設備均采用電力提供能量，以便能夠保證設備正常運行。電力企業在供電過程中，不同季節，耗電量也不同，因此可以采用大數據分析技術，從營銷數據中發現各個季節的耗電量，及時地分析耗電量峰值、耗電時間、耗電時長、供電能力情況等，以便能夠預測供電高峰發作時間段，挖掘有效的供電模式和方法，提高電力企業供電的成效。

3.3構建電力運行專家分析庫，便于企業決策

隨著互聯網技術的快速發展，電力企業已經設計了門戶網，可以集成共享電力企業數據資源，實現網上電力營銷、繳費等功能。因此，采用大數據分析技術構建電力數據搜索引擎，構建一個電力運行專家分析庫，可以幫助用戶更好地定位自己的耗電數據，按照不同的季節制定節電計劃。另外，電力運行專家庫也可以幫助企業提取財務運行收入、供電能力等數據資源，幫助企業高層進行決策，提高企業的正確決策能力，進一步改善企業的服務水平和可持續發展能力。

四、結語

隨著云計算、互聯網和傳感器技術的快速發展，智能電力的應用更加廣泛，采集的數據呈現指數速度上升。因此，為了能夠提高數據分析和挖掘的能力，可以采用大數據分析技術發現電力營銷數據潛在的模式，為電力企業運行管理提供支撐，進一步改善用電信息控制的智能化、自動化和信息化，實現信息共享，強化電力系統的服務能力。

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（作者單位：國網廣安供電公司客戶服務中心）

作者簡介：蔣智慧（1980.08.10），女，籍貫：本科學歷：成都信息工程學院，研究方向：電力營銷。