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淺析5G技術和大數據技術

2019-10-21 07:57:41何嘉慶張杰徐鑫輝
科學與財富 2019年31期

何嘉慶 張杰 徐鑫輝

摘 要:2018年三大運營上確定商用5G網絡開通時間表,代表著中國即將進入5G時代。隨著大家對5G的暢想——“萬物互聯”,物聯網的發展得到了極大的關注與支持。“萬物互聯”時代生活中的各種事物都將與互聯網相連,而這些設備將在網絡上產生極其龐大的數據,巨量的數據將促進大數據技術的運用與發展。

關鍵詞:大數據;5G

伴隨著如今信息技術的高速發展,大數據已成為目前的時代主題,并對我們當前的工作生活產生了非常重要的影響——特別是智能設備計算能力的大幅提升使得對信息的處理效率有了極大的飛躍,而這就為大數據的產生奠定了基石。現在,大數據的應用已開始向更為廣泛的領域延伸;與此同時,通過相較于傳統方式而言更為全面的數據分析可以讓我們愈加清晰地了解到事物背后的真相。最重要的是,大數據對人類以往認識事物的維度進行了擴充,并將那些接觸過它的人們的思維引入一個嶄新的模式,從而在進行決策、學習等活動時更加高效。就在不久之前,最新一代的移動網絡通信標準——5G的確定,也將對大數據產生重大的影響。

5G對大數據的影響主要是有三個方面

一、拓展采集數據的維度。5G的工作目標是實現“萬物互聯”,這將全面刺激物聯網領域的發展。大數據技術的根本是數據的收集,只有收集到大量、全面的數據才能做到2更全面、貼切的服務。互聯網數據的收集分為線上數據與線下數據,線上數據是用戶在網絡上進行操作時產生的數據,而線下數據更多的是用戶在真實生活中的行為軌跡和身體指標等。線上數據通過用戶在網上的瀏覽、使用聯網應用時的操作來獲取,線下數據則通過GPS定位技術和智能穿戴設備為主要來源,5G技術將會大幅度推動物聯網技術的發展,最終實現“萬物互聯”的目標。作為當前大數據線下數據主要來源的物聯網設備,在5G的推動下,能夠采集的數據量更大,同時,隨著車聯網、可穿戴設備、智慧城市等項目,采集的面會越來越廣。

二、5G發展的同時也會推進數據分析技術的發展。隨著5G的普及,數據量將會越來越大,數據維度也將逐漸提升,而數據格式亦會漸趨于多樣化——這些都將對數據分析技術起到極大的促進作用。另一方面,在數據處理端,5G將會全面促進邊緣計算的發展,這會明顯提升數據處理的速度并保障數據的應用邊界。

三、5G將推動大數據全面落地應用。如何解決大數據的落地應用問題是擺在產業人士和大數據從業者面前的一道難題,大數據不是目的,大數據應用才是目的,而大數據的應用一方面需要專業的應用人才,另一方面就需要智能體的參與,而5G將為大數據的落地應用提供新的支撐,這個支撐就是物聯網和智能體的結合。

目前,對于大數據的應用仍主要集中在互聯網領域內,基本上牽涉到互聯網的大中型企業都會伴隨著大數據的影子。另外,由于互聯網行業本身的朝陽性質,其扁平化管理的理念也使得諸多企業在流程驅動管理模式的基礎上引入了數據驅動管理,這就令原本處于服務環境(客戶端)的大數據技術走向了生產環境(管理端)。

隨著大數據在互聯網領域內的應用漸趨成熟,其理論發展也漸成體系,因此大數據與傳統行業的結合在不久的將來也會是大勢所趨,雖然目前大數據的落地應用尚處于初級階段。就本文撰寫時來說,大數據的應用仍主要聚集于商業營銷領域內。然而,隨著時代的變遷,以及如今5G技術的實現,大數據的未來發展前景將非常值得期待。

筆者認為,以5G技術為底部支撐而逐漸發展壯大的移動互聯網、物聯網以及云計算等技術,將會使得大數據技術在以下三個領域內率先落地應用:

1.金融領域。說起金融領域內最有價值的資源,必是“信息”無誤。而“信息”則又是“數據”的真子集;因此,大數據所帶來的處理分析數據時的諸多優勢,必然也能夠用來應對金融領域內的信息。金融市場明顯地具有信息不對稱式的博弈性質,而若能憑借大數據技術高效地處理分析并掌握到有效的市場信息,則可使得自身在博弈過程中處于優勢地位。對于信息即生命的金融領域來說,大數據的落地應用已是定局。

2.智慧城市。人類的社會性需求在生產力發展到一定水平時便促使文明創造出了城市。現如今,將城市看作人類群體聚居的一個單位已沒有什么問題。這樣一個單位,其功能的強大與否將直接影響居住其中的人們的生活質量。智慧城市可以說是對原有的城市功能的一次升級,也就是說是要提升城市居民的生活質量,而這所需要采取的措施、對成果的評估自然離不開大數據的支持與引導。

3.醫療與教育領域。這兩個領域可以說是與人類的成長相生相伴的——醫療解決人們生理上的問題,而教育賦予人們精神上的財富。大數據的出現,將會對這兩個領域已有的傳統模式產生強烈的沖擊。依托于大數據技術,醫療人員對病患將擁有更為細致的了解,這使得對于病因的確認、治療方式的選擇等將更加準確高效;教育工作者則能夠更好地辨別受教育者的獨特個性而因材施教,在進行教育教學反思時也有相當的參考作用。目前,智慧醫療、AI教育已處于落實階段當中。

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