人臉識別應用于醫院安防管理

周俊　楊曉東

摘 要：大型醫院人員密集，存在各類安全風險，做好安全防范尤為重要。智能圖像分析系統-人臉識別，在醫院領域的應用，對提升防范盜竊、黃牛、藥販子、醫鬧等有重要作用。本文詳細闡述醫院如何應用人臉識別系統，發揮人防、技防、物防相結合的現代安防工作模式，提升醫院智能化響應能力。通過實際運行，分析問題原因，從參數改進提高準確度，達成安全管理目的。

關鍵詞：醫院智能安防平臺;智能圖像分析;人臉識別;三級預案響應

問題分析

大型醫院建筑物復雜、人員密集且流動量大，加之高值設備多，存在毒麻藥品庫、放射源等高風險區域，安全防范工作十分重要?，F階段醫患關系緊張、扒竊、防恐防暴形勢嚴峻，傳統醫院安防系統，已不能適應新形勢下的各類安全問題。智能安防系統、人臉識別系統的應用，對“黑名單”人員的預警與追蹤，能極大縮短反應時間，預防各類治安事件的發生，一定程度上預防醫患糾紛，維護醫療秩序。因此，在大型醫院建立完善的智能安防系統具有重要意義。

一、人臉識別技術介紹

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機采集含有人臉的圖像或視頻流，自動檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

二、管理措施

視頻識別技術對這些現有的視頻資源進行智能分析，從而實現發現可疑人員、危險行為報警、人防物防技防三聯動等應用。

1.醫療行業的安防管理

對于醫院安全防范而言，提前預警、制止侵害、避免損失是最基本的要求，同時整合現有視頻監控系統資源，采用先進智能分析技術可以有效提高監控的實時預警功能，使得醫院在不增加人員的情況下，提高安防能力，保障醫療業務的安全運行。

1.1.大數據醫警聯動

大數據時代下，共享各醫院的黑名單人員，包括人員面部特征、身份信息（注意保密）、車牌信息等，曾經從事過職業醫鬧、醫藥代表、盜竊等人員，無論出現在任何一家醫院，都將迅速預警保衛部門、醫務部門等，及時引起院方警惕，對相關人員持續追蹤，提前布控防范。

1.2.重點對象/區域布控

對重點人員與區域的布控，不應停留在原先人工監視、定時巡邏的被動響應的層面，現代安防體系的建立，融合人員聚集告警、分貝閾值告警、人數統計、遺落物識別、區域入侵探測等技術，分時段監控不同重點區域（白天門診，夜間急診），達到智能化響應、提前感知、針對性處置的效果。

1.3.三級預警機制與聯勤聯動

作為兒童?？漆t院，我院因地制宜，結合人防、物防、技防建立治安事件預警機制：

1）三級預警，徘徊報警系統、入侵探測報警系統彈屏觸發，報警點位聯動相關監控畫面，監控室人員進行視頻甄別，視情況指揮安保人員前往確認、處置警情。

2）二級預警，人臉識別報警系統、緊急報警系統、消防報警系統發出指令啟動預案，警情與對應預案彈屏，監控室通過單兵系統聯合GIS系統下達指令，指揮安保前往事件地點處置。系統能自動跟蹤目標并實時傳達單兵手持機，指導安?？焖冁i定目標。

GIS系統包含醫院三級地圖，即醫院出入口、大樓建筑、樓層平面;GIS系統應實時顯示安防平臺傳來重點目標位置及描述（現場圖片、目標臉部等信息），單兵系統擁有錄音錄像功能，覆蓋監控盲區。

3）一級預警，通過醫警聯網平臺將醫院識別到的黑名單人臉（或公安庫對比到重點人員）、緊急報警信息上傳至屬地派出所等，啟動醫警聯動預案，接受派出所調閱醫院相關監控，聯網指揮，配合民警到達現場處置。

視頻識別分析解決了傳統視頻監控系統事前預警效率低，事后錄像回放時間長的問題，做到事前預警和事后快速取證。

1.4.號販子整治——醫院排診掛號稽查系統

為打擊倒號采取如下切實舉措。

1）人臉識別注冊系統。掛號時運用該驗證系統，通過身份證+人臉識別，防止了號販子利用假證、他人身份證進行掛號的違規操作?；橄到y自動拍攝當前掛號人，比對身份證;如同一人短期內頻繁掛號（尤其為不同患者掛號），則自動告警（但在節點選取時需要避免有需要的病人無法掛號，引起矛盾）。

2）全天候人臉識別智能監控系統。在醫院掛號大廳運用該系統，結合現場高清攝像機，通過對人臉抓拍和比對技術，對掛號大廳、主要通道的人員進行人臉識別排查，一周內，如發現反復逗留人員，系統自動提醒。醫院確認將信息交給警方。該系統的運用避免了號販子混入掛號隊伍，維護正常的掛號秩序。

三、效果評估

1.系統建設介紹

搭建上海市兒童醫院自建醫警聯網平臺與智能安防系統（人臉識別），兩院區共計10萬平方米，搭建120路人臉識別點位。同時，我院瀘定路院區與屬地派出所合作，試點醫警聯動平臺，在門急診、住院部、手術室等主要出入口布置7個人臉識別攝像機點位，監控室本地搭建人臉分析服務器，均采用1080P高清攝像機，對接公安分局逃犯、強制戒毒等重點人員庫。

另外，我院已開始建立本地供應商（尤其醫藥供應商）、外包單位人像庫，實名制登記，為后續智能安防平臺建設做準備，目前已建檔供應商24人（規定時間、區域接待），外包單位200人（作為白名單，不重復識別）。

2.聯動工作模式

鑒于公安重點人員庫的涉密問題無法下發到醫院本地，目前模式為醫院本地服務器將識別出的人臉上傳至公安分局，由分局進行識別對比，如比對到疑似人員則立即將警情通知到醫院保衛部，安保配合民警核實身份。

3.問題分析

上線初期誤識別率高，醫院與派出所、公安分局、技術供應商多次討論原因，經過分析認為：

1）醫院的門診大廳出入口，人員進入后向不同方向行走，人臉攝像機點位少，畫面中出現側臉的概率比較高，分析比對錯誤的情況均為側臉大于15%的識別情況。

2）醫院本地系統技術供應商與公安分局技術供應商對于側臉率、正臉抓取設置、攝像機高度等技術參數不統一，目前暫時沒有統一發布的技術標準。

4.改進措施與效果

提出如下改進措施，視改進情況分步驟實施：

1）替換目前攝像機12mm焦距鏡頭，改為20mm，將廣角畫面改為集中于通道門的畫面范圍。

2）醫院所涉及出入口加設導流圍欄（因影響醫院安全疏散，不予采納）。

3）攝像機高度降至2.2米，改變人臉拍攝角度。

于10月17日準確識別2名吸毒人員，說明措施有效。

5.運行效果

2019年4月28日17時許，醫警聯動平臺報警，長風派出所指揮室彈出報警信息，一名在逃犯罪嫌疑人通過識別，出現在門診大廳。醫院與派出所立即啟動醫警應急預案，監控室利用多處攝像機追尋對象動態行蹤，保安迅速趕往現場、鎖定對象， 17時08分配合出警民警將嫌疑人一舉抓獲并扭送派出所審查。

該嫌疑對象于2018年7月在我院門診實施一起侵財盜竊，被錄入醫警重點人員庫后，再次于出現即被識別及抓獲。

此前已通過識別并配合警方鎖定了10余名吸毒前科人員，進行尿檢均無復吸。從日均上萬人流量中精準篩選出各類重點關注人員，提高了預防內部治安事件的能力，充分發揮智能化平臺的作用。

四、結語

以醫院出入口人臉實時比對報警應用為例，人臉識別系統能夠配合門禁系統進行出入口智能管控。針對小偷、黃牛、號販子、醫鬧等特殊人員，通過抓取視頻截圖和檔案照片建立重點管控人員人臉數據庫，當此類人員進入大門時，系統即可發出預警。

由此，通過科技手段，針對重點區域和人員的安全防范形成了從預防、到發現處置、到追溯的完整流程。

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作者簡介：

周?。?987-），男，漢，江蘇省無錫市，上海市兒童醫院，電氣自動化專業初級職稱、學士，醫院安防技防管理