大數據時代信息技術的機遇與挑戰探析

畢玉

摘 要：在大數據時代背景下，信息技術受到了人們的廣泛關注。作為企業發展的重要資源，數據的安全性受到了企業以及國家的高度重視。在這種背景下，信息技術既面臨著巨大的挑戰同時也面臨著較大的發展機遇。本文主要機遇大數據時代，就信息技術的機遇與挑戰進行分析。

關鍵詞：大數據時代；信息技術；機遇；挑戰

隨著信息技術的不斷發展，推動了大數據時代的來臨。當前，在國家以及企業的發展過程中，誕生了大量的數據，人們日常生活中也會接受海量的數據，如何運用信息技術去利用大數據、保護大數據也就成為人們必須要解決的一大問題。

1 大數據的相關概述

1.1 主要概念

所謂大數據，指的是巨量資料，或者說數據資源的規模非常的巨大，乃至于當前信息技術不能夠對其進行有效的獲取與管理，使其成為幫助企業（國家）取得進一步發展的具有較大價值的信息資源。[1]值得注意的，在大數據時代背景下，并不是說企業獲取足夠的信息資源就能夠取得競爭上的勝利，而是要知道如何去處理這些數據，并對這些數據進行應用。

1.2 主要特點

（1）數據量較大。在大數據時代，信息資源的量級發生了巨大的改變，由TB級已經發展為PB級，信息資源量實現了海量化的增長。

（2）數據的多樣化。現如今，大數據不僅包括文字信息，還包括視頻信息、圖片信息、語音信息等，呈現多樣化的發展趨勢。

（3）數據處理的快速化。現如今，數據的流動性較快，所以在處理信息的過程中，一定要做到快速的處理，并且數據處理工具也取得了較大的發展。

（4）利用率較低。雖然大數據時代的數據量非常大，但是可利用的數據卻非常少。以監控數據為例，在監控視頻中，雖然包含了大量的數據信息，但是真正有利用價值的只有幾分鐘、幾秒鐘，甚至一幀。

2 信息技術所迎來的機遇

2.1 信息技術具有重要的作用

隨著時代的進步與發展，信息技術取得了較大的發展，各企業都紛紛建立了屬于自己的信息技術部門，以便對企業的內部信息進行有效的管理。此外，通過對數據的分析，以便為企業管理者的決策經營提供數據支撐。大數據分析其實就是信息智能進一步演化的一個過程，在大數據背景下，企業（國家）的信息部門要想挖掘具有價值的數據，就需要掌握一定的信息技術。由此可知，在大數據時代下，信息技術發揮了重要的作用

。[2]

2.2 面臨的發展機遇

麥肯錫指出，在大數據時代，人們對信息的存儲能力、分析能力以及應用能力等，已經遠遠超過任何時期。與此同時，隨著科技的不斷發展，各種高端科技應用能力的提升，使得人們的信息挖掘能力有所提升。如，淘寶商家對某件商品的銷售情況進行分析，就可以通過對其最近幾年的銷售數據來進行分析，然后制定相應的營銷策略，這其實就是對大數據的挖掘與分析。又如，在電子通訊領域，聯想公司之所以會取得較大的發展，就是因為它抓住了移動互聯網的機遇，將產品與服務有機結合起來，實現對整個產業鏈的整合。大數據時代的來臨，使得信息技術行業面臨著巨大的發展機遇，所以各企業應當立足于自身的發展優勢以取得突破性的發展。

3 信息技術所面臨的挑戰

3.1 存儲問題

在大數據時代，信息數據成快速增長的趨勢，這就給信息技術的以下幾方面能力得到了巨大的挑戰，（1）信息存儲能力。（2）網絡傳輸能力。（3）信息壓縮技術等。所以信息技術要想取得新一步的發展，就必須要解決數據的存儲問題，需要大量的存儲空間[3]。雖然現在存儲技術取得了較大的發展，但是在今后的發展過程中，數據的存儲勢必會遇到新的問題。

3.2 安全問題

當前，數據的流動量較大且非常迅速，這使得數據的信息保密問題面臨著較大的挑戰。在大數據時代，人們的網上交易額與日俱增，這使得數據的安全性問題也變得更加的嚴峻。現如今，通過對個人信息的分析，就能夠了解其人的興趣愛好，知曉其生活習慣。這樣一來，就會容易導致個人信息被不法分子所利用。

3.3 網絡傳輸問題

在大數據時代，通過對移動網絡的充分利用，來實現對數據信息的傳輸是最為常用的一種方式。但是，在網絡信息傳輸中，網絡傳輸技術停滯不前，面臨著技術上的瓶頸，而大數據的傳輸需要較強的傳輸能力才能夠支持，才能夠使數據的流通性得到保證。與此同時，在數據傳輸中，對數據的計算又是一個難題，盡管分布式的計算方式較為有效，可以解決一部分問題，但是在執行過程中，卻略顯繁瑣。

4 結語

綜上，在大數據時代背景下，信息技術取得了較大發展，在人們的日常生活中得到了廣泛的應用。現如今，各企業（國家）的數據分析能力以及處理能力的高低，會直接影響他們的發展。所以在今后的發展過程中，我們需要重視對信息技術的研究，要加強對相關技術人員的培養，以推動社會的進一步發展。

參考文獻：

[1]陳家剛.大數據時代人大代表工作創新的機遇、挑戰及路徑探析[J].廣東行政學院學報，2016，2802：28.30.

[2]汪海亞.探析大數據時代背景下基層數據統計面臨的機遇和挑戰[J].統計與管理，2015，03：26.27.

[3]劉峰.大數據時代的電視媒體營銷研究[D].華東師范大學，2014.