智慧視偵在當前視頻偵查工作中的分析

晁婉 馮長宇

摘 要：視頻偵查是指公安機關利用監控系統采集到與案件有關的視頻監控資料及數字圖像，對犯罪的行為過程進行實時的動態分析、信息整合和案后的綜合研判，最終確定犯罪嫌疑人的個體特征等，為實施抓捕和偵查破案提供方向和依據的一種偵查技術手段[1]。經多年工作總結和技術發展視頻偵查已經成為繼刑偵、技偵、網偵三大刑事偵查手段后的第四大偵查手段[2]。視頻偵查工作除了在案件中發揮的作用，亦應用于公共安全的各個領域，為治安防范，科學預警提供了大量素材。本文從以下三方面闡述：一是智慧視偵的發展，二是智慧視偵的現狀，三是智慧視偵在當前視頻偵查中的應用。

關鍵詞：智慧視偵;視頻偵查;監控

一、視頻偵查工作的歷史及發展

視頻偵查相比于傳統刑事偵查手段起步較晚。“倫敦七七爆炸案”是視頻偵查工作的奠基石。視頻偵查工作創立之初，案件偵破基本依托社會面資源，曾形象的描述為“汗水+眼藥水”模式;隨著視頻建設的增加與投入，中期的勘查模式變更為“以圖搜圖”，多平臺互動的偵查模式。前期“雪亮工程”會同相關部門實行“視頻大數據、車輛大數據、人像大數據、現勘大數據”的智慧勘查模式，現依托各大科技公司已逐步將卷積神經網絡引入人像工作。2019年公安部正式提出智慧偵查全新理念，并將視頻實驗室建設納入“十三五”規劃，視頻偵查工作從此走上全科技化道路。

二、視頻偵查工作現狀

視頻偵查工作已經應用于公共安全的各個領域如國保、治安、刑偵、消防、巡邏、網安，并且逐步貫穿案件的始終，在各個辦案環節中發揮舉足輕重的作用。在案件預防，熱點分析，案件偵辦的前中后期，直至訴訟環節證據的認定中都有視頻工作的身影。在刑法中視頻證據已經納入案件定性的法定證據，視頻證據的采集，偵查，認定都將影響整個案件的走向。

未發案前的預警機制是頻偵查基于科技依托的有效防范，其中社會面預警通過治安熱點視頻巡控完成，組織專門人員成立視頻巡控隊伍，對熱點地區，特殊時間、點位展開視頻巡邏，從而提前發現問題，提前預警。在大型群體性事件中，視頻巡邏可有效控制事態發展，并且為科學調動警力提供指導性意見。重點人員預警通過大數據整合，對人員身份、軌跡，特征點識別、前科劣跡等情況進行統一分類，形成以特征點為搜索關鍵字的“一人一檔”，從而達到重點人員預警作用。

三、智慧視偵在偵查工作中的應用

人工智能在公安偵查工作中的應用，有效解決了案件分析能力不夠，警力不夠等高效能問題。公安部提出的智慧視偵已全方位應用于視頻偵查工作中。下面詳細闡述智慧視偵在工作中的詳細應用。

智勘：落實“一長四必”，建立智能視頻現場勘查機制，整體提升現場視頻規范化采集和錄入水平。視偵隊伍通過建涉案視頻平臺，依托公安部采集標準，可實現涉案視頻自動下載。現場采集配備快采、單兵等現場采集箱，完成即時就地采集。廣州省是視頻偵查建設首批實驗單位，在視頻偵查智能化應用中有著領先的技術及經驗，已實現遠程遙控預約采集模式。

智搜：整合人像識別、車輛分析、以圖搜圖、以形搜人等技術，實現涉案“人、車、物”的智能圖像搜索及軌跡分析。以多維感知平臺為例，車輛搜索分為特征點搜索、圖片搜索及車牌號搜索，時間最長跨度在半年內以上，并可根據搜索結果形成軌跡路線，頻次分析疊加結果，生成excel表格，為大數據分析提供基礎數據;人像識別工作已經進入到黃金發展時期，隨著各省份單位警企的深度合作，數據算法由最初的特征點計算進入到卷積神經網絡深度學習，人像識別也逐漸由2D面部識別過渡到3D并特征點識別。以圖搜人已發展為基本工作內容，現以形搜人及在行人中確定嫌疑人為更高端技術發展方向，在多維感知平臺中通過設定人員特征、年齡范圍、時間跨度可在行人中實現嫌疑人初步篩選，在涉案視頻庫中選擇以形搜人可為智能串并案件提供依據;車輛搜索中特點包括車輛號碼、品牌、顏色、前置物、副駕駛人員等二十余項，其中車輛品牌就囊括百余種，通過特征點篩選組合可快速實現車輛搜索，形成行駛軌跡，生成基礎數據，車軌跡分析已完全實現人車綁定，可以實現以車找人，為偵破提供方向。

智比：以涉案視頻庫及全國人員常口庫為基礎，實現涉案人像的全國聯查，以人工智能技術為依托，實現涉案目標特征和軌跡的智能比對。視頻偵查從原始的徒步偵查進入到現在的智慧偵查，比對工作亦從單一的人員查找轉變為人員同一性認定及視頻原始性鑒定，現較為先進的人像比對算法以依圖、商湯、曠視為領導者，大量應用在各個實戰平臺中，可實現“一人一檔”對案件追蹤，偵破實現全智能網上操作，可有效縮短破案時間，節約警力調控。

智控：利用動態人像和車輛識別、wife聚集技術在布控、預警、研判、抓逃等方面發揮作用，提升動態智能管控水平。可進行時間段、特征點選擇，上傳預置信息。科學預警是視頻偵查工作不同于其他警務工作的特殊性，通過熱點地區視頻巡控工作的展開，可提前發現群體事件，預先配置警力。繪制可疑人員追蹤軌跡，預判人員可能的行動方向，都是只有視頻偵查能夠完成的。

智享、智鑒、智串、智聯：利用智能推薦和全網檢索，實現各地案件信息共享，研判信息共享、偵查線索共享和工作戰果共享等。大數據大聯網可實現案件的跨地區偵查，對于全國性、流竄性案件最終可實現全部網上辦案，搜集更多有力證據，更為高效打擊此類案件。智鑒：以省級人像資源庫和智能化視頻檢驗技術為依托，共享全國人像樣本庫資源，開展智能化圖像處理與視頻檢驗鑒定。同一性鑒定工作一直是公安刑事技術領域的難題，人像、視頻的同一性鑒定，在最初主要依賴于人眼觀察，逐幀判別為主要手段。現在已經研發出視頻重疊現場重現，直方圖顯現判定及多針跳躍檢驗。智串：有組織、團伙犯罪、跨區域案件比較高發，有效的進行串并案件可以提高破案效率[3]。以智能語音、智能圖像、車輛和人像、案件分類等手段實現智能串并;初始案件串并依靠偵查人員經驗，追蹤過程中行為特征、左岸手段、逃跑方向等認為判斷為一些列串案，并且串聯案件多局限在辦案人員所屬轄區，不利于案件偵破。通過深度學習，可以將全市乃至全國同類案件進行串并，對違法犯罪行為做到最大化的打擊力度。智聯：對接全國人像系統，支持雙網雙待平臺，與視頻資源互聯互通，在刑專框架下實現與各信息系統的智聯。互聯互，公安網，專網是現在視頻偵查工作的主要依托的三大網絡，網絡之間互不相通，造成資料無法共享，案件研判需要人工傳遞，多會在轉遞過程中丟失部分案件線索。智聯既是打破網絡不互通的壁壘，實現雙網雙待，在同一專網框架下對案件加速偵破。

四、視頻偵查工作在實踐中存在的問題

一是監控資源沒有最大化整合。社會面監控站到全部監控總數的三分之二，但社會面監控資源一直游離于公安之外，只能靠人力提取，時效性不強切容易丟失。因為沒有同一的規劃，視頻質量亦有待提高。二是缺乏有效視頻篩查手段，視頻偵查解析能力差，無法快速定位仍需要一幀一幀看，效率低。涉案視頻匯聚后應用較少且信息無法共享。

智慧視頻是視頻偵查工作的靈魂，科技高速發展，警企合作加深，根據案件變化不斷完善智能化視頻偵查，向企業提出需求，推動智慧視頻的實戰化設計。視頻偵查在未來的公安工作中，將逐漸替代傳統偵查方式，為案件偵破，預警，防控等工作提供前端指揮。

參考文獻：

[1]楊英倉.視頻偵查技術工作的現狀和思考.貴州警官職業學院學報.2013.25（6）.

[2]徐定安謝賢能馬繼雄.“從人像到人”的偵查模式——視頻監控的實戰應用.郝洪奎.偵查論壇.第六卷.中

[3]周曉宇.視頻圖像偵查與傳統偵查方法的博弈.2013（02）