人工智能可提前數(shù)年預測心臟病風險

人工智能可提前數(shù)年預測心臟病風險

英國研究人員基于人工智能技術開發(fā)出一種新工具，可在心臟病發(fā)作前至少5年就判斷出一個人是否屬于這類疾病的高風險人群。目前，如果一個人出現(xiàn)胸部疼痛等疑似心臟病癥狀時，傳統(tǒng)診斷方法主要依靠對冠狀動脈掃描結果的判讀，但這種方法有時并不一定能判斷出病患未來是否就會心臟病發(fā)作。研究人員使用機器學習方法對大量的血管掃描數(shù)據(jù)進行深度分析，從而開發(fā)出的一種全新生物標記物，能夠識別出為心臟供血的血管周圍間隙出現(xiàn)的異常，如發(fā)炎、瘢痕等可預示未來心臟病發(fā)作的跡象。出于機器學習的特性，加入的掃描數(shù)據(jù)越豐富，預測就越準確。通過在1500多名志愿者身上測試這項新技術，結果顯示比現(xiàn)有診斷工具要優(yōu)異。利用人工智能開發(fā)的這個新工具能夠找到人們血管周圍的“壞”特征，這在早期心臟病風險檢測方面具有很大潛力，讓醫(yī)護人員能夠提前為病患采取預防措施。

變色小行星

美國天文學家利用紅外望遠鏡及光譜儀等設備，觀測到太陽系內一顆小行星從紅色變成藍色的過程。這是科學家首次實時捕捉到小行星變色。這顆名為“6478 高爾特”的小行星1988年首次被發(fā)現(xiàn)，位于火星和木星軌道間的小行星帶，直徑約4千米。科學家本來認為它是一顆普通太空巖石，直到今年初發(fā)現(xiàn)它是一顆極罕見的“活躍”小行星。在小行星帶內數(shù)十萬顆成員中，像“6478 高爾特”這樣保持“活躍”的僅有約20顆，因此受到人們的關注。這顆小行星拖著一長一短兩條尾巴，看上去類似彗星。這兩條尾巴是其噴射到太空中的塵埃。表面塵埃層經(jīng)太陽數(shù)百萬年照射變成紅色，而露出的內層因接受輻射較少呈現(xiàn)藍色。科學家認為，這顆小行星之所以從紅色變?yōu)樗{色以及形成尾巴，都源于同樣的機制，即太陽光和釋放熱量對小行星產(chǎn)生的推動力使它快速旋轉，估計它自轉周期約為兩小時，而旋轉產(chǎn)生的離心力使表面塵埃層剝離，產(chǎn)生變色效果。

石墨烯原子級可控折疊成功實現(xiàn)

我國科學家在世界上首次實現(xiàn)了原子級精準控制的石墨烯折疊，這是目前世界上最小尺寸的石墨烯折疊，對構筑量子材料和量子器件等具有重要意義。石墨烯的“折紙術”要借助納米掃描探針，通過探針去操縱折疊石墨烯。理論預測發(fā)現(xiàn)，在原子尺度對石墨烯進行彎曲折疊，可以做出具有新奇電子學特性的納米結構，比如由沒有超導特性變成有超導特性，由沒有磁性變成有磁性。利用這樣一些特性的變化就可制備出功能納米結構及其量子器件。