AI+時代將成為下一波創新浪潮

張越

在人類的歷史中，大概發生過四場影響世界的技術革命：從以蒸汽機為主的第一次工業革命，到電氣化帶來的第二次工業革命，再到信息、互聯網、移動互聯網帶來的第三次工業革命，最后是AI帶來的第四次工業革命。

中國雖然錯過了第一次和第二次革命，但在第三次革命中，我們卻抓住了機遇。我預測——中國和美國會成為第四次工業革命的引領者。

數據就是新時代的石油和推動力

AI就是用海量的數據做精確的抉擇、判斷或者分類。

回顧過去100年里最有價值的10家公司在股市上的表現，我們發現，早期經濟是以工業來驅動的，之后面向消費者的產品崛起，再后來技術類的產品漸漸涌現出來。

但是，到2017年我發現了兩個新的現象：第一個現象，就是在世界最有價值的10家公司里，有7家是頂級的高科技公司，而且這7家公司有個共同的特點：既有第三次工業革命的基礎，也就是IT、移動互聯網的力量，同時蘊藏了AI的萌芽狀態；第二個現象，就是2017年我們首次看到了中國兩家頂級公司進入了世界企業前10強的行列。

如果說，過去我們認為石油或者電是最有價值的，那么今天，在AI即將引領革命的世界里，最有價值的則是全球化、快速發展的數據。

還記得我在31年前發表的博士論文用了海量的數據，當時我的導師非常慷慨地給了我10萬美金，讓我買一個超級大的硬盤，那個硬盤有200多公斤！正因為有了這么海量的語料，我才做出了當時最好的語音識別系統。

這10萬美金、200多公斤的語料，到底裝了多少呢？只裝了100兆。

今天頂級的語音識別系統之所以能把我當時開發的系統遠遠地拋在后頭，主要原因就是他們用了100萬倍的數據量，訓練出了AI模型。所以對于AI來說，海量的數據是特別重要的。

在新的AI革命中，數據就是我們新時代的石油和推動力。相比前三次革命，第四次革命肯定會發展、迭代得更快——互聯網浪潮累積了海量數據，AI直接用這些數據就可以產生價值。

在AI的第三波浪潮過渡到第四波浪潮的這段時間里，中國逐漸從模仿者變成了創新者。10年前，中國的頂級公司基本都在仿效美國公司，而現在，中國有很多的創新模式和創新技術是引領全球的。例如今日頭條、快手、VIPKID、摩拜、映客、拼多多、螞蟻金服……這些企業的崛起，意味著中國已經從“copy to China”跨越到了“copy from China”的新時代。

AI的四波浪潮

AI的發展不僅依靠海量的數據和更快速的計算，這個時代還有一個巨大的發明——深度學習。

深度學習帶來的變革，就和當年電力的發明是一樣巨大的。只要我們把海量的數據丟進去，AI就能幫我們優化。舉個例子，如果我把銀行的好賬跟壞賬一起丟進去，AI就可以分辨一個新的貸款是好賬還是壞賬；如果我把各種股票、投資數據丟進去，AI就能分辨出哪些是更可能賺錢的股票，哪些是更可能賠錢的股票……深度學習就是這樣一個巨大的魔術盒子，能夠做單一領域、基于海量數據的判斷和抉擇，所以當它被用在各種領域的時候，就能創造各種價值。

在過去的四年中，AI曾擊敗了世界圍棋冠軍，還成為幾乎所有游戲的贏家。當然，它不只在游戲領域有一定的優勢，今天的AI在國內可以考過醫學院的高考；在日本可以考上東京大學；最好的AI語音識別和物體識別比人類識別得更精確……由此可見，AI正處于一個百花齊放的時代。

據普華永道預測：到2030年底，AI將為全世界創造16萬億美金增額的GDP，其中有7萬億美金來自于中國。麥肯錫也做過類似的研究。

在我的新書《AI·未來》中，我描述了AI一共有四波浪潮：

第一波浪潮，在數據最多的領域——互聯網，涌現了各種應用。

第二波浪潮，金融、教育等行業崛起。這些行業的數據有個共同點，都是標注的、精確的、海量的、虛擬的，并沒有什么物流制造來放緩產品化的過程。

第三波浪潮，AI更加智能，不僅能聽、能看，而且有觸感。例如，在當今比較流行的無人商店里，AI不僅可以感受到我們摸了什么，看到我們拿了什么，還可以根據我們的動作來預測我們會購買什么。而且我們不再需要收銀員了，結賬的時候直接用移動支付就可以付錢。

計算機可以有無數的觸覺。一個好的AI算法，有很多傳感器，這些傳感器除了聽、看之外，還可以感受到熱度、濕度，在農業領域，AI通過運算就會知道什么時候需要施肥、澆水，哪些地方能夠收獲多少糧食……

AI還可以做三維重建。比如用iPhone做人臉識別的時候，即使房間很黑，也能夠成功解鎖，因為有結構光技術讓它在黑暗的地方也可以看得清。這些功能會讓AI遠遠超過人類的能力。

在第四波浪潮里，AI機器人、無人工廠、無人倉儲、無人駕駛將逐漸普及。

通過這四波浪潮，我們發現：AI可以應用到幾乎所有領域。但是，直到現在，卻只有4%的公司成功運用了AI。因此，AI的發展空間是巨大的。可以說今天的AI就相當于互聯網時代早期馬云創辦中國黃頁的時代。可想而知，從中國黃頁到之后的發明是多大的一段路程！

通過以上的分析，我認為AI的發展會經歷四個過程：首先是以AI技術為主的創新創業；之后是以AI產品為主，更有針對性地服務行業；第三是把AI注入傳統行業，提高效率、降低成本；最后就是無所不在的AI。

AI如何為傳統企業賦能？

AI最大的價值就是取代人類重復性的工作。例如，我們的客服電話中有80%的問題是可以用AI來解決的，這就意味著AI可以減少80%的客服成本。

在零售領域，AI可以預測商店的銷售情況，如果用AI來管理供應鏈，可以優化供應流程，把庫存降到最低，同時還可以保證貨品（尤其是生鮮類食品）的新鮮度，進而幫助公司把成本降到最低。AI還可以分擔店長的大部分任務，這不僅可以幫助公司節省運營成本，最重要的是可以讓公司擁有快速擴張的能力。

在金融領域，現在大家購買的基金是千人一面的，但通過AI就可以做到千人千面——針對每一個人的需求，制定一個最標準的、最符合用戶可容忍風險度的投資。而且它所采納的信息是基金經理不可能看到的。

AI還可以發明新的藥物。傳統研制藥物的方法，大多憑借科學家的經驗去猜什么藥物能治什么病，但是如果有了AI，就可以通過生成化學、對抗式網絡和自然語言的結合來發明新藥，這會把整個研發周期縮短3/4。

所以，AI會帶來巨大的商業價值，當然AI也帶來了很多挑戰。例如人們較為擔心AI會泄露隱私，也會造成大量人口失業，并拉大貧富差距。雖然各國政府都已了解這些挑戰，而且開始研究怎么治理，但我認為，這些技術帶來的問題最終都要由技術來解決，就像當年的病毒是用防病毒軟件來解決的一樣。

今天的人工智能，會像當初的電力一樣，進入所有的行業，為傳統行業創造價值。那些擁抱AI的傳統公司會勝出，那些不擁抱AI的傳統公司，可能會消失。

雖然中國有些傳統行業還是比較落后的，還沒有應用信息化、數據化，但是恰恰因為落后，這些企業有機會享受三個由技術帶來的紅利：信息化、數據化和AI化。

AI將改變世界，我們期待和大家一起迎接這美麗的未來！