我國人工智能產業發展的若干問題研究

任恒娜

摘 要：習近平總書記在十九大報告中提出，要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。人工智能作為新一輪科技革命的引擎，其產業的發展對我國產業結構調整，國家經濟轉型起到重要的作用。從產業經濟學的角度深度剖析人工智能產業的內涵與外延，分析我國人工智能產業的發展態勢和核心產品。研究發現，我國人工智能迅速發展，態勢樂觀。互聯網、大數據是我國人工智能發展的優勢所在，但仍面臨產業發展人才供需不匹配、產業應用領域發展結構失衡、人工智能技術創新有待突破、產業發展集聚效應有待加強，以及與國際人工智能銜接度有待提高等問題。

關鍵詞：人工智能;產業;內涵與外延;產業發展

中圖分類號：TP18? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2019）24-0029-03

引言

“人工智能”的概念誕生于1956年，最初由學者在Dartmouth學會上提出。在近半個世紀的發展歷程中，由于受到全球市場經濟、科技水平、制度環境等多方面因素的影響，其發展經歷了多次高潮和低谷。近年來，全球人工智能快速崛起，不僅在技術上飛速發展，更形成了最具市場潛力的新興產業。世界各國都把人工智能作為加快產業結構轉型，優化新興產業結構的重要核心技術和戰略部署?！吨袊圃?025》《新一代人工智能發展規劃》和《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》的發布，標志著我國已將人工智能提升到國家發展戰略。同時，《“十三五”國家科技創新規劃》和《十九大報告》等政府報告中均提出，作為新一輪產業變革的核心驅動力，要加強人工智能產業發展，培養發展新興產業，鼓勵智能化創新，提升中國人工智能產業競爭力，加速我國產業升級和經濟轉型。

一、人工智能產業的內涵及外延解析

人工智能產業作為全球新興產業，學界對其內涵和外延研究的并不多，主要對其進行了相關概念研究和梳理。人工智能產業的內涵和外延是相對的，相互之間存在一種制約的關系。其主流觀點將人工智能的內涵定義為本質特征，包括特征及屬性的總和;人工智能產業的外延，主要指與其內容相關的數量及范圍。

（一）人工智能產業的內涵解析

人工智能產業作為全球新興發展的戰略性產業，其內涵界定學界存有不同的觀點，學者們從不同視角對其內涵進行了界定和梳理，本文主要以產業經濟學視角為基礎，從產業聯系、產業發展、產業生態、產業鏈四個角度解析人工智能產業的內涵。

1.產業聯系。產業聯系角度主要以核心技術和工藝為根據，來劃分產業層次，即以核心技術劃分產業。學界提出如下觀點：人工智能產業的核心是基于其技術本身，由使用核心技術的產品和服務所構成的產業，包含對外提供的產品、以平臺的方式對外提供的服務、人工智能解決方案和集成服務三種類型（《人工智能核心產業發展白皮書（2018）》）。人工智能產業包括數字資源、計算引擎、算法、技術、基于人工智能算法和技術進行研究及拓展應用的企業以及應用領域（艾瑞咨詢，2018）。

2.產業發展。從產業發展的角度研究人工智能產業從產業的誕生、成長、擴張、衰退各階段的產業政策及技術支持。人工智能產業發展狀態與科學研究、技術開發、技術創新有著不可分割的聯系，科學技術創新鏈將貫穿始終，覆蓋整個產業的價值鏈（張威，2018）。

3.產業生態。產業生態角度是通過對人工智能產業分布數量，學界從產業生態角度將人工智能分為三個層次，即核心業態、關聯業態、衍生業態。其中，核心業態主要包括基礎設施、信息及數據、技術服務、產品。關聯業態主要涉及軟件開發、信息技術、電子材料、系統集成等。衍生業態主要涉及智能制造、智能家居、智能金融、智能交通、智能醫療等。

4.產業鏈。產業鏈的角度指以產業中各核心主體的結構占比，即以人工智能經濟活動的階段劃分。目前，學界對人工智能產業結構的劃分主要以三層次為主。第一、三層次產業布局：支撐層、技術層、應用層。人工智能核心產業統計口徑：支撐層、硬件產品、軟件產品（《人工智能核心產業發展白皮書》，2018;艾瑞咨詢，2018）。人工智能產業領域按照不同的軟硬件把整個產業由低到高垂直劃分為三個層次：基礎層、技術鏈、應用圈（周振華，2016）。人工智能產業最底層次為基礎設施層，人工智能產業最高層次為應用層（韓海雯，2016;蔡自興，2016;楊宇成，2017）。人工智能三層次產業結構（如圖1所示）。

（二）人工智能產業的外延解析

人工智能產業的外延是指其相關產品和應用。學界直接研究人工智能產業外延的較少，但從人工智能衍生角度，學界進行了相關研究。

1.從技術結合角度。人工智能產業的外延是指人工智能相關核心技術匯集成的產業鏈。人工智能產業的外延包含機器人產業與智能系統產業——智能科學的應用技術（李德毅，2018），人工智能產業外延是人工智能與其他技術結合的研究，涵蓋人工智能與物聯網、大數據和云計算以及人工智能在智能科技領域的應用（劉克松，2018）。

2.從行業交叉角度。行業交叉角度是指人工智能與其他行業交叉結合發展，主要包括人工智能產業與教育、金融、安保、醫療、社會治理、城市建設等。人工智能行業交叉主要體現“AI+”的特征，反映了大數據背景下，人工智能產業發展與其他領域相互融入，相互結合，形成多元化的產業生態。

二、我國人工智能產業發展態勢研究

第一，人工智能產業發展的歷史演進。從國際視角看，人工智能從誕生至今發展六十年以來，主要經歷了三個階段。第一階段：人工智能誕生（1956—1980年）。在這一階段，人們認為人工智能如果賦予邏輯推理能力，那么機器就具有智能化，能夠完成人類賦予的邏輯基礎上的簡單算法，人工智能眼鏡處于“推理期”;第二階段：人工智能步入產業化（1980—2000年），在這一階段，在人工智能方面，人類意識到不僅可以賦予機器把判斷、決策、推理之外，還需要大量的知識作為支撐。因此，在這一階段，其主要發展專家系統，人工智能研究處于“知識期”;第三階段：人工智能飛速發展（2000年至今）（《世界人工智能產業發展藍皮書》，2018;艾瑞，2018;蔡自興，2016）。從人工智能的發展時期分類，可以分為推理期、知識期和機器學習期。

第二，我國人工智能產業發展政策。人工智能作為新時代產業革命的核心動力，其發展影響著國家總體產業結構升級，經濟轉型。同時，人工智能的不斷創新發展正在改變全球人類的主要生活方式。各國紛紛出臺相關政策，人工智能產業發展被提升至國家層面。

第三，我國人工智能產業發展態勢。人工智能作為驅動新一輪科技革命的引擎，其發展推動國家經濟轉型，產業結構升級。近年來，我國人工智能產業蓬勃發展，其發展速度在全球名列前茅，發展態勢樂觀。國家出臺了一系列相關政策推動人工智能產業發展，推動人工智能產業集聚。新一代人工智能技術在各類產業中開始廣泛應用。

從產業規模角度，2018年我國人工智能產業在市場規模上，達到250億元，同比增加67%（中國信通院）。其中，以生物、視頻、圖像等識別技術為主的計算機視覺方面的市場占比大。根據國家人工智能發展規劃，預計2020年，產業規模超過4 000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元（國務院《新一代人工智能發展規劃》）。

從產業結構角度，人工智能產業主要可以分為基礎層、技術層和應用層。我國人工智能發展主要集中在計算語言識別、自然語言處理和計算機視覺，出現了科大訊飛、曠世、BAT等獨角獸公司。應用層，主要指人工智能產品和服務，涉及AI與金融、安防、教育、交通、醫療、制造、社會治理等領域結構。目前，應用層的市場占比最大。

三、我國人工智能發展的機遇和挑戰

隨著全球人工智能的發展態勢，我國人工智能產業發展有著其特殊性，同時也面臨著不同于其他國家的機遇和挑戰。

第一，大數據是我國人工智能產業發展的優勢所在。人工智能產業的發展有賴于互聯網和大數據，我國在基礎數據方面具有優勢地位。從神經網絡的計算智能數據發展到互聯網帶來的海量數據，將更具優勢地開發人工智能產品，促進人工智能產業發展。

第二，產業發展人才供需不匹配。人才供需呈現不匹配，是阻礙我國人工智能發展的重要瓶頸。人工智能時代，產業對人才需求將從“質”和“量”上都發生變化，現階段人工智能產業相關人才無法滿足產業發展的人才需求。人才培養供給和市場需求之間出現失衡，在人工領智能產業人才培養方面，應建設高峰高原相關學科，加快培養聚集技術高端人才、輻射管理人才及一線操作人員。

第三，人工智能應用領域發展結構失衡。人工智能產業從應用層面的發展滲透到經濟社會發展的各個領域，包括金融、教育、運輸、安防、醫療、智能制造等。研究發現，人工智能在應用領域發展存在結構失衡，各領域間發展差異明顯。在金融、運輸、醫療等方面運用較為深入，在零售、安防、社會治理應用方面較為一般，在制造業領域的應用有待開發。

結語

經過了六十多年的發展，人工智能在自身技術發展和產業同步輻射方面已取得較大的進步。國家相關政策的出臺，標志著我國對于人工智能發展的重視。構建良好的產業生態和社會政策環境，是其產業的發展的堅實后備力量。現階段，我國發展人工智能應當大力完善理論基礎，創新核心技術，培養專業人才，推動產業聚集。

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