基于大數據技術的廣西工業云服務平臺建設

文竹

【摘 要】本文論述基于大數據技術的廣西工業云服務平臺建設，從廣西工業信息化現狀出發，分析廣西工業云服務平臺建設的必要性、建設目標、功能分析等方面，提出通過平臺的建設與應用，推動廣西工業信息化建設，以信息化帶動工業化，以工業化促進信息化。

【關鍵詞】大數據? 工業產業? 數據監測? 信息化? 統計分析

【中圖分類號】G? 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2019）06C-0188-02

當前，利用大數據方法和技術進行宏觀經濟預測已經在國際上引起相當程度的重視，不同機構的學者和研究人員已經進行了大量研究和應用，而且產生了豐碩的成果。無論國家宏觀經濟政策、企業經營策略還是個人消費計劃，都對整個宏觀經濟的及時把握有很大需求。但是，我國現有的預測模型很大程度上依賴于傳統統計數據，導致監測預測周期長，已有的多是年度、季度、月度模型。廣西必須加快宏觀經濟監測預測的理論與方法研究，借助大數據發展的良好契機，真正服務于自治區工業經濟發展，變滯后服務為靠前服務，進一步改善全區營商環境。

一、廣西工業信息化現狀

廣西現有政府各部門業務信息系統基本各自獨立且垂直建設，為各自具體業務板塊服務，工業企業數據分散存儲，人工統計量大，匯總分析不及時，數據利用不充分，工業企業信息數據的管理水平已不能適應新時期的發展需求，而工業云、大數據應用的基礎是從企業和政府相關行業與職能部門獲取可靠及時的數據來源。企業部分經營者觀念保守落后、管理部門職能局限，使得獲取工業企業生產經營數據比較困難。此外，反映工業經濟和工業企業運行的數據分散于各個部門，沒有建立共享機制，使得跨部門獲取數據十分困難。在數據共享利用方面，目前政府各職能部門缺乏先進的大數據分析應用平臺，不能對各類基礎業務數據高效整合，搭建智能分析的數據模型，缺乏可視化展示手段。傳統手工制作業務分析報表手段落后、分析功能單一和時效性較差，多部門分別向上級匯報多種經濟指標，導致決策層無法從整體上了解市場經濟的運行，影響政策制定、精準服務，成為工業行業信息化推進的瓶頸。

二、廣西工業云服務平臺建設的必要性

目前廣西工業產業面對的國內、國際市場競爭日趨加劇，資源環境、成本上升等矛盾日益突出，經濟下行壓力不斷增大，企業生存發展的壓力也隨之增大。在“互聯網+”的信息化大環境下，工業企業的主管部門亟需緊緊抓住世界經濟和中國工業產業結構持續調整和快速變革的新機遇，建立起一個能統籌全局的工業云服務平臺。

一是盤活、整合政府現有信息資源，建設跨部門數據資源共享體系，突破區域、部門界限和體制性障礙，消除信息孤島;打破政府部門、企業、行業之間的數據壁壘，利用大數據分析技術提高企業、行業整體運行效率和信息資源利用水平。

二是打通政府、工業企業、大眾、外界市場的信息流，構筑政府、產業、資本、科研、眾創眾籌等產業生態要素的良性互動生態圈，促進產業縱向與橫向聯合，推動工業創新協作。

三是作為服務平臺，利用大數據的深度挖掘分析能力，為政府決策提供支撐，為助力傳統產業轉型升級提供服務，為產業、工業企業、大眾等提供數據、開發測試、平臺、應用軟件等方面的資源服務，降低企業、大眾創業成本，激發創新創業活力。

四是改變原來的經濟數據統計事后總結的滯后性，實現提前預測、動態預測。解決目前經濟運行分析領域傳統經濟指標時效性和實效性不高的問題。通過建立可持續優化的大數據模型，實現經濟運行數據的精準預測，推動經濟運行監測從事后監測向事前和事中監測的轉變，從中長期監測向動態實時監測轉變，從而避免決策滯后的情況。

三、工業云服務平臺建設目標

（一）政務目標。具體如下：

1.加強工業經濟運行監測分析和政策儲備，著力發揮好黨委政府參謀助手作用。監測分析工業和信息化日常運行，從事后統計轉向事前和事中監測、預測;從長期監測轉向動態實時監測，這是大數據時代下經濟運行分析的新手段。通過全面應用經濟運行統計指標和非統計指標數據，可以實現利用非統計指標數據科學預測經濟運行趨勢，從而有效解決目前經濟運行分析領域傳統經濟指標時效性和實效性不高的問題。

2.以信息化促進工業化，轉變政府職能，提高工業企業服務水平。通過工業云服務平臺的建設和運行，利用大數據的深度挖掘分析能力，為政府決策提供服務，助力傳統產業轉型升級，促進政府職能轉變，提升服務水平。

（二）業務目標。為不斷整合、拓展廣西工業信息化應用范圍，不斷提升工業信息化應用水平和服務能力，建設新型工業信息資源服務體系，在工業云平臺數據整合的基礎上，依托電子政務外網資源，利用大數據、物聯網、移動互聯網等先進技術，建設監測、信息、政務、應用四大類應用服務，從而實現如下業務目標：

1.監測服務。通過對企業的實際經營、生產數據的分析，對區內工業企業發展現狀及行業發展趨勢，實時予以監控并做出實時趨勢判斷，為企業的重大決策提供數據支撐。

2.信息服務。通過平臺的信息整合，及時發布國家、自治區、市政府最新的政策精神、智能制造前沿動態、先進技術介紹、示范案例等信息，使企業能夠及時了解政策信息以及智能制造相關信息，提供信息推送平臺。

3.政務服務。搭建政府與企業的溝通橋梁，政府從平臺獲取企業相關數據，企業從平臺獲取政府相關支持，支持工作流程進度實時查詢，以增強政府工作的透明性。

4.應用服務。為廣西企業提供從研發到制造，從生產到銷售，從管理到運營的全方位服務。讓企業通過云平臺提供的應用服務，降低企業運營成本，提升企業智能制造能力，享受智能制造成果。

四、工業云服務平臺功能分析

（一）大數據信息融合需求。建立大數據平臺統管全局，通過大數據服務，為企業提供更加及時可靠的政策服務支持。基礎業務數據融合是實現大數據分析應用的基礎和先決條件，基礎業務數據的準確性、真實性和及時性直接決定數據分析應用的結果，不準、不真和延時的基礎數據會影響分析結果，導致決策誤判。因此，在基礎業務數據獲取的方式上，一是建議在不增加企業成本、不影響原業務系統性能的前提下，按準時制原則直接從業務系統中抽取數據，以確保數據的準確性、真實性和及時性，深入調研企業實際情況，幫助解決實際困難，保證數據的準確性、真實性、及時性、重要性和科學性，消除企業對數據采集工作的疑慮。二是在暫時不能直接從業務系統提取數據的情況下，充分考慮企業實際情況，編制科學、方便、快捷、友好的數據填報界面，使企業省時、省力、輕松地填報所需數據。

（二）經濟運行監測需求。經濟運行監測系統能夠實現工業經濟運行分析，包括企業水電、稅收、效益等情況。企業可直接導入統計報表模板進行數據填報，分行業、分區域（市縣）設計功能模塊，同時建設相關模型對工業經濟走勢進行預測。以廣西重點企業生產運行監測分析系統為基礎，整合開發運行監測分析、項目及資金申報兩大功能，從自治區統計局導入數據，將全區5000多家企業全部納入系統，通過抽取關鍵數據，實現信息數據的初步整合。進一步整合工業固定資產投資項目庫、科技創新平臺、工業園區監測分析等，從而構建工業云平臺大數據基礎。

（三）項目投資管理需求。平臺包含實現工業項目動態管理功能，包括新建項目和技術改造項目。與招商部門、各工業園區合作，獲取新招商項目落地情況，包括項目的開工時間、地點等。投資項目的新建、改造、開工時間、地點、工期進度、資金監管等業務流程，可以整合現有廣西工業投資項目庫數據，建立項目投資管理服務模塊，實現項目投資活動的過程監管。其項目建設落地情況的數據可以納入大數據分析應用模塊，進行宏觀分析和監控。

建設工業投資項目庫，實現工業項目動態管理功能，內容包括項目申報管理、流程審批管理、項目進度管理、審計報表管理、后續資金使用動態跟蹤等。能夠實現與招商部門、各工業園區進行數據共享與融合，最終實現對工業項目生命周期的運營投資一體化管理，實現從傳統項目投資管理模式向“互聯網+”項目投資管理模式的轉型。

（四）行政審批辦理需求。平臺包括行政許可、行政審批等，與自治區發改委的投資項目在線審批監管平臺進行對接，實現網上審批陽光化、透明化、可視化。建設實時在線服務，快速有效響應企業需求，及時為企業答疑解惑，有利于增強企業對政府部門的滿意度。

整合現有OA系統、廣西工業創新管理系統、廣西工業投資項目庫等系統資源，實現企業資質申報、認定和審批，企業主要項目入庫登記、管理、資金的申報及審批。結合充分利用現有資源、不重復建設的原則，循序漸進地將廣西工業創新管理系統、廣西工業投資項目庫和OA系統的數據及功能逐步切換并升級到工業云服務平臺。

（五）市場開拓服務需求。建立工業品推薦目錄制度，組織開展互采互購專項活動，組建以龍頭企業為核心的營銷聯盟，加強企業間協作配套，組織召開工業電商現場會，著力搭建工業品網上博覽會平臺，集中宣傳、展示、推廣、銷售廣西工業企業產品。需要運用目前行業內比較先進的VR、3D、多媒體編輯等技術，建立虛擬的網上博覽會，以滿足工業產品推介、項目合作、項目轉讓、供需對接、商機發布、重大事件通知、企業及產品宣傳等需求。

（六）需求對接。為企業提供項目合作、項目轉讓、供需對接等。平臺具備企業各類項目的供需發布及智能匹配等服務功能，搭建便捷的交易對接渠道，供需信息發布、智能匹配，實現供需高效對接。

（七）企業融資服務需求。與銀監局和各大銀行進行合作，內容包括產融結合、企業征信及增信、融資擔保等。按需與銀監局及銀行數據對接，構建一個可融合各類工業金融服務的網上代理服務，在為企業與金融服務業牽線搭橋的同時，提供一個企業融資服務系統，構建一個支持工業企業發展的補充融資渠道。

【參考文獻】

[1]孫學珊.工業云平臺的構建與服務新模式研究[J].中國市場，2019（2）

[2]楊紹鵬.基于區域能源管理云平臺的工業能效指數構建及分析[J].中國能源，2018（5）

【作者簡介】文 竹（1982— ），女，苗族，貴州思南人，碩士，廣西國際商務職業技術學院講師。

（責編 丁 夢）