基于灰色預(yù)測(cè)模型的我國(guó)海洋漁業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究

翟璐 孫兆群 王波

摘要：海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，對(duì)于保障我國(guó)居民糧食供給和優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)輸出具有重要作用。分析我國(guó)2005—2016年海洋漁業(yè)產(chǎn)量與產(chǎn)值現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)，并應(yīng)用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)未來(lái)4年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，針對(duì)這一發(fā)展趨勢(shì)和預(yù)測(cè)結(jié)果探究其原因，并提出政策建議。結(jié)果表明，我國(guó)海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值一直穩(wěn)步增長(zhǎng)，同時(shí)海水養(yǎng)殖的增長(zhǎng)速度高于海洋捕撈，且已形成“以養(yǎng)為主、以捕為輔”的海洋漁業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu);此外，遠(yuǎn)洋漁業(yè)得到較大的發(fā)展并在未來(lái)4年仍保持較高的增長(zhǎng)率。應(yīng)以政策和科技創(chuàng)新為主要驅(qū)動(dòng)力刺激漁業(yè)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)，同時(shí)兼顧漁業(yè)生物資源和水域生態(tài)環(huán)境的綠色可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：海洋漁業(yè);產(chǎn)量產(chǎn)值;灰色預(yù)測(cè);發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類號(hào)： F326.4 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號(hào)：1002-1302（2019）13-0342-05

海洋漁業(yè)是我國(guó)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，近年來(lái)人口擴(kuò)增和陸域資源枯竭加劇，海洋漁業(yè)在需求和政策的推動(dòng)下得到了飛速發(fā)展，在為我國(guó)居民提供糧食資源和優(yōu)質(zhì)蛋白方面起到了舉足輕重的作用，時(shí)至今日，海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。但是由于長(zhǎng)期以來(lái)粗放式的發(fā)展模式，傳統(tǒng)海洋漁業(yè)面臨漁業(yè)資源枯竭與近海空間資源緊缺的困境而呈現(xiàn)增長(zhǎng)乏力的局面，由于遠(yuǎn)洋捕撈能夠有效緩解近海資源緊缺的壓力，已經(jīng)被政府重視和發(fā)展起來(lái)。海洋漁業(yè)的產(chǎn)量和產(chǎn)值是衡量海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展、反映漁業(yè)政策實(shí)施情況最直觀、最基礎(chǔ)性的指標(biāo)，也是與海洋生物、空間資源數(shù)量和質(zhì)量聯(lián)系最緊密的指標(biāo)。全面把握我國(guó)海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值的變動(dòng)情況，正確預(yù)測(cè)未來(lái)我國(guó)海洋漁業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)于制定宏觀政策和管理海洋漁業(yè)生產(chǎn)具有指導(dǎo)性的作用。

近5年來(lái)，我國(guó)對(duì)于海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值的研究多集中在各個(gè)省份的產(chǎn)量、產(chǎn)值、增加值的預(yù)測(cè)和關(guān)聯(lián)度方面，對(duì)于全國(guó)范圍的預(yù)測(cè)報(bào)道較為鮮見。岳冬冬等對(duì)我國(guó)“十二五”期間的水產(chǎn)品產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，認(rèn)為我國(guó)應(yīng)協(xié)調(diào)淡水和海水水產(chǎn)品生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展[1]。許罕多從生物學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等2種視角研究了我國(guó)海洋捕撈業(yè)的產(chǎn)量增長(zhǎng)情況，認(rèn)為資源衰退背景下我國(guó)捕撈產(chǎn)量穩(wěn)步增長(zhǎng)是由于捕撈范圍擴(kuò)大和捕撈技術(shù)的提高[2]。朱念等對(duì)廣西北部灣海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值進(jìn)行了預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)廣西北部灣地區(qū)海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值增加并不匹配，同時(shí)水產(chǎn)加工業(yè)和服務(wù)業(yè)增加值呈現(xiàn)失衡狀態(tài)[3]。趙學(xué)達(dá)等對(duì)遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值進(jìn)行預(yù)測(cè)，認(rèn)為遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值同樣出現(xiàn)不成比例的現(xiàn)象，提出控制海洋捕撈量、提高養(yǎng)殖產(chǎn)品質(zhì)量和附加值的建議[4]。本研究通過(guò)查閱我國(guó)2005—2016年共12年的數(shù)據(jù)，分析全國(guó)海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值的最新變動(dòng)趨勢(shì)，以期為漁業(yè)生產(chǎn)管理提供最新的參考資料。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)選取

研究所用數(shù)據(jù)來(lái)自2008—2016年《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》[5]和《中國(guó)漁業(yè)年鑒》[6]。本研究產(chǎn)量和產(chǎn)值現(xiàn)狀分析部分選用2012年的數(shù)據(jù)，力求對(duì)我國(guó)10多年的海洋漁業(yè)發(fā)展趨勢(shì)作出較為全面和系統(tǒng)的分析。灰色預(yù)測(cè)模型的原理是離散累加求導(dǎo)，在數(shù)據(jù)量較少時(shí)進(jìn)行中短期預(yù)測(cè)精度更高[7]，因此本研究中灰色預(yù)測(cè)部分選用2012—2016年5年的數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)4年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。由于2016—2020年是我國(guó)“十三五”規(guī)劃起止時(shí)間，使預(yù)測(cè)結(jié)果更具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。預(yù)測(cè)所選海洋漁業(yè)產(chǎn)量的指標(biāo)主要包括全國(guó)海水產(chǎn)品總量、海洋捕撈產(chǎn)量、海水養(yǎng)殖產(chǎn)量和遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)量;海洋漁業(yè)產(chǎn)值的指標(biāo)包括海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值、海水養(yǎng)殖產(chǎn)值和海洋捕撈產(chǎn)值。

1.2 模型選取

考慮到影響漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值變動(dòng)的因子多而復(fù)雜，且我國(guó)可查閱的海洋漁業(yè)樣本數(shù)據(jù)相對(duì)較少，是灰色系統(tǒng)理論（grey system theory，簡(jiǎn)稱GST）[8]中典型的灰因白果律事件，因此本研究采用灰色模型GM（1，1）對(duì)我國(guó)海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值進(jìn)行5年以內(nèi)的短期預(yù)測(cè)。GM（1，1）是我國(guó)學(xué)者鄧聚龍首次提出的，指的是以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)建立（行為）時(shí)軸上現(xiàn)在與未來(lái)的定量關(guān)系從而預(yù)測(cè)事物的發(fā)展，以微分?jǐn)M合法建立模型，把離散數(shù)據(jù)視為連續(xù)變量在其變化過(guò)程中所取的離散值，從而利用微分方程處理數(shù)據(jù)，具有少數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、允許對(duì)灰因果律事件進(jìn)行預(yù)測(cè)和可檢驗(yàn)性的特點(diǎn)，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域[9]。

2 結(jié)果與分析

2.1 全國(guó)海洋漁業(yè)產(chǎn)量、產(chǎn)值發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)

過(guò)去12年間，我國(guó)海洋水產(chǎn)品產(chǎn)量除了2007、2015年有所下降外，總體呈緩慢上升趨勢(shì)（表1、圖1）。2016年我國(guó)海洋水產(chǎn)品產(chǎn)量達(dá)到3 490萬(wàn)t，比2005年增長(zhǎng)了23.0%。其中，2016年海水養(yǎng)殖產(chǎn)量為1 963萬(wàn)t，占總產(chǎn)量的56.2%;海洋捕撈產(chǎn)量為1 328萬(wàn)t，占總產(chǎn)量的38.1%;遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)量為199萬(wàn)t，占總產(chǎn)量的5.70%。從增長(zhǎng)速度來(lái)看，海洋水產(chǎn)品年均增長(zhǎng)速度為2.05%，海水養(yǎng)殖為3.39%，海洋捕撈呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，為-0.56%，遠(yuǎn)洋漁業(yè)增長(zhǎng)速度較快，為3.95%。海洋捕撈和海水養(yǎng)殖的增長(zhǎng)速度較為平緩，沒(méi)有較大的波動(dòng)，而遠(yuǎn)洋漁業(yè)年增長(zhǎng)速度波動(dòng)較大，2014年陡至 50.37%，增速是2013年的4.87倍。

我國(guó)海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值除了2016年海洋捕撈產(chǎn)值有所下降以外，均一直呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)，2016年突破5 000億元，為5 118億元，比2005年增長(zhǎng)了180.28%。從海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值增長(zhǎng)速度來(lái)看，海水養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度從2008年開始明顯高于海洋捕撈，年均增長(zhǎng)速度為11.66%，海洋捕撈為7.71%。2016年海水養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值達(dá)到3 140億元，占海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的61.35%;海洋捕撈產(chǎn)值為1 977億元，占海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的38.63%。從變化趨勢(shì)來(lái)看，海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度經(jīng)歷了1個(gè)陡升陡降的過(guò)程，2010—2013年的增長(zhǎng)速度均超過(guò)10%，2011年達(dá)到最高值，為17.01%，隨后經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度一直表現(xiàn)出下降趨勢(shì)，2015、2016年我國(guó)海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度下降為3%左右。

2.2 灰色預(yù)測(cè)與結(jié)果分析

當(dāng)n=5時(shí)，應(yīng)用式（2）計(jì)算得到級(jí)比覆蓋范圍為 σ（k）∈（0.716 5，1.395 6），由于有個(gè)別數(shù)據(jù)級(jí)比超出了該覆蓋范圍，因此對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平方根轉(zhuǎn)換，應(yīng)用式（1）計(jì)算所選7個(gè)指標(biāo)的級(jí)比。結(jié)果表明，全部級(jí)比均落于該區(qū)間內(nèi)（表2），表明針對(duì)7個(gè)指標(biāo)序列x的建模有效。

根據(jù)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)建立產(chǎn)量、產(chǎn)值的灰色模型（表3）。應(yīng)用殘差檢驗(yàn)法對(duì)模型精度進(jìn)行檢驗(yàn)（表4），結(jié)果表明，海洋水產(chǎn)品產(chǎn)量平均精度p1°=99.53%，海水養(yǎng)殖產(chǎn)量p2°=99.09%，海洋捕撈產(chǎn)量p3°=99.80%，遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)量p4°=93.66%，海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值p5°=99.62%，海水養(yǎng)殖產(chǎn)值 p6°=99.70%，海洋捕撈產(chǎn)值p7°=99.23%。除遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)量以外，平均精度均>95%，證明模型精度等級(jí)為優(yōu)秀，可以較為準(zhǔn)確地進(jìn)行預(yù)測(cè);遠(yuǎn)洋漁業(yè)模型精度等級(jí)為合格，可以進(jìn)行建模。

通過(guò)灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型預(yù)測(cè)我國(guó)2017—2020年的海洋漁業(yè)產(chǎn)值、產(chǎn)量，預(yù)測(cè)結(jié)果（表5）表明，從2017—2020年我國(guó)海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值均呈增加態(tài)勢(shì)，但產(chǎn)量增長(zhǎng)速度較為緩慢，平均增長(zhǎng)率僅為0.35%，海水養(yǎng)殖增長(zhǎng)速度為 0.69%，仍高于海洋捕撈，為0.15%。遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)量仍保持較高的增速，為14.82%。海洋漁業(yè)產(chǎn)值增加速度與產(chǎn)量比相對(duì)較快，平均增速為4.72%。海水養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度依然高于海洋捕撈。

3 結(jié)論與討論

3.1 海水養(yǎng)殖增長(zhǎng)速度超過(guò)海洋捕撈

海洋漁業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，同時(shí)受資源狀況和國(guó)家政策的雙重影響。海洋漁業(yè)作為典型的資源依賴型產(chǎn)業(yè)，海洋資源的多寡直接決定著漁業(yè)發(fā)展的方向和好壞。我國(guó)雖是漁業(yè)資源大國(guó)，但近年來(lái)由于環(huán)境變化和高強(qiáng)度捕撈壓力過(guò)大，導(dǎo)致傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)魚類減少，產(chǎn)卵場(chǎng)和索餌場(chǎng)遭到破壞，我國(guó)近海漁業(yè)資源小型化、低齡化和低值化趨勢(shì)明顯[11]，各海域出現(xiàn)“無(wú)魚可捕”的現(xiàn)象。資源枯竭形勢(shì)下我國(guó)海洋漁業(yè)不得不逐漸由傳統(tǒng)的捕撈依賴向養(yǎng)殖依賴轉(zhuǎn)變，《全國(guó)漁業(yè)發(fā)展第十一個(gè)五年規(guī)劃》[12]中將建設(shè)現(xiàn)代化水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)、全面落實(shí)“以養(yǎng)為主”、控制捕撈強(qiáng)度作為工作重點(diǎn)[13]，極大地促進(jìn)了養(yǎng)殖業(yè)的飛速發(fā)展，海洋漁業(yè)產(chǎn)值增速持續(xù)增加，并促使我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量于2008年首次超過(guò)海洋捕撈。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，早在20世紀(jì)80年代，我國(guó)海洋捕撈產(chǎn)量是海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的5倍多，但到2016年，我國(guó)海洋捕撈產(chǎn)量只占海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的2/3[14]。“十二五”期間[15]，國(guó)家繼續(xù)大力發(fā)展?jié)O業(yè)并將漁業(yè)列為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。因此，在2010—2013年期間，我國(guó)海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值增長(zhǎng)率持續(xù)上升，并于

2012年達(dá)到頂峰。同時(shí)在海洋漁業(yè)資源枯竭的環(huán)境下，國(guó)家管理部門通過(guò)實(shí)施控制最小可捕網(wǎng)目、漁船雙控制度、取締三無(wú)漁船、伏季休漁和海洋保護(hù)區(qū)等措施嚴(yán)格控制捕撈強(qiáng)度，促使我國(guó)養(yǎng)殖捕撈比進(jìn)一步加大，從2011年的11 ∶ 4調(diào)整為2016年的11 ∶ 2。

從增長(zhǎng)速度橫向比較來(lái)看，海洋漁業(yè)產(chǎn)值的增速顯著大于產(chǎn)量，最主要的原因歸結(jié)于海洋漁業(yè)科學(xué)技術(shù)的革新和生產(chǎn)工具的進(jìn)步提高了漁業(yè)生產(chǎn)效率。捕撈和養(yǎng)殖工具的機(jī)械化、自動(dòng)化和智能化的發(fā)展趨勢(shì)，降低了雇傭勞工的成本，提高了漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。此外，引進(jìn)新型養(yǎng)殖產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)苗種提高了產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)一步增加了海洋水產(chǎn)品附加值。

3.2 遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值快速提高

我國(guó)海水養(yǎng)殖規(guī)模不斷擴(kuò)大，近岸養(yǎng)殖空間不足成為制約漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的另一短板，一些學(xué)者開始進(jìn)行建立國(guó)家離岸養(yǎng)殖試驗(yàn)區(qū)的研究[16]。與此同時(shí)，國(guó)家提出扶持壯大遠(yuǎn)洋漁業(yè)的政策，規(guī)范發(fā)展遠(yuǎn)洋漁業(yè)，優(yōu)化遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)布局，提升其國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。國(guó)家大力支持遠(yuǎn)洋漁業(yè)，一方面是由于遠(yuǎn)洋漁業(yè)能夠有效緩解我國(guó)近海漁業(yè)資源衰退的壓力;另一方面為應(yīng)對(duì)成本上漲、國(guó)際資源掠奪競(jìng)爭(zhēng)加大和管理嚴(yán)格等嚴(yán)峻的國(guó)際形勢(shì)，必然要求我國(guó)加大對(duì)遠(yuǎn)洋漁業(yè)的財(cái)政、金融、基礎(chǔ)設(shè)施、科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)等方面的支持[17]。“十一五”和“十二五”期間，我國(guó)實(shí)施“遠(yuǎn)洋漁業(yè)工程”和“遠(yuǎn)洋漁業(yè)拓展工程”等重點(diǎn)工程，使我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)取得了長(zhǎng)足發(fā)展，產(chǎn)量和作業(yè)漁船數(shù)量均居于世界前列[18]。產(chǎn)量增長(zhǎng)速度于2014年首創(chuàng)新高，達(dá)到47.22%。“十三五”期間，國(guó)家繼續(xù)將“提升遠(yuǎn)洋漁業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力”作為主要任務(wù)。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)量于“十三五”期間將繼續(xù)高速增長(zhǎng)，平均增長(zhǎng)速度或?yàn)?5%。屆時(shí)，遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)量將會(huì)是2005年的2.26倍。

在灰色系統(tǒng)理論中，灰色預(yù)測(cè)模型因其所需數(shù)據(jù)少、預(yù)測(cè)精度高、參數(shù)易于計(jì)算等特點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于漁業(yè)預(yù)測(cè)中[19]。但由于漁業(yè)數(shù)據(jù)具有部分灰信息的模糊屬性，會(huì)對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生一定程度的影響。有學(xué)者嘗試?yán)酶唠A灰色系統(tǒng)模型[20]、灰色馬爾科夫修正模型[21]等模型對(duì)漁業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，能夠?qū)?shù)據(jù)結(jié)果起到一定的修正作用。本研究下一步要進(jìn)行的工作是利用高階灰色系統(tǒng)模型、非線性回歸、平滑指數(shù)法[22]等統(tǒng)計(jì)方法，針對(duì)呈指數(shù)增長(zhǎng)的海洋水產(chǎn)品產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并比較各個(gè)模型精度之間的差異，為我國(guó)海洋漁業(yè)產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)找到更適合的估計(jì)模型，提高預(yù)測(cè)精確程度。

本研究利用2005—2016年共12年的海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析我國(guó)海洋漁業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及變動(dòng)趨勢(shì)，并基于灰色系統(tǒng)理論中的灰色預(yù)測(cè)模型，建立以海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值相關(guān)的7個(gè)指標(biāo)為變量的預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)2017—2020年我國(guó)海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值，并分析其變動(dòng)趨勢(shì)及原因。研究結(jié)果表明，過(guò)去12年間，由于受到政策和資源雙重因素的影響，我國(guó)海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值一直穩(wěn)步增長(zhǎng)，同時(shí)海水養(yǎng)殖和遠(yuǎn)洋漁業(yè)增長(zhǎng)速度要高于海洋捕撈，并且在“十三五”期間將繼續(xù)呈現(xiàn)以養(yǎng)殖為主、捕撈為輔、遠(yuǎn)洋漁業(yè)快速發(fā)展的局面。

結(jié)果表明，“十一五”到“十三五”期間我國(guó)海洋漁業(yè)具有積極的外部環(huán)境，以政策為主要驅(qū)動(dòng)力，以創(chuàng)新型漁業(yè)科技為支撐，促進(jìn)我國(guó)海洋漁業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)趨于合理，激勵(lì)海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值平穩(wěn)增長(zhǎng)。根據(jù)以上分析和結(jié)論，在推進(jìn)漁業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和加強(qiáng)漁業(yè)生態(tài)文明建設(shè)的背景下，為進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，特提出以下2點(diǎn)建議：一是以促進(jìn)海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為第一要義，積極轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)。在捕撈方面，繼續(xù)貫徹實(shí)施漁船雙控制度，取締三無(wú)漁船和伏季休漁等捕撈控制制度，加大近海捕撈監(jiān)管力度，控制近海捕撈強(qiáng)度。在養(yǎng)殖方面，構(gòu)建生態(tài)、綠色、可持續(xù)養(yǎng)殖發(fā)展模式，開展良種引進(jìn)、養(yǎng)殖技術(shù)創(chuàng)新、漁業(yè)信息化建設(shè)等工程，提高水產(chǎn)品質(zhì)量，增加水產(chǎn)品附加值。二是要兼顧海洋生態(tài)資源養(yǎng)護(hù)與生態(tài)環(huán)境修復(fù)，以可持續(xù)發(fā)展為前提，從傳統(tǒng)的注重?cái)?shù)量轉(zhuǎn)變到注重質(zhì)量上來(lái)，改善我國(guó)近海水域環(huán)境，為海洋資源生長(zhǎng)和再生提供良好的棲息地、產(chǎn)卵場(chǎng)和索餌場(chǎng)，并持續(xù)推進(jìn)藍(lán)色糧倉(cāng)、海洋牧場(chǎng)、增殖放流等海洋工程建設(shè)，促進(jìn)海洋漁業(yè)產(chǎn)量產(chǎn)值積極向好、平穩(wěn)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]岳冬冬，王魯民. 基于GM（1，1）模型的我國(guó)水產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測(cè)[J]. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2012，43（5）：722-726.

[2]許罕多. 資源衰退下的我國(guó)海洋捕撈業(yè)產(chǎn)量增長(zhǎng)——基于1956—2011年漁業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 山東大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2013（5）：86-93.

[3]朱 念，高國(guó)霞，戴艷平. 基于灰色模型的廣西北部灣海洋漁業(yè)產(chǎn)量與增加值預(yù)測(cè)研究[J]. 桂海論叢，2015，31（6）：79-83.

[4]趙學(xué)達(dá)，孔令花，張麗梅. 基于灰色模型的遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)值，產(chǎn)量預(yù)測(cè)[J]. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2015，45（7）：311-316.

[5]農(nóng)業(yè)部漁業(yè)漁政管理局. 中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2006—2017）[M]. 北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2006—2017.

[6]農(nóng)業(yè)部漁業(yè)漁政管理局. 中國(guó)漁業(yè)年鑒（2006—2017）[M]. 北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2006—2017.

[7]鄧聚龍. 灰色系統(tǒng)基本方法（Grey System Theory）[M]. 湖北：華中理工大學(xué)出版社，1982.

[8]Deng J L. Controlproblems of grey systems[J]. Systems & Control Letters，1982，1（5）：288-294.

[9]鄧聚龍. 灰預(yù)測(cè)模型方法與應(yīng)用[M]. 臺(tái)北：高立圖書公司，1999.

[10]Deng J L. On judging the admissibility of grey modeling via class ratio[J]. The Journal of Grey System，1993（4）：249.

[11]翟 璐，韓東燕，傅道軍，等. 膠州灣及其鄰近海域魚類群落結(jié)構(gòu)及與環(huán)境因子的關(guān)系[J]. 中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)，2014，21（4）：810-821.

[12]中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)部. 全國(guó)漁業(yè)發(fā)展第十一個(gè)五年規(guī)劃（2006—2010）[EB/OL][2019-04-01]. http：//zhs.mofcom.gov.cn/aarticle/subject/guihua/subjectcc/200612/2006120419543 6.html.

[13]曹英志，翟偉康，張建輝，等. 我國(guó)海洋漁業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及問(wèn)題研究[J]. 中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015，33（5）：41-46.

[14]農(nóng)業(yè)部漁業(yè)漁政管理局. 中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒：1985[M]. 北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，1985.

[15]中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)部. 全國(guó)漁業(yè)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃[EB/OL][2019-04-01]. http：//www.moa.gov.cn/zwllm/ghjh/201110/t20111017_2357716.html.

[16]韓立民，郭永超，董雙林. 開發(fā)黃海冷水團(tuán) 建立國(guó)家離岸養(yǎng)殖試驗(yàn)區(qū)的研究[J]. 太平洋學(xué)報(bào)，2016，24（5）：79-85.

[17]郭香蓮. 中國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)發(fā)展的支持政策研究[D]. 青島：中國(guó)海洋大學(xué)，2009：1-48.

[18]岳冬冬，王魯民，黃洪亮，等. 我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)發(fā)展對(duì)策研究[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào)，2016，18（2）：156-164.

[19]傅 立，系統(tǒng)科學(xué). 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M]. 科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，1992：21-64.

[20]王成智. 灰色系統(tǒng)模型對(duì)水產(chǎn)品產(chǎn)量的實(shí)證分析[D]. 大連：大連海洋大學(xué)，2015：1-35.

[21]喬松珊，張建軍. 基于灰色馬爾可夫修正模型的水產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測(cè)[J]. 中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（1）：105-109.

[22]李偉偉，羅華平，孔維楠. 高光譜成像技術(shù)結(jié)合遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的南疆駿棗總糖含量建模分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018，46（1）：173-176.