大數據背景下的計算機信息處理技術

張亮

摘 要：計算機技術越來越成熟，現在各個行業都應用計算機技術，尤其在網絡時代，每個領域產生大量數據，如何科學有效的進行計算機信息處理，提高工作效率是工作人員需要解決的問題。本論文主要從大數據時代下計算機信息處理技術呈現出的特點、大數據背景下的計算機處理技術創新、大數據時代計算機信息處理技術發展趨勢進行闡述大數據背景下的計算機信息處理技術，希望為研究大數據背景下的計算機信息處理技術的專家和學者提供理論參考依據。

關鍵詞：大數據；計算機信息處理技術；研究

1大數據時代下計算機信息處理技術呈現出的特點

1.1 靈活全面的特點

經過計算機技術處理過程的信息全面且具體，并且具有靈活性，能夠滿足不同客戶群體對于數據的需求。目前數據庫已經呈現出了開放性的特征，在連接數據之后，能夠實現對后天數據的訪問，并從多個角度對數據進行全面性的分析，這樣數據的使用者對數據會有更加透徹的認知，在原始數據的應用時效率也會有所增強。

1.2 模塊化的特點

對于原有的數據處理模式來說，計算機信息處理已經形成了模塊性的特點，數據之間的界限逐漸被大打破，有利于數據整合與分離工作的落實。計算機信息處理系統的功能各不相同，對于不同模塊所應用的不同功能能夠保持各自的獨立性與穩定性，相互之間互不干擾。這樣在處理特殊性的數據時，模塊也能夠保持協調性運行的狀態，為其他方面的信息應用工作開展提供便利。

1.3 開放性的特點

大數據時代下資源的使用價值不斷更新，數據的總量不斷增加，應用效率不斷提升，數據環境日益開放。計算機信息處理技術的應用，能夠快速且及時帶獲取到重要的數據資源，同時在應用現代化硬件、軟件設備時第三方程序所提供的外部接口能夠使信息處理行為受到限制，并被消除。因此，在大數據時代下計算機信息處理所呈現出的開放性的特點需要軟件市場的靈活性進行支撐，并對原有的使用范圍進行擴大，這樣才能夠實際的開放性得到增強。

2大數據背景下的計算機處理技術創新

2.1 信息應用技術

計算機信息處理技術最主要的就是對信息提取、加工和傳輸，進而使計算機信息處理技術得到更加廣泛的應用。在大數據時代，必須更加高度重視對信息的提取、加工和傳輸，只有這樣，才能使其取得更好的成效。這就需要將大數據技術與計算機信息處理技術進行系統的融合，特別是要切實加大對大數據技術應用的研究力度，找準信息源，并且在獲取數據的基礎上進行綜合分析，努力提升計算機信息處理技術的應用水平。在具體的應用過程中，可以采用DEEP WEB集成數據抽取技術，通過網絡對海量的數據進行動態化的分析整理，建立分布式的快速訪問，是對傳統數據獲取模式的整合，實現了數據的實時監測，也是多傳感器平臺的綜合共享。

2.2信息存儲技術

創新信息存儲技術，既是科學應用大數據的重要基礎，同時也是確保大數據技術有效應用的重要保障。這就需要對存儲技術進行優化和升級，進而能夠滿足各行各業對數據信息的較高要求。針對傳統數據存儲模式，進行分布式的混合存儲，能夠在短時間內壓縮和使用海量的數據，減輕了計算機存儲空間的壓力，還能在一定程度上提升了用戶的訪問速度。在創新信息存儲技術的過程中，還要更加高度重視數據存儲模式創新，最主要的就是要不斷優化存儲構造，最大限度地壓縮內存，同時還要在簡化檢索流程等諸多方面狠下功夫，只有這樣，才能使信息存儲技術滿足大數據時代規模較大的數據資源存儲要求，否則就會對大數據的應用造成十分不良的影響，這一點需要引起技術人員的高度重視，并且要發揮自身的積極作用，積極推動信息存儲技術創新。

2.3 信息安全技術

由于大數據具有海量化的特點，同時也具有一定的開放性，因而如何確保信息安全，是大數據背景下計算機信息處理技術必須高度重視的重大問題。比如一些企業在應用大數據技術的過程中，盡管在應用環節做的比較到位，但在信息安全管理方面相對比較薄弱，導致出現了數據資源再到破壞甚至大量丟失的現象，給企業發展造成了十分不利的影響。對此，應當更加高度重視大數據背景下信息安全技術的應用，特別是要在保護數據資源方面狠下功夫。這就要求技術人員在應用大數據技術的過程中，一定要做好安全防范工作，除了要構建更加科學的安全防范體系之外，重中之重的就是要加強對數據資源的及時備份，同時還要加強安全監測技術的應用，當發現安全風險時要及時進行處理。要大力加強對技術人員的教育和安排，強化他們的信息安全意識，特別是要在防范和控制操作風險方面努力。

3大數據時代計算機信息處理技術發展趨勢

3.1云計算網絡方向發展

在大數據時代計算機信息處理技術下，傳統的計算機硬件已無法適應現階段大規模的數據需要，并且傳統的計算機硬件架構也存在一些迫切需要解決的問題，其中最為顯著的就是現階段計算機硬件的約束，已經遠遠不能滿足大規模數據的需要。在大數據時代背景下，隨著云計算的出現成為了彌補此缺陷的重要渠道。此技術具有著大規模信息存儲能力，加快了計算機處理數據的速度的同時，并解決了效率偏低等問題，正是因為云計算網絡技術強有力的支持，才讓計算機信息處理技術的應用更加方便，效率更高。

3.2計算機安全信息技術發展

在大數據時代背景下，因為網絡平臺的開放性，由此就為網絡黑客提供了可乘之機，讓其能夠隨時攻擊和竊取網絡數據等，基于此種原因下，在發展計算機處理信息技術過程中，就需要重視大規模信息數據的安全性。大數據時代下計算機信息處理技術，在實施數據安全管理中，已經不能再采取和某一形式單獨創建一起的措施，而是需要對其實施規范化的管理，進而讓數據信息的安全防護水平得到顯著的提高。

3.3具有全新的發展機遇與挑戰

在全新的大數據時代，計算機信息處理技術必然會面臨著全新的機遇與挑戰。在大數據時代各個行業的發展都必須要與互聯網行業聯系到一起，而互聯網業務處理中會產生很多的數據信息，這些數據信息處理得當會成為商業機會，處理不當則會變成廢棄的垃圾。所以說，大數據時代下的計算機信息處理面臨著全新的發展機遇。機遇與挑戰是相輔相成的。在大數據環境下計算機信息處理中面臨的挑戰主要是技術發展不足，無法滿足社會的高需求，比如加大研發力度和技術水平是一個很大的挑戰。同時，網絡環境的不安全引發的數據不安全與不準確性也是主要挑戰。

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