大數據在鐵路運輸組織工作中的應用

趙然

摘 要：信息時代的全面到來使得大數據技術在各行各業中應用更加廣泛，對于交通行業來說，利用大數據可以有效提升交通調控效率，緩解交通運輸壓力。在鐵路運輸組織過程中應用大數據技術，可以顯著提高鐵路運輸的安全性能和經濟效益。基于此，論文對大數據在鐵路運輸組織工作中的應用進行了深入研究。

關鍵詞：大數據； 鐵路運輸組織； 應用；

引言

鐵路作為我國交通運輸體系的重要組成部分，直接關系著我國經濟發展和社會主義建設情況。隨著計算機技術的不斷發展，大數據技術在交通運輸行業中的應用越來越多，大數據與云計算技術可以幫助優化鐵路規劃和建設，加強鐵路運輸過程中的監督管理以及安全控制，保證鐵路運輸的安全性，提高鐵路運輸的運載能力，有利于鐵路運輸企業經濟效益的提高。

1 大數據概述

大數據指的是一種具有實時性的信息資產，具有數據總量大、數據傳輸速度快、數據類型多、價值密度低、時效性強的特點，與云計算之間有十分密切的關系。大數據系統的數據量龐大，數據類型豐富，這也對信息處理能力提出了更高的要求。由于大數據中所包含的有用信息是有限的，因此要求人們必須掌握更快的信息收集與處理速度以及信息篩選技術，大量高水平的信息處理工具應運而生。新的數據處理模式具有更強的洞察力、發現力、決策力以及流程優化能力，可以有效匹配高增長率、海量和多樣化的信息資產。目前，大數據已經融入各個行業的生產與經營活動之中，應用大數據進行事物分析時并不像傳統數據處理一樣進行抽樣選擇，而是要將得到的全部數據綜合統計、處理、分析，這樣可以有效提高數據分析的精確性，避免數據抽樣分析處理的片面問題，更為直觀地反映出數據與事物的關聯，使數據的商業價值更高。

2 大數據在鐵路運輸組織工作中應用的意義

大數據技術的成熟使其在鐵路運輸過程中的應用價值越來越高，為鐵路運輸組織工作提供了全新的解決方案和辦法。從大數據的角度分析鐵路的安全管理、運輸生產管理以及組織經營管理，可以有效提升鐵路運輸效率，保障鐵路運輸的安全性和可靠性。相對于飛機運輸和汽車運輸來說，鐵路運輸在現代交通運輸領域的作用更大，成本更低，是當前企業和個人主要采用的一種交通運輸形式。將大數據應用到現代鐵路運輸組織過程中，可以明顯提高鐵路運輸的經濟效益，但大數據的應用過程中往往還會存在一些細節問題，引起安全事故，造成嚴重后果，因此，在大數據時代背景下必須要加強鐵路運輸生產安全管理工作。

3 大數據在鐵路運輸組織工作中的具體應用

3.1 大數據在鐵路運輸行業數據收集中的運用

對鐵路運輸組織工作中的各種數據信息進行收集，可以為鐵路調度和鐵路相關決策提供有效依據。隨著近些年來我國鐵路改革的不斷推進，鐵路運行形式和管理方法也發生了翻天覆地的變化，鐵路網絡化售票和實名售票逐漸推行開來，電子商務模式在貨運組織中的應用程度不斷加深，國家出臺一系列政策向鐵路運量傾斜，這些都造成了鐵路運輸數據的進一步增加。結合鐵路企業實際發展情況來看，還需要不斷規劃統籌建設大數據結構，促進鐵路運輸進入大數據時代，全面合理地選擇大數據收集點，為海量信息數據的收集奠定堅實的基礎。鐵路企業相關部門需要重視起大數據采集工作，結合鐵路運輸需求和運輸現狀，引入專業的大數據收集和分析人才，將所有可能涉及鐵路交通物流的數據整合到一起，并加強與各個電子運營商之間的交流與溝通，融合各方面的資源構建一個物流大數據資源庫，以促進物流數字化管理工作的推進。結合云平臺技術建立大數據平臺，以大規模計算的云平臺作為物理支撐，不斷擴大數據平臺的空間以及容量，使得數據能夠進行大規模的運算和分析。然后，將客貨調度分配、車站綜合管理、運輸路徑選擇等運輸關鍵信息系統全部接入大數據平臺，加強各個系統之間的交流與溝通，避免信息孤島的存在，為大數據平臺提供高價值高水平的信息與數據。

3.2 建立精準營銷模式

大數據時代的一個顯著特點是精準營銷，利用大數據對用戶的現實需求以及潛在需求進行分析，可以為用戶提供針對性的服務，保障運輸服務的質量，從而可進一步提高企業的經濟效益。利用大數據技術將內部和外部的數據進行打通，明確企業客戶流失的主要原因以及相關客戶的具體需求是精準營銷的根本目的。鐵路企業領導層可以結合大數據技術的精準營銷特征，開展科學的市場預測和銷售調整工作，不斷優化運輸組織方案，及時改變銷售運營戰略，充分分析營銷的推廣和評估工作的價值，從而可以充分發揮大數據時代互聯網營銷的作用，實現服務的智能化、精準化以及移動化。在大數據時代背景下，鐵路企業的精準營銷模式可以發展成多元化科學化的客貨銷售模式。首先，客戶銷售渠道的建立可以有效拓展原有的客戶群體，利用各種互聯網技術進行產品推廣，包括電商直銷平臺、微信、微博以及第三方銷售平臺等，以擴大客戶群體，拓寬客戶渠道。同時，利用大數據平臺還可以增加客戶推薦功能以及評價功能，加強客戶與商戶之間的互動交流，從而使鐵路運輸企業能夠更加直觀地認識到自身工作的不足，并及時采取有效措施進行改正，提高鐵路運輸企業的服務質量。其次，鐵路客貨銷售模式的建立還可以幫助相關部門做好市場預測工作，利用大數據分析結果進行市場預測是大數據挖掘的核心。企業相關部門要充分發揮信息平臺的優勢，結合當前市場環境發展特點，及時將銷售變化信息和預警信息反饋給運營組織部門，以更好地控制鐵路運輸過程中的風險因素，做好流動性管理，提高管理的靈活性和多樣性。同時，可以針對大客戶建立起完整的客戶信息庫，相關人員可以利用數據庫及時跟蹤大客戶與機構客戶的動向，明確客戶投資和消費方面偏好的變化，針對性地進行產品營銷與設計，合理推送產品服務，減少客戶流失，留住有效客戶并增加潛在客戶，提高企業的收益。

3.3 構建電商平臺

大數據技術中電商平臺的構建直接關系著客戶身份的識別，利用電商平臺可以迅速查詢客戶個人信息數據，識別用戶的智能終端，提高信息查詢速度和查詢質量。電商平臺的構建可以為鐵路工作人員提供高效迅速的查詢平臺，并能夠將查詢到的信息及時傳輸到專家系統，由系統對數據信息進行分析和評價，從而為銷售策略和銷售方案的調整提供數據支持，提高鐵路物流行業運營的穩定性和安全性。

4 結語

綜上所述，隨著計算機技術的不斷發展，大數據在鐵路運輸組織工作中的應用價值越來越高，在鐵路運輸系統中應用大數據可以幫助領導人更好地進行決策，提高鐵路運輸生產的安全性和可靠性，保證鐵路運輸企業的經濟效益。本文主要針對大數據在鐵路運輸組織工作中的重要性進行探討，指出大數據應用的具體形式，希望能為鐵路運輸組織工作提供一定的參考。

參考文獻：

[1]基于大數據技術的鐵路運輸企業ERP的應用研究[D].北京：北京交通大學，2015.

[2]張波.大數據技術在鐵路運輸統計中的應用研究[J].納稅，2018，194 （14） ：200.

[3]寇鵬濤.大數據在鐵路運輸組織工作中的研究和運用[J].科技與創新，2017 （19） ：56-57.