基于可信小數據的圖書館個性化服務探討

馮強

【摘要】當前，在各行各業的企業管理、組織決策以及業務流程上，大數據起著重要的優化作用，將基于可信的小數據運用于圖書館中，以構建出個性化的服務體系，進而切實提高圖書館個性化的服務質量，有效滿足讀者的個性化需求。本文主要探討了基于可信小數據的圖書館個性化服務策略。

【關鍵詞】可信小數據 ?圖書館 ?個性化服務

大數據對圖書館的建設和運營以及讀者服務都提供了重要的支持，在現階段圖書館的運營過程中，關于讀者科學性的個性化服務以及個性化服務質量的優劣影響著圖書館在服務上的生產力建設與讀者閱讀的滿意度。隨著讀者個性化需求的不斷提升，而大數據復雜的結構環境、龐大的數據處理，極易造成由于服務成本提升而導致的收益率下滑。基于此，圖書館應用可信小數據的個性化服務應運而生，小數據是一類新興的全方位數據，相對大數據來講，其以個人數字化信息為中心，應用于圖書館中的可信小數據，研究對象是圖書館中的每位讀者，采集分析讀者的閱讀習慣等數據，有利于提高圖書館的智慧化服務，增強讀者的個性化閱讀服務。

一、小數據的內涵與圖書館小數據的應用

美國的艾斯汀教授最早提出了“小數據”，即以個人為中心，采集數據對象的全方位數據，涵蓋其性格習慣、經濟情況、社會關系、健康狀態等等數據。將收集到的小數據資源進行分析總結，形成了一個具有個人特色的數據系統，可以精確分析和預測個人的特性、行為需求、社會關系等等。圖書館小數據的應用，即圖書館以讀者為中心，全方位采集讀者在館期間產生的行為數據，并計算分析和數字化處理讀者相應的閱讀行為習慣、購買力以及其社會關系、財務狀況等信息。小數據注重于讀者閱讀的個性化，重構了傳統的服務方式，通過對單個讀者或讀者群的閱讀行為和個性化需求的數據進行分析研究，進而優化了圖書館的個性化服務體系。

二、將可信小數據應用于圖書館讀者個性化服務的優勢

數據的“噪聲”可以通過應用小數據來進行剔除，圖書館應用可信小數據具有結構簡單、數據采集對象有限等特點，易于采集和分析各種問題，這樣避免了價值信息與數據“噪聲”被同時采集，將數據“噪聲”剔除，快速提取出了讀者的信息;小數據提高了數據的質量，圖書館應用可信小數據取代了原有的信息采集途徑，具有針對性強，利用率高等特點，為讀者提供了更具指向性與針對性的服務，圖書館在高效獲取讀者信息的同時實現了對讀者閱讀行為與過程的科學解釋及科學推斷;小數據相較于大數據而言具有較高的安全性，對于涉及到的圖書館讀者的個人信息等隱私可起到有效地保護，避免了讀者的生活行為被持續全面的數據采集，避免了隱私的外泄;對于系統的資源環境、硬件設備的狀況要求不高的小數據應用系統，采集的核心是讀者在圖書館閱讀中的行為數據，與大數據相比，小數據在數據處理及分析決策中，對數據體量、設計優化算法等方面的需求相對偏低。

三、將可信小數據應用于圖書館讀者個性化服務的策略

（一）合理采集圖書館讀者的小數據信息

可信小數據在圖書館運營過程中的應用，首先是以讀者個體為中心的，以此采集數據和處理數據，并進行具體的分析決策。以此，圖書館要切實從讀者個性化的角度出發，小數據在應用時需要舍棄原有大數據庫內容涵蓋全面的特征，為讀者個性化的閱讀服務提供更加可靠的小數據決策支持，通過科學制定實施小數據的采集過濾、與處理應用的標準，做到數據標準且多樣以及密度上的高價值，保證數據價值的同時增強數據的可用性，防止過度過濾數據現象的發生。另外，圖書館小數據在采集過濾的過程中應堅持從讀者需求與讀者個性化需要的角度出發，使小數據的采集具有較強針對性，提高了決策的精確度，通過合理的過濾噪聲與選擇樣本，圖書館更好的為讀者提供了符合讀者需要的個性化服務。

（二）為讀者提供個性化閱讀服務

讀者對閱讀活動的滿意度主要是由有效性的圖書館個性化服務，通過小數據的應用，圖書館可以更好的將讀者在閱讀過程中的需求特點、喜好類型、閱讀習慣等每個人不同的特征進行采集分析，從而高效的總結出本館在服務上是否讓讀者擁有良好的閱讀體驗，直觀的體現了讀者通過閱讀給圖書館帶來的收益等等，同時，小數據科學簡潔的劃分出了讀者群體的類型層次。所以，圖書館應用小數據為讀者提供個性化服務，不僅可以提高讀者閱讀的滿意度，還避免了因提高圖書館個性化服務水平，相應造成的服務成本上的提升。此外，在保證圖書館讀者信息隱私的安全情況下，可以利用整體的小數據補充和完善圖書館的大數據庫，這樣不僅避免了大數據庫重復采集過濾讀者的個人數據，還有效提高了大數據在決策上的效率與精確度。最后，未來圖書館發展的重要方向就是個性化服務以及智慧閱讀，圖書館小數據的應用為構建個性化服務模式和智慧服務體系提供了科學的數據支持。通過分析讀者的小數據信息，將讀者在未來一段時間里的閱讀需求進行合理預測，以便圖書館可以在準確的時間內，適當調整服務模式，降低服務成本支出，避免了因無目標的廣告投放影響到讀者的閱讀體驗，更好的為讀者提供了精準的個性化服務。

（三）實現對圖書館的科學管理

小數據中的數據資源集合始終以每位讀者為核心，圖書館在應用小數據時需要關注到數據的相關性與實用性以及價值的可釋性等等。圖書館與讀者以及讀者服務體驗三者密不可分，圖書館應用小數據對讀者的服務需求、滿意度反饋等對進行明確分析，有利于圖書館實現與讀者間的即時有效溝通，以便實時推送讀者的體驗反饋，圖書館可以更好的修改完善針對讀者的個性化服務。通過分析整合小數據資源，圖書館可以從讀者的思想行為與社會關系中尋找到讀者自身的價值，分類出高價值讀者群，以便更好的為不同讀者提供更具個性化的服務與產品，進而綜合有效提升圖書館的收益。最后，基于可信小數據支撐的圖書館，可以構建起科學合理的讀者的識別模型、閱讀需求的預測模型、價值的評價模型、服務滿意度的評估模型、服務產品的關聯分析模型等，圖書館在有效提升讀者需求的前提下，降低了服務的風險， 更好的提高了圖書館讀者服務的綜合競爭力。

四、結束語

總而言之，大數據體現的是規律而小數據體現的是個性，小數據以易操作、針對性強等特點， 分析了讀者的需求變化，對圖書館的管理及業務研究指明了新方向，為圖書館的發展建設提供了依據，對圖書館服務的有效提升指引了目標，不僅有效提升了圖書館的個性化服務水平，還切實降低了圖書館在管理上的成本支出，所以，小數據的應用促進了圖書館的發展。

參考文獻：

[1]馬曉亭，陳臣.基于可信小數據的圖書館個性化服務研究[J].圖書情報工作， 2015，（4）.

[2]陳臣.基于小數據決策支持的圖書館個性化服務[J].圖書與情報，2015，（1）.