“超度智能教育”的背面，都偷偷印滿了大寫的成長遺憾

魏忠

開宗明義，我是反對課堂人工智能的，尤其是對基礎教育來說，我支持課后信息化，支持教師信息化，反對課堂上有限的時間被工具性代替。不多論述，講一下身邊的幾個故事。

小A初中就讀于一所公立的頂級學校，學校嚴格按照英語類專業人才的目標培養學生，但是這對中考和出國卻毫無幫助。出國后小A的美國同學發現她的英語比身邊幾乎所有的美國人都純正、熟練，而那些經過各類英語機構的補習班工具訓練的“工具生”，多年還沒有融入美國的語言環境。

小B是初二的學生，對計算機癡迷不已，家長怕孩子一天12小時不離計算機，暑假將他送到公司實習。只經過兩周，這個孩子已經超越讀了兩年計算機專業的研究生。

有一次，我帶一個親戚的孩子小C去一所藝術院校繪畫的招生官那里尋求幫助，這位招生官告訴我，不要讓他上任何培訓班，因為這個孩子很有天分，愿意怎么畫就怎么畫。后來我深入到很多藝術學院一線，發現走入專業的很多人，都是“沒有經過培訓的美人胎子”。

小D是一個拒絕了清華大學而選擇了香港某知名大學學習商業分析專業的學生，大學四年級的時候，她來到我上海公司開發部實習。我發現，在上海這個專業的學生要上5門程序語言的課，而香港這個專業竟然一門也沒有。好在她大四的時候在公司練習了一年，終于以此申請到去美國一所名校的計算機專業就讀。

上面的四個例子，第一個例子小A專業的英語訓練和應試的訓練是完全不一樣的培養途徑，以應試為指標和目標函數的任何課堂信息化，最終的結果很可能是災難性的;第二個例子，如果從小沒有在合適的年齡階段經過肌肉記憶力的訓練，對于音樂、舞蹈、計算機等諸多學科，就失去了童子功;第三個例子，并不是所有的天分都要提前開發，關鍵是不能被“壞老師”教過;第四個例子，小D學習計算機已經晚了，雖然現在包裝得很像那么回事，但我想她今后的計算機專業路徑不會太順利。

合適的時間窗口、高起手式的培訓和熏陶、長周期的人才目標考量，如果過度的課堂教育圍繞應試而進入到“超度智能教育”層面，往往會讓孩子失去興趣、天分、感悟、好奇心，過于狹窄思路的人工智能和大數據聚焦課堂，有可能造成系統性培養缺失。

文章寫到這里，我環顧四周，自己公司的四個工程師坐在身邊。大A是具備文藝范兒的海歸，不僅熱愛生活，還熱愛各種茶藝、咖啡、電子制作，她在公司的工作崗位是售前需求工程師，天天打交道的是博導教授，需要把復雜的計算機命令變成客戶聽得懂愿意聽的話語，有她出馬，項目需求控得住，客戶滿意度高。

大B是一名退役的傘兵，當了三年兵，第四年去考了A+學科的非全日制專業碩士，只經過半年的公司實習，就已經達到了普通工程師工作四年的水平，已經是公司的骨干。

大C熱愛美術，小時候沒有機會專攻美術，高考也沒有進入藝術專業，家長將他送到公司直接工作了，半年后成為公司最優秀的前端工程師，他無論是色彩的感覺是還線條等都具有沖擊力。

大D是一所名校畢業的女研究生，在公司工作了一年，什么考試都是優秀，但一和同類男生比就連下手都當不了，她高度懷疑自己計算機這條道路選錯了，今天上午和我提出辭職報告，說要回家考公務員。

身邊的這四個工程師大ABCD，分明就是文章前面的小ABCD，他們分別是同一個人，穿越時空坐在我的身邊。正面是教育，反面是人生經歷的底色。

每一個成功的教育背面，都是自然人性成長的底色;每一個“超度智能教育”的背面，都偷偷印滿了大寫的成長遺憾。小A、小B、小C、小D是背面，大A、大B、大C、大D是正面。