電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用

文/王帥，國網湖南省電力有限公司津市市供電分公司

1 引言

我國社會與經濟的不斷進步，再加上人們生活水平的不斷提高，及城市化建設的不斷加快，人們日常的生產與生活對電力的需求量越來越大，在一定程度上增加了人們日常生活的成本開銷。因此就導致了一些不法的企業或者個人，為了減少日常的電力開銷，想方設法的竊取電力能源，為供電企業造成了一定的經濟損失。

隨著科技的智能化發展，促進了我國大數據時代的不斷進步。然而，竊電技術也隨著科技的不斷進步，竊電的手段也變得多種多樣，所以傳統的竊電檢查方式已經不能滿足現在的需要，再加上竊電分子的警覺性越來越高，增加了反竊電工作的難度，因此，電力企業在電力營銷的過程中，要對大數據進行合理的應用，提高電力企業反竊電工作的效率，促進電力企業的穩定發展。

2 電力營銷大數據

大數據是指在高速環境下，發現、捕捉及分析不同種類不同來源的大量數據，采用經濟的方法對數據價值進行提取的一種技術方式。最初，大數據主要被金融及商業領域所運用，而隨著技術的不斷創新，在醫療、交通、電力以及其他領域，逐漸的得到大量的應用。其中，電力行業已經成為大數據應用的重要技術領域，其特點主要有四個方面（見下表）：

表1 電力營銷大數據應用特點

3 電力企業在反竊電檢查工作中遇到的問題

3.1 反竊電檢查技術的不健全

電力與日常生活中的實質產品不同，電力是一種無形的、虛擬的商品。實質性的產品，可以采用統計或者監控等方式進行有效的管理，而對于電力這種虛擬商品，在進行統計時，比較的困難，只能通過電表來統計用電數量。隨著智能化的不斷發展，用戶都是根據自己實際的用電量來繳納電費的，階梯價位導致了用電費用波動的范圍比較大，且不是很固定。用戶如果有竊電行為，那么對其在竊電時間及數量上很難進行把控，因此導致竊電數量上很難進行統計。這就為竊電分子創造了良好的機會，為了降低用電產生的費用，想方設法的減少電表上的用電數量，直接對電力企業造成了一定的經濟損失，而電力企業由于不能對竊電數量進行有效的掌控，因此當出現用戶的用電數量與電氣企業實際的電能輸出量不相符時，電力企業一般會將此類問題歸結為線路老化或者過度使用等。由于電力企業無法確定電力能源中，有多少用電量是因為線路老化或者損壞而造成的，以及又有多少用電量是被竊取的，所以，電力企業反竊電檢查技術不健全，為竊電分子進行竊電創造了良好的條件。

3.2 反竊電檢查管理存在漏洞

在供電企業管理中，沒有對反竊電檢查工作引起高度的重視，有的企業甚至沒有進行反竊電檢查工作，或者不重視竊電問題。所以電力企業在管理中還存在著諸多的問題，管理人員監管力度不夠，沒有責任心，再加上設備的不完善，反竊電措施不夠全面等等，都直接的影響了電力企業的反竊電檢查管理工作以及電力系統的安全問題。

3.3 檢查人員工作經驗不足

電力企業普遍存在著反竊電檢查人員經驗不足的現象。由于檢查人員對用戶是否有竊電的可能性，沒有引起高度的重視，因此在實際的檢查中，缺乏反竊電意識，所以不能再第一時間發現用戶是否存在的竊電行為，也就不能采取積極有效的措施進行制止。即使檢查人員發現用戶有竊電的行為，對竊電行為的證據也是很難進行收集的，因此也就不能對竊電人員采取有效的制止措施。

3.4 竊電違法人員的竊電形式多種多樣

隨著科技的不斷進步，竊電人員所采用的竊電技術及設備也在不斷的進步，再加上竊電人員有著非常豐富的竊電經驗，導致竊電痕跡很難被檢查人員發現，同時也因為電力企業的檢查人員缺乏反竊電意識、及其先進的反竊電儀器設備，因此檢查人員很難發現竊電行為，即使發現了竊電現象，也很難收集有效的證據。隨著電力用戶的不斷增加，供電技術也在不斷地進行改善，用電模式也轉變成了一戶一表的形式，這種模式有效地降低了竊電管理的難度，也降低了電力企業的管理能力，更有利于竊電人員進行竊電。

4 電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用

4.1 對電力營銷大數據進行數據分類

電力企業如要提高反竊電檢查工作的質量及效率，最便捷有效的方式就是科學的運用電力企業的營銷大數據。電力企業首先以電力系統統計的用電數量為基礎，根據用電性質的不同，而進行細致的分類，根據不同類別的線路的特點，對用戶在用電時負荷曲線波動的大小及形狀相比較，在根據相應的算法，進行計算，來確定用戶是否存在竊電的可能性。

在對電力營銷大數據進行分類時，供電企業的工作人員應掌握居民供電線路的特點，所以供電企業的工作人員在進行檢查工作時，應對用戶進行信息及用電情況進行實時的更新與記錄，認真分析失壓、三相電流的現象，以便分析檢查時是否存在異常現象，如有異常情況出現，應在不同的時間進行監測，以便能及時的發現竊電行為，掌握竊電證據，依法嚴懲竊電人員。這種檢查方式，可以有力的提高電力企業的反竊電檢查工作的質量與效率。此外，電力企業還可根據用電場所的用電特點不同，進行電量數據分析，可根據用電情況進行分類，大致可分為工業用電、商業用電、居民用電等等，其中工業用電主要是指大型的生產加工企業所用電量，其用電量較大。商業用電主要主是一般的企業及公司所使用的電量，其用電量不是很大。居民用電也就是居民日常生活中所用電量。不同的行為的用電量，用電的規律也就不同，可以方便電力企業掌握各個用電行為的電流負荷，為反竊電的檢查工作提供了良好的基礎。電力企業要進行反竊電檢查工作，需要對電力企業所掌握的用電情況的大數據進行分析研究，因此，電力企業的工作人員要對電力企業搜集到的數據及信息進行整理，分析其中存在的問題，并及時的采取有效的措施進行解決。電力企業的檢查人員應對每個用戶的平均用電值與標準差進行計算，再根據負荷值的變化，對存在的差值進行計算，保證電力企業有著可參考的信息。檢查人員也應對用戶的使用電量的波動比例進行合理的判斷與分析，對用電量變化比較大的用戶，首先應先分析該用戶最近一段時間的用電量，在對其實際的用電情況進行有效的核實，因電量自身有一定的耗損，因此，如果在一定時間內，差異情況不大的話則為正常情況，如果出現差異非常大的情況，則需要對該用戶進行有效的核實，看其是否存在竊電行為，差異值越大，竊電的可能性也就越大，因此要對該用戶以往的用電情況、用戶信息及電表情況，一一進行排查，同時也要做好相關證據的收集工作，必要時，應對該用戶進行突擊檢查，一旦發現有竊電的行為，應依法進行嚴肅的處理。所以，在電力企業反竊電的檢查工作中，電力營銷大數據的應用起著非常重要的作用，提高電力企業的管理人員及檢查人員分析問題的準確能力，有效的對竊電行為進行準確的判斷。提高反竊電檢查工作的質量與效率。

4.2 對用戶用電量數據進行科學的分析

5 結束語

綜上所述，電力企業要想提高反竊電檢查工作的質量與效率，必須要充分的全面的發揮電力營銷大數據的作用，因此，電力企業首先應該意識到自身存在的問題，不斷的完善反竊電的技術能力，通過技術培訓等方式，來提高電力企業檢查人員的反竊電的檢查能力及水平，了解竊電人員所使用的竊電工具及設備，掌握各式各樣的竊電方式，再利用電力營銷大數據，對不同的用電行為進行不同的分類分析，采用科學的方式進行計算，進而準確的分析哪些用戶存在竊電的可能性，對有竊電行為的人員，一旦確定，立即進行依法處置。日常生活中，還應積極的開展反竊電宣傳活動，因竊電存在一定的風險，如有不慎，嚴重者會危及生命安全。總之，電力企業應以電力企業的大數據為依據，制定出完善的反竊電措施，不斷地對反竊電的現狀進行有效的改善，有效的減少因竊電對電力企業造成的經濟損失，促進電力企業的健康發展。