大數據背景下國際貿易面臨的的挑戰與應對策略

陳帥宇

【摘要】當前，數字化的時代已經成為一個大趨勢。在生活中、社會中人與人之間的交流也越來越密切，信息科學技術飛速發展，大數據技術隨之而來。數據信息也對全球貿易帶來了深遠的影響，如何應對大數據逆流下的挑戰以及應對的策略是本文主要探討的內容。

【關鍵詞】大數據;國際貿易;物流;市場預測

現今數據信息蓬勃發展，國際貿易已不像傳統貿易只局限于線下交易，對數據的收集并加以利用對于企業對外拓展有著重大的意義。大數據可以說轉變了現代社會產業的發展格局，研究國際貿易在大數據背景下面臨的挑戰與應對策略是必不可少的。

一、大數據背景的概述

（一）大數據時代背景下的概述

大數據這個概念起先是由麥肯錫公司提出，在2018年9月以“big data”為中心思想發表在Nature刊物上而被快速廣泛運用到各行各業。“big

data”是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。IBM提出，大數據主要有5V特點：（數量大）Volume、（時效性）Velocity、（多樣化）Variety、（低價值密度）Value、（真實性）Veracity。

隨著大數據時代的來臨，人們對待生活的態度以及處理工作的方式都在發生著巨大的變化，而這些明顯的改變與方式將轉變成數據信息，不管是消費上的盈余與虧損，還是就業率的轉向或創業率的上升下滑，人們都能夠通過收集信息、數據來獲取對自身有利的價值。當然這些數字是非常龐大的，要進行數據分析和總結也并不是隨機采樣，不是精準定位，而是得出一個大致的導向方位，有一個引領效果。這方面就需要很強的分辨性，在大量無關的數據中高時效且快速地提煉出其中的價值，也是當下一個順應潮流的特點。大數據的時代發展中，我們不需要掌握事物之間的具體發展關系，只要了解到一個大致的趨勢，觀察到事物正在逐漸轉變即可。

（二）大數據分析下國際貿易發展趨勢

自經濟快速發展，進入全新時代以來，對于國際貿易的理論研究就沒有停止過，它始終占據著國內外專家研究熱點的榜首。隨著國際貿易和互聯網的不斷合作與發展，大數據儼然成為其不可或缺的一份子。而國內對于國際貿易的理論研究已經到了一個相對成熟的階段，對于大數據分析卻仍停留在概念和特征方面，如何更好的分析大數據，使其能與國際貿易發展現況相結合并走向更遠的未來，這是本文討論的重點及難點。

國際貿易的市場數據對外貿交易以及市場投資都起到重要的作用。“大數據”是順應時代發展的產物，是互聯網蓬勃前進的主要特征，線上線下的國際貿易以及跨境電子商務新興產業鏈的發展都將依賴大數據背后的數字支持，研究分析大數據下經濟貿易區的進出口情況對于貿易定位起到關鍵性的作用，同時，要不斷地將理論與實踐投入到商業行為當中，以數據為基礎，做出策略性的建議。

總而言之，目前狀態下在國際貿易上的大數據分析還需要不斷進行全方位廣泛的研究，應不僅僅只局限于理論表面，更要明確對國內外及企業貿易的具體目標，并從深層次找準定位，分析將來對體制的發展，有一個基本全面的系統認知。

二、大數據對國際貿易的影響

（一）積極影響

國際貿易環境正在不斷適應這個數據化時代，參與到國際貿易流程中的各個環節或角色都在大數據的環境下受到不一樣的影響，譬如某個商業貿易主體想要對國際市場貨實際交易情況有更深一步的認識，那么在傳統環境下是很難實現的。信息及數據的公開化、透明化以及高時效傳播都是數據時代下帶給國際貿易的便利，也使國貿這個行業有一個更長遠可觀的未來，企業借助大量可行性高、實時有效的數據，可以更好的減少貿易摩擦及不必要的成本損失，在滿足顧客的實際需求的前提下，抓住時機，促進國際貿易順利進行。

傳統貿易即實體貿易，需準備大量時間用特定的方式到指定地點進行貿易磋商，不僅受時間、空間的限制，而且長期被貿易風險所支配。而大數據背景下，商品的參數具有即時傳遞性，貿易商品、消費者行為都能通過數據收集獲得，交易方式與時俱進，不再局限于線下這一條道路。線上貿易平臺逐漸發展，利用大數據信息準確分析顧客消費市場的需求，并即時投入運用，使得新興的產業鏈也隨之應運而生，促進了國際貿易交易形式的多樣性發展。

（二）面臨的挑戰

在大數據分析下的國際貿易確實使得商業交易成本及各方摩擦大幅下降，但顯然不同的貿易主體受到的大數據影響在一定程度上是不同的，海量數據的挖掘如果沒有一個大致的方向和大規模的分析，貿易的風險也將隨之而來。

國際貿易中的物流占據重要地位。據調查顯示，每年的國際航運支付成本已經超過了10000億美元，其中物流成本就占25%左右。而傳統貿易模式經營時間已久，要想轉變物流發展的固定模式確實是個挑戰。各個國家的每個企業要想實現貿易的順利發展，就必須了解并熟知物流運營中的每個環節和當中實現的作用，這也意味著在大數據時代的發展下，傳統的物流形式已經滿足不了當前的快速發展，隨著國際貿易依靠大數據分析有了質的變化以來，物流模式就必須跟隨國際貿易的步伐，需要更加快速、高效、安全，物流服務也要不斷提升。而當前最主要的就是解決國際運輸中出現的各項問題，因此大數據時代下的物流模式勢必會對我們的貿易作出挑戰。

大數據時代下對國際貿易最大的挑戰就是市場預測。雖說有據可依大大突破了傳統國際貿易僅靠經驗行事的行為，但其中存在的風險也需要我們盡力把控。預測市場需求、商業發展趨勢是企業追求利益最大化的基本前提，大數據的出現在一定程度上解決了預測的難題，預測系統和平臺也被市場所認可。但值得注意的是，精準預測對于不同消費需求的人群做了不同的價格定位，需求高者價高，低者價低，這是對自由市場的一種打擊。所以不得不說大數據預測下的國際貿易是一把雙刃劍，有利亦有弊。

同時，貿易信息的即時性、快速性特征也使得信息被廣泛傳播，這在一定程度上增加了信息被對手剽竊的風險，甚至造成交易失敗。貿易過程中信息的內容涉及到不同國家的人員信息、市場信息等，一旦丟失或被惡意使用，將對國家、社會、人民的安全造成嚴重的威脅。因此國際貿易交易及運輸過程中的安全必須引起我們高度重視。

三、大數據下國際貿易應對挑戰的策略

（一）輕物流

國際貿易物流包括海上運輸、港口交易以及陸地物流三個渠道，傳統物流的成本非常高，如果能把物流部分的成本節省下來，相當于每年可攢下約一千億到一千六百億美元。而近幾年，國際經濟和貿易量的不穩定，使得物流處于被動狀態。如果引用數據推薦交易的發展，例如原來物流主體運輸貨物需要對接各種人力和貨物渠道，費時費力，而現在使用平臺數據對接，直接進行貨物匹配，只要在網上確認數據，就能實現運輸，從而節省一系列不必要的成本費用。同時也能讓后續服務進一步深化，既能降低成本又能為用戶提供增值服務。

（二）人才培養

由于大數據背景下的國際貿易還處在初步發展階段，這方面的人才也相對比較匱乏，要想這個市場朝著更穩健、更健康的方向發展，就必須對人員進行專業性的培養與塑造。不僅要加強國際貿易知識的教育培訓，還要提高基本素質能力，有針對性的培養對國際市場敏感度高的優秀人才。這就必須加大資金投入，提高相應的福利待遇，為高級人才創造更好的工作環境，組織優秀人員出國進修等。時代創造人才，只有積極培養人才，引進人才，留住人才，才能使一個企業、一個社會、一個國家朝著更好的方向發展。

（三）政府對信息的監督

數據的廣泛傳播使得信息存在被惡意利用、泄露給對手的風險。大數據的適度公開和合理傳播，政府需要充分發揮自己的監督優勢。2013年6月在英國召開的G8會議上簽署的《開放數據憲章》規定，各國政府需對數據進行分類，公開14類核心數據;2013年7月，我國國務院推進9個重點領域信息公開，進一步強化市場監督管理，加強對信息的管理，既要保證信息的公開合法性，又要保障信息的安全，尤其是在國際貿易的過程中更要如此。

四、結束語

信息化的大數據時代已經到來，國際貿易對信息的需求也越來越大，海量的數據支撐和使用帶來了技術的創新和發展，使得經濟優勢不斷呈上升趨勢，產生了新的價值和新的競爭鏈。本文對大數據下的國際貿易形勢以及產生的影響等作了基本分析，不足之處希望在后續的研究中得以完善，如何更好地通過創新以及整合數據去適應大數據下的國際貿易新發展也是之后會一直研究的問題。

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