企業管理模式在大數據環境下的革新研究

高敏

【摘要】在大數據環境下，機遇與挑戰并存。企業若想在激烈的市場競爭環境下脫穎而出，就必須要順應大數據時代的發展潮流，積極革新現有的管理模式，充分發揮出大數據的作用，為企業謀求更多的商業利益，從而推動企業的可持續發展。本文首先就大數據的概念及特征進行了簡要闡述，其次指出了大數據環境下企業現有管理模式存在的問題與挑戰，最后針對性提出了在此環境下企業管理模式革新的主要方向，為企業在大數據環境浪潮之下謀求可持續發展提供借鑒。

【關鍵詞】大數據環境;企業管理模式;革新

隨著互聯網及云計算等技術在我國多個領域的不斷深入與應用，加上各種應用儲存與智能終端等陸續誕生及運用，使得各種數據爆炸性增長，而數據也就成為了當下社會獲取財富的關鍵。大數據作為新時代經濟與高科技融合的產物，影響著我國社會經濟的發展走勢。各類數據應用于人類生活及生產之中，同時隨著各類數據的急劇增長也將我們帶入大數據環境。這對企業本身來說，既是考驗又是一種機遇。在大數據環境下，企業若想在激烈的市場競爭中鞏固地位或者脫穎而出，那么就必須要順應大數據環境的趨勢，并結合企業自身的實際特點，對企業管理模式進行不斷革新，通過深入挖掘與利用數據所隱藏的內在價值，以此為企業謀求更多的利益，同時使得企業在大數據環境之下穩健地成長、壯大。

一、大數據概念及特征闡述

大數據（big

data），即是海量的數據，它指的是所涉及的資料量規模大到無法在限定的時間內運用常規軟件手段進行擷取、管理以及處理的數據集合，需要通過新處理模式才能獲得流程優化能力的海量、多元化的信息資產和高增長率以及更高的洞察力、決策力。“大數據”這一概念最先是由美國的維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶提出的，當前這一概念被越來越多的人所認知并在各個領域中滲透。大數據技術的關鍵是從海量的數據中快速獲取有價值的信息并對其進行處理，以此為企業帶來更多的經濟收益。隨著信息化技術的逐步深入，信息的擷取及數據的處理工具越來越多，使得各類數據快速增長。在面對一些較難處理甚至無法處理的新數據時，這時候需要采用非常規的處理手段來完成。因此，大數據時代的來臨存在一定的必然性。對企業而言，雖然大數據的發展對企業的發展具有挑戰性，但是卻為其提供了新的機遇。大數據的特點主要有：多樣的數據類型，包括結構化的數據和非結構化的數據;快速的數據擷取能力，能夠從海量的數據中快速捕捉有用的信息或數據;數據規模巨大，能涵蓋來自不同途徑的信息;對大數據的正確運用，能為企業創造出更高的價值;數據的真實度較高。

二、大數據環境下企業現有管理模式存在的問題與挑戰

大數據如同一把“雙刃劍”，給企業謀求機遇的同時又向企業進一步提出了要求。然而，由于存在部分企業管理層缺乏對大數據的深入認識，因此其仍然套用以往落后的企業管理模式，并沒有對管理模式進行及時更新。而傳統的企業管理模式往往不再適應當前的發展需求，存在種種的弊端和問題，不利于企業的發展。經大量查閱與了解后，筆者將當前企業現有管理模式存在的問題進行了梳理，具體如下：

第一，企業管理者對大數據的價值認識不足。當前，存在部分企業管理者缺乏對大數據商業價值的認識，不清楚大數據對企業經濟增長的重要性，同時也不懂得如何掌握與應用大數據，對大數據的認識僅停留在表層，沒有充分利用數據發現企業發展中存在的一些弊端，也沒有對企業的盈虧做出分析，更沒有通過數據對市場競爭者的情況做出理性分析，致使沒有充分發揮出大數據應有的作用與價值。

第二，數據的安全性問題。雖然大數據給企業發展提供了新的機遇，使企業在運用大數據中能夠高效獲取有價值的信息資料，但是這也存在一定的風險，容易對客戶及企業的相關信息產生了安全隱患。企業通過對大數據的應用與分析，能有效掌握目標客戶的特點及相關信息，但基于行業間存在一定的惡性競爭現象，或者被其他行業競爭對手覬覦，想方設法竊取企業資訊，使得企業數據面臨安全隱患，故企業仍有待提升自身對信息安全方面的保障程度。

第三，企業對大數據分析的相關技術不足。在大數據環境之下，衍生出一個重要的概念，即商業智能。這是一個能夠全面對行業中所涉及的概念及工具進行統計與描繪，并能從企業的實際情況出發做出具體分析，以達到輔助企業決策的目的。在大數據環境下若能將這一項技術引入到企業中，則能為企業在數據的擷取、處理等方面帶來較多的便利，為企業發展中必不可少的技術。

第四，企業缺少專業的數據分析人才。大數據時代的到來，數據量巨大，而掌握大數據分析、處理以及判斷的專業人才卻不多，可謂供不應求，但人才對于企業的發展來說是不可或缺的一項重要資源。傳統的人才培養屬于重理論輕實踐，因而無法順應企業的發展需要。人才資源陷入緊缺的局面，同時企業對外引進的人才也變得十分棘手，有的甚至由其他崗位人員接管空位。由于普通員工專業與所在崗位存在嚴重出入，不能做到人盡其才、才盡其用，從而導致人才的消耗，人才結構嚴重失衡。就從當前的人才結構布局來看，主要體現在以下幾方面：一是在專業知識結構上，掌握傳統模式的人才相對掌握創新模式的人才較少;二是在人才行業布局上，企業管理人才分布存在不合理性;三是在學歷結構層次上，高水平人才在專業技術人才中比重較低。總而言之，大數據分析人才的缺乏對企業運用大數據創造價值具有較大的局限性，不利于企業的發展。

三、企業管理模式在大數據環境下的革新方向

基于上述存在的問題，本文將從創新的視角出發，并結合當前企業管理實際提出了在大數據環境下企業管理模式革新的相關策略。

（一）增強管理者對數據的價值意識

對企業決策層的管理者來說，其在很大程度上決定了企業的管理模式及管理方法。大數據蘊含著豐富的商業價值，企業管理者應注重提高自身對數據的價值意識，正確認識數據在新形勢下的重要性，同時能夠合理將大數據技術引入到企業管理中，并大力鼓勵全體員工共同提高對大數據應用的意識及能力，從而達到為企業謀求更多的商業利益的目的。此外，企業管理者還應對大數據進行深度挖掘，以增強企業決策的可操作性。不僅如此，企業管理者還應加強學習和借鑒外來先進的數據分析技術，譬如引入商業智能化技術來為完善企業的數據分析系統提供技術支撐。

（二）建立良好的數據安全監管部門

企業在依賴大數據發展生存的同時也面臨著數據安全風險。基于此問題，企業可從以下兩方面來應對及防范。一方面，企業應加強數據安全意識，實現全范圍的防護與監控。而且要做好事前的防御措施，不斷加強完善安全網絡系統，建立良好的數據安全監管部門，同時要對重要的數據及技術做好安全管理保護與備份，以免丟失。另一方面，企業應有對信息安全方面的工作規劃，不斷增強對特殊事件的防范能力。

（三）重視對大數據專業人才的培養

當前企業間的競爭歸根到底是人才的競爭。因此，在新形勢下，企業必須要擁有一批具有豐富市場營銷能力、數據處理及分析能力的專業人才，這些人才能夠為企業帶來更多的財富。企業應不斷增加這些人才在企業中的比重，逐步對企業管理模式進行革新，這也是現階段我國企業發展的必經之路。

（四）樹立以社會公眾為主的發展觀

實踐結果證明，基于大數據環境下，通過全面分析數據信息獲得的決策依據比經驗更加具有可靠性因此，企業應轉變以往以高層為決策主體的傳統管理模式，而應逐步建立以社會公眾為決策主體的全新管理模式，通過利用信息化手段將社會公眾的一系列反饋進行收集、整合及數據分析，使得企業的決策均在大數據的依托下得以完成。

（五）努力開創良性的市場競爭環境

在大數據環境下，利用大數據能給企業帶來源源不斷的客戶資源。對此，企業應充分運用大數據收集更多有用的客戶資料，并結合客戶的實際特征進行理性的數據分析，然后再根據數據分析預測結果為客戶制定出與之匹配的服務方案，接著與客戶進行密切聯系，爭取贏得客戶的信賴。當前有許多電商企業，幾乎都是通過借助大數據技術來拓展目標市場。譬如，美國的亞馬遜公司根據不同客戶群體的特點為客戶提供了專屬的頁面，這為亞馬遜公司帶來了豐厚的收益;此外，還有淘寶網等。

四、結束語

隨著現代信息技術的不斷發展與逐步深入，我們已跨入大數據時代。作為現代企業，應與時俱進，抓住大數據環境下的新契機，努力革新現有落后的企業管理模式，找出影響企業發展存在的各種不利因素，結合企業的實際積極引進專業人才、加強商業智能化水平，為現代企業的長足發展奠定基礎。

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