新一輪AI周期里，華為拿什么破解核心難題？

施然

第三方研究機構OpenAI近期發(fā)布的研究顯示，僅2012年以來，人們對于算力的需求增長六年就超過30萬倍，平均每年增長10倍，遠超摩爾定律的發(fā)展速度。

面對AI算力需求的爆發(fā)式增長，華為作為AI的后入局者，大膽提出要為業(yè)界提供“易獲取、用得起、方便用”的算力。如今，距離AI戰(zhàn)略提出一年，華為是否已經(jīng)找到算力破局的入口？

這也是今年9月舉行的2019華為全聯(lián)接大會備受矚目的重要原因。

17世紀后期，英國采礦業(yè)，特別是煤礦，已發(fā)展到相當?shù)囊?guī)模，單靠人力、畜力已難以滿足排除礦井地下水的要求，現(xiàn)場又有豐富而廉價的煤作為燃料。現(xiàn)實的需要促使人們致力于“以火力排水”的探索。1769年英國人詹姆斯·瓦特制造了蒸汽機，引起了18世紀的第一次工業(yè)革命。

100年后，美國人發(fā)明和實現(xiàn)了電力的廣泛使用，引領了19世紀的第二次工業(yè)革命。1946年，世界第一臺二進制計算機的發(fā)明，人類在20世紀進入了第三次工業(yè)革命，信息技術的發(fā)展尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的普及極大地改變了人類的生活。

進入21世紀，人類正在迎來以智能技術為代表的第四次工業(yè)革命，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G以及生物工程等新技術融入到人類社會方方面面;驅(qū)動全球宏觀趨勢的變化，如社會可持續(xù)發(fā)展、經(jīng)濟增長的新動能、智慧城市、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、消費體驗等。

人工智能是一系列新的通用目的技術（GPT），包括自然語言處理、圖片識別、視頻分析等。人工智能是信息化進程的新高度，信息技術帶來了效率的提升，人工智能則帶來生產(chǎn)成本的變化。……