基于網絡學習平臺的大學英語形成性評價指標體系構建

韋健

【摘 要】本文分析基于網絡學習平臺及大數據的大學英語形成性評價與傳統評價相比所凸顯的優勢，闡述大數據驅動的形成性評價應遵循數據化、多元化、激勵性、發展性等原則，提出基于網絡學習平臺的大學英語形成性評價包括平臺自動生成評價、線上師評和線上學生自評及他評，并在日常教學經驗的基礎上，通過專家評議法確立了基于網絡學習平臺的大學英語形成性評價內容中質性評價部分的評價指標。

【關鍵詞】網絡學習平臺 ?大學英語形成性評價 ?評價指標體系 ?線上師評 ?學生自評

【中圖分類號】G ?【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2019）07C-0157-03

現代信息技術的迅速發展給教育帶來了巨大沖擊，加速了教育改革的步伐，使教育逐漸邁入信息化時代。隨著移動學習、數字化校園、網絡學習平臺等以移動終端為依托的現代化學習模式的不斷涌現，如何將信息技術與教學合理整合，提升教學質量已成為現代教學研究的創新熱點。信息技術的變革同樣給大學英語教學帶來了新思路、新發展?！熬€上+線下”的學習模式正逐漸引領大學英語教學改革的熱潮。作為教學重要一環的教學評價，在教學信息化的改革大潮中也理所當然地成了改革的熱點。而如U校園之類的在線英語學習平臺所提供的學生學習行為的大數據，則為大學英語教學評價改革搭建了現代化、創新性的大舞臺。

一、基于網絡學習平臺的大學英語形成性評價優勢

大學英語教學中，利用現代信息技術，在線上進行形成性評價，不僅是時代發展的必然，也有著傳統評價方法無法企及的優勢。

以U校園為例。U校園全稱為U校園智慧教學云平臺，是集教、學、評、測、研為一體的一站式在線英語教與學的平臺。平臺在數據設計的基礎上，運用數據科學及機器學習技術，建立典型學習模型，并通過后臺針對教學活動及內容的實時數據分析與處理，幫助教師與學生實現個性化、智能化、動態化、自主化、移動化的教與學。平臺分為教師端及學生端，配備有同步新視野大學英語綜合教程等高校大學英語教學資源及與大學英語學習相配套的數字課程，還擁有基于英語四、六級學習的聽、說、讀、寫、譯等各項語言專項技能訓練課程的，針對英語語言學習方面的技能提升、求職就業、文化素養、語言訓練等的，多樣化、個性化的豐富教育資源。U校園平臺可PC及手機等多終端無縫銜接，移動端可進行簽到、提問、投票等實時高效交互功能。其基于大數據分析核心驅動設計的學習進程監控、學習情況查詢、作業測試發布等功能也為大學英語的形成性評價提供了海量大數據，能夠有針對性地對學習者的規模、個體學習活躍度、學習習慣、學習策略、學習進度、學習有效性、分數分布等進行多維度、全方位的大數據清洗、篩選、分析，為學生集體及個體的學習提供直觀的橫向、縱向數據參考及分析結果，使得評價不僅變得詳盡細致，且有理有據，更為教師節省了傳統評價中所必然需要損耗的數據處理分析時間，使得評價更全面科學、具體直觀、動態個性、省時省力。

二、基于網絡學習平臺的大學英語形成性評價原則

與傳統的形成性評價相比，基于網絡學習平臺的大學英語形成性評價具有科技化、智能化的鮮明特色，其評價在實踐過程中應遵循一定的原則，以凸顯線上評價特色，順應時代發展需求，使大學英語教學評價體系更加科學、合理、完善。

（一）數據化原則

大數據時代的到來促使人們的思維、生活、工作等領域發生了巨大變革，也極大地沖擊著教育領域，成為推進教育領域改革與創新的強大動力。大數據的收集、分析、可視化及應用、存儲等，都在被越來越廣泛地應用于現代教學中。線上教學平臺在日常教學中的逐步鋪開加速了大數據技術在教學管理、教學研究、學習分析等方面的應用。形成性評價大數據化，是基于網絡學習平臺的大學英語教學的主要特征之一，也是一大特色及優勢。通過大數據科學及技術，收集及分析學生學習行為記錄變量，以行為數據包為基礎，為其學習行為、學習態度、學習偏好等建模，得出個性化學習行為數據，更利于進行科學合理、全面個性的評價。

（二）多元化原則

形成性評價的主要目的是了解學生學習狀態及進度，發現并分析學生的優勢及不足，并有針對性地提出干預建議，以促進學生學習效能的提升及學生的個人發展。換言之，形成性評價不僅是對學生個體認知能力的評價，而且還是對學生學習情感及學習行為能力的評價。根據多元智能理論，學生的個體各有不同，智能發展也各有差異，智力組合千差萬別，在教學尤其是評價中不可一概而論。因此，在實施評價時應充分尊重學生個體差異，遵循公平公正、客觀合理的宗旨，從主體、形式、內容、手段等多方面實現多元化、多維度、多層次的評價，尊重學生個體差異，實現學生個性化發展。

（三）激勵性原則

形成性評價是強調過程的診斷性評價。其強調學生學習的過程，具體關注學生的學習態度、學習的努力程度、學習的自覺性積極性、學習的策略方法等，肯定學生優勢的同時正面指出學生不足，讓學生從日常的數據分析中，通過自身學習進程的縱向比較，以及與同學們的學習行為及學習成效的橫向比較，清楚自己學習的綜合表現，看到自己的進步及不足，了解提高的途徑。通過直觀大數據支持的信息化形成性評價，在內部的自我激勵以及外部的良性競爭中，激發其內在的發展動力，使其享受學習的過程，并在自身看得見的進步中不斷增強學習自信心和積極性，激發其學習主觀能動性，提升自主學習能力，進而提高其綜合能力。

（四）發展性原則

教學評價的根本目的之一是通過教學信息的收集及分析，實現教學目標，保證教學質量，促進學生的可持續性綜合發展。這一目標的實現，有賴于對學生過去學習狀況的總結、現在學習狀態的考察以及未來學習發展的預測。傳統的教學評價過于強調篩選與甄別，忽視學生學習過程，無法在評價中肯定學生的學習進步情況以及努力程度?；诰W絡學習平臺的形成性評價可以更為有效地彌補傳統教學評價的不足，動態、直觀地體現學生日常學習行為細節，可以讓學生在個性化數據的指導與激勵下不斷修正，激發積極性及潛能，實現個性化的、可持續性的綜合發展。

三、基于網絡學習平臺的大學英語形成性評價指標體系構建措施

基于網絡學習平臺的大學英語形成性評價應以學生為中心，注重過程，通過直觀的大數據分析及呈現，顯示進步細節的同時也指出不足，給出學生個體學習的干預建議，協助學生在日常學習中不斷進行自我診斷、自我反思及自我改進， 實現個人能力的持續性提升。

基于網絡學習平臺的大學英語形成性評價可包括網絡平臺基于大數據分析的平臺自動生成評價，占形成性評價70%;以及線上師評、線上學生自評及他評，占形成性評價30%（師評16%、自評8%、他評6%）。評價方式應具備大數據化、智能化、網絡化的特征，內容上可在傳統評價內容上進行革新，凸顯信息化、科技化以及人機交互特色，使得評價不僅更科學合理，且省時省力。在日常教學經驗總結的基礎上，運用專家評議法，現列出基于網絡學習平臺的大學英語形成性評價如下：

（一）基于網絡學習平臺的大學英語形成性評價中的量化評價

量化評價的目的是嘗試將復雜的教育現象及課程現象皆簡化為數量，進而通過對數量的分析比較，判斷評價對象的學習成效?；诰W絡學習平臺的大學英語形成性評價方式中的“平臺自動生成評價”屬量化評價范疇。網絡學習平臺系統根據學生學習行為軌跡及預先程序設定所自動生成的評價以大數據為基礎，評價客觀且凸顯個性，同時兼顧個體及集體，是信息化教學評價的發展趨勢?；诰W絡學習平臺的大學英語教學在進行形成性評價時，可充分利用網絡及大數據等現代信息技術，通過具體的數據統計、處理，進行量化分析，以揭示與學生學習行為相關的數量關系，掌握相關數量特征及變化，從量的關系上對學生學習成效進行判斷。因影響制約學生學習行為的變量很多，故基于網絡學習平臺的大學英語形成性評價在構建量化評價指標時，只能考慮有限的幾個變量。在變量的選擇方面，應堅持“以學生為中心”的教育理念，不僅注重學生認知水平的考查，如學生在線作業及測試完成情況、在線課程自主學習完成情況等，還應突出學生學習情感、態度的考查，如學生手機移動端課堂簽到情況、手機移動端投票及提問等互動學習情況、在線課程學習時長等。具體內容及比重如下：

（二）基于網絡學習平臺的大學英語形成性評價中的質性評價

量化評價雖說邏輯性強，標準化、精確化程度高，能夠對課程教學現象的因果關系做出精確分析，但因量化評價無法涵蓋影響課程及教學的所有變量，所能涉及的變量非常有限，進而影響評價信度。相比之下，質性評價則更注重評價的激勵及發展功能。其強調根據學生學習行為的第一手資料，如學習檔案、學習活動記錄、學習筆記等，對學生的學習過程中所展示出來的學習狀態、學習情感、學習表現等進行診斷，肯定進步，指出不足，以促進學生成長。基于網絡學習平臺的大學英語形成性評價方式中，師評、學生自評、他評皆應屬于質性評價范疇。學生學習行為的具體表現是決定學生學習與發展效果的最直接控制變量，因此，可從教師、學生自己、同學或小組成員等多角度出發，線上及線下表現綜合考查，對學生的學習過程及學習狀態進行評價，解釋學生學習行為的內涵及意義。相關質性評價可具體分為三級指標，從課前、課中、課后三個階段（一級指標）較為全面地對學生的學習行為軌跡進行解釋與評價，考評的方面涉及學習情感、學習進程及學習效果等（二級指標）共24項具體內容（三級指標）。質性評價關注的是學生的個性發展，注重的是日常學習的細節及進步表現，可有效彌補量化評價的不足。

總之，現代信息技術快速發展的大時代背景下，大數據技術正日漸成為教育領域發展及變革的強大驅動力。國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》明確提出，我國教育要將發展教育文化大數據作為重點，充分利用大數據，推進教育方式的變革，以求促進教育公平，提升教育的質量。大數據技術倒逼教學改革。將大數據技術運用于大學英語形成性評價將極大助力大學英語教學改革及個性化教學。通過大數據的采集、清洗、合并及挖掘，不僅可以節省教師的時間及勞動成本，提高評價的準確性、全面性及科學性，還為調整教學策略方案、提高教學質量及效率提供強大數據反饋及參考。同時，還可以為學生提供可視性強的、具備持續性及個性化特點的個人學習行為及表現大數據，為學生提供學習成效信息、提出個性化意見及建議，更為學生未來發展做出科學合理預測，給出個性化的發展規劃路徑，助力學生的進步與成長，激發學生創新活力。

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[6]國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知[EB/OL].（2015-09-05）[2019-01-11].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm

【基金項目】廣西高等教育本科教學改革工程項目“基于網絡學習平臺與大數據分析的大學英語形成性評價改革與實踐研究”（2018JGA185）;廣西中醫藥大學教育教學研究與改革項目“基于現代信息技術的大學英語教學評價改革理論與實踐研究”（2017C10）;廣西高等教育本科教學改革工程項目“基于翻轉課堂理念的‘項目合作式大學專門用途英語教學改革研究”（2017JGB277）;廣西中醫藥大學校級教育教學研究與改革項目“基于‘翻轉課堂模式的專門用途英語教學改革理論與實踐研究”（JS16B25）

【作者簡介】韋 ?。?975— ），女，壯族，廣西隆林人，碩士，廣西中醫藥大學外語部副教授，研究方向：大學英語教學、英漢互譯研究。

（責編 盧 雯）