陳潔
全概率公式是概率論的重要公式之一,也是教學中的重點與難點。本節課由實例出發,利用啟發式的方法對全概率公式進行研究,最后通過例題講解加以鞏固。
全概率公式應用廣泛,是概率論中一個非常重要的公式。它是加法公式和乘法公式的綜合運用,也是貝葉斯公式學習的基礎。將由一個簡單實例引入樣本空間的劃分,進而引出全概率公式,加以解釋,并通過典型實例來介紹全概率公式的應用技巧。
2.1 引例
科學研究表明,遺傳對智力是有很大影響的,根據醫學統計,生男孩和生女孩的可能性各為50%,而智力遺傳因素都來自X染色體。現在問在孩子智力遺傳因素中,來自母親的可能性有多大?
在考慮孩子智力時,父親和母親都有影響,但僅僅從染色體方面來考慮,誰的影響更大呢?這是我們要考慮的問題。
2.2 展開研討
通過這個有趣的例子,引起學生的興趣,展開研討。在此過程中,由教師引導,學生自主討論,來引出樣本空間的劃分。
設B={智力因素來自母親},A1={生的是女孩},A2={生的是男孩}。事件B發生,有兩種情況,或者生的是女孩(事件A1)或者生的是男孩(事件A2),當B發生是當且僅當
發生,即
.通過這個式子,啟發學生將樣本空間劃分為A1和A2,從而復雜事件B劃分為互不相容的事件的并集,再進一步利用加法公式和乘法公式,抽象出全概率公式。
因此在孩子智力遺傳因素中,來自母親的可能性是0.75.也就是說母親相比父親,在智力遺傳的影響中,母親的影響大多了。
2.3 公式的理解
通過一個生活中的實例,引出全概率公式:
其中
是樣本空間的一個劃分,滿足
,并且
是互不相容的。
公式的證明中,有兩個主要的運算過程:
一個是加法公式
一個是乘法公式
公式應用中,核心是樣本空間的劃分,劃分中有兩個要點,互不相容和不能遺漏。也就是使用全概率公式,必須找到樣本空間的一個分割
,而這些事件可以理解為事件B產生的n個原因,將產生B的每一個原因都找出來,這就是“全”的含義,即Ai是B產生的各個原因,公式可以看成是“知因求果”。
2.4 聯系實際,給出例題
為了加強加強公式的實用性,給出與實際生活相關的例子,摒除了傳統教學中枯燥的教學方式。
例1. 某人去外地開會,乘火車、輪船、汽車、飛機的概率分別是0.3, 0.2, 0.1, 0.4,遲到的概率分別是0.25, 0.3, 0.1, 0,求他遲到的概率。
拿到例題之后,不要急著套公式,而是先分析,事件“開會遲到”所有可能的原因是乘坐的交通工具為火車、輪船、汽車、飛機,構成了樣本空間的一個分割,可直接應用全概率公式。也就是在這個例子中,我們先從導致結果發生的若干個原因入手劃分。
解:令B={開會遲到},A1={乘火車去},A2={乘輪船去},A3={乘汽車去},A4={乘飛機去},A1,A2,A3,A4是樣本空間的一個劃分。
由全概率公式,
例2.甲乙兩文具盒內分別裝有二枝藍色筆和三枝黑色筆,丙從甲文具盒中任取二枝放入乙文具盒內,然后從乙文具盒中任取兩枝筆,求最后取出的二枝筆都是黑色筆的概率。
在實際教學中,可引導學生進行分析,所求概率的事件與前一次實驗的結果有關,可以將前一次實驗的可能結果作為樣本空間的一個分割。第一次取出兩枝筆,有三種結果:2枝藍色筆,1枝藍色筆1枝黑色筆,2枝黑色筆。第一次實驗的結果構成互不相容的事件,所有可能結果作為Ω的一個分割。
解:令B={最后取出的2枝筆都是黑色筆},Ai={從甲文具盒放入乙文具盒的黑色筆數為i} (i=0,1,2), A0,A1,A2構成樣本空間的一個分割。
2.5 知識小結
在課堂的末尾,根據本節講授內容,讓學生做一個知識小結:要求復雜事件的概率,先尋找樣本空間的一個分割。樣本空間的劃分一般有兩種情形,如例1中,導致結果的各個原因構成樣本空間的一個分割,如例2中,實驗分2個階段進行,第一階段中的所有可能結果構成樣本空間的一個分割。
在本節課的教學中,以一個實際生活例子引入全概率公式,引起了學生的興趣,也讓學生了解到全概率公式是為解決復雜事件的概率產生的。在后面的兩個例子中,引導學生討論如何找到樣本空間的一個分割,加深學生對全概率公式的理解。以學生為主體,通過啟發性的教學方式,逐步培養學生獨立思考和解決問題的能力。
(作者單位:湖北工業大學)