齊鋒華
摘? 要:目前,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及,人們會獲得眾多網(wǎng)絡(luò)資源,這也就給其學(xué)習(xí)資源選擇帶來了較大困難。要想為人們找到需要的學(xué)習(xí)資源提供便利,就必須建立健全資源推送平臺,這也正是當今教育技術(shù)的研究重點。因此,該文將對學(xué)習(xí)資源推送機制的相關(guān)研究進行闡述,并詳細探究大數(shù)據(jù)環(huán)境下學(xué)習(xí)資源智能化推送機制的建立,希望可以為相關(guān)工作者的研究提供一些幫助。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)? 學(xué)習(xí)資源? 智能化推送
中圖分類號:G250 ? ?文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2019)08(a)-0022-02
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用下,在線學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了人們重要學(xué)習(xí)方式之一,可以為人們獲得更多資源、提高學(xué)習(xí)質(zhì)量提供便利。但在實際學(xué)習(xí)中,還存在梳理困難、缺乏組織性等問題,會影響人們的學(xué)習(xí)效率。因此,必須正確認識學(xué)習(xí)資源推送機制,并結(jié)合實際情況,合理設(shè)計智能化的學(xué)習(xí)資源推送機制,從而促進在線學(xué)習(xí)更好地發(fā)展。
1? 學(xué)習(xí)資源推送機制的研究綜述
在當今社會,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與智能手機在人們?nèi)粘I钆c學(xué)習(xí)中得到了廣泛運用,并導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長趨勢,而只有對處理方法與模式進行創(chuàng)新,才能有效適應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展要求[1]。學(xué)習(xí)資源是指為學(xué)習(xí)提供支持的各種資源,如教學(xué)材料、學(xué)習(xí)環(huán)境以及支持系統(tǒng)等。有效結(jié)合數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能,并在這一基礎(chǔ)上加強對機器學(xué)習(xí)方法的運用,則能夠?qū)τ脩魧嶋H偏好或者是興趣進行有效預(yù)測,并有針對性地將信息主動、及時提供給用戶,從而使其個性化需求得到滿足。
通過調(diào)查可知,當前國內(nèi)外經(jīng)常運用的資源推送模型主要有內(nèi)容推送與協(xié)同過濾推送兩種。其中,內(nèi)容推送在具體運用過程中,經(jīng)常會出現(xiàn)因?qū)τ脩粼诰€學(xué)習(xí)課程有著較大依賴而無法對有效特征項進行提取的問題,這也就使得系統(tǒng)無法獲得用戶實際的課程信息,極易導(dǎo)致資源局限問題的產(chǎn)生。而協(xié)同過濾推送則會導(dǎo)致課程評價稀疏、推送不準確以及無法獲得理想效果等問題的發(fā)生。
2? 大數(shù)據(jù)環(huán)境下學(xué)習(xí)資源智能化推送機制的建立
2.1 機制模型構(gòu)建原則
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,要想建立智能化的學(xué)習(xí)資源推送機制,就必須嚴格遵循以下幾方面原則:第一,關(guān)聯(lián)性原則。關(guān)聯(lián)是指導(dǎo)出數(shù)據(jù)相互關(guān)系,并且同種數(shù)據(jù)之間存在較大相似性。在該研究中,在分析好學(xué)習(xí)者與資源之后,會憑借對關(guān)聯(lián)聚類原則的利用,找出具備共同學(xué)習(xí)需求與興趣的學(xué)生及關(guān)聯(lián)資源。第二,個性化原則。在各種先進技術(shù)的支持下,如云計算、大數(shù)據(jù)等,將個性化學(xué)習(xí)資源提供給學(xué)習(xí)者是推送機制建立必須遵循的關(guān)鍵原則之一。第三,精準性原則。在對學(xué)習(xí)資源智能化推送機制進行建立時,應(yīng)該充分考慮學(xué)習(xí)者特點與資源特點,并針對學(xué)生實際需求,促進個性化資源推送的實現(xiàn),而這正是按需性與精準性原則的體現(xiàn)。第四,易用性原則。在實際設(shè)計過程中,不管是學(xué)習(xí)技術(shù)選擇、學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)置,還是資源設(shè)計、活動實施,都必須遵循易用性原則,以此來為學(xué)習(xí)者使用提供便利。
2.2 學(xué)習(xí)資源推送平臺
(1)設(shè)計思想。首先,應(yīng)該以學(xué)習(xí)者實際需求為依據(jù)對資源進行定制,這也就意味著,平臺應(yīng)該結(jié)合用戶實時性需求,合理選擇推送方法,并在充分考慮用戶端實際配置的基礎(chǔ)上,適當轉(zhuǎn)換在線學(xué)習(xí)資源,如圖像或者是視頻格式的轉(zhuǎn)換等,保證資源分配的合理性、正確性。其次,應(yīng)該做好資源實時更新工作。推送平臺需要詳細分析學(xué)習(xí)者最近一段時間瀏覽的學(xué)科與網(wǎng)站,并利用關(guān)聯(lián)聚類,將動態(tài)更新在線學(xué)習(xí)資源提供給學(xué)習(xí)者。最后,保證優(yōu)先級設(shè)置的合理性。推送平臺應(yīng)該分類并排序?qū)W習(xí)者實際資源需求,并對其有著較高請求級別的資源進行優(yōu)先處理,還需要通過適當轉(zhuǎn)換,讓用戶端可以正常接收相關(guān)推送內(nèi)容,從而促進平臺運用性能的提升[2]。
(2)系統(tǒng)架構(gòu)。智能化的學(xué)習(xí)資源推送平臺主要包含以下幾方面模塊:第一,注冊模塊。在這一模塊中,平臺能夠獲得學(xué)習(xí)者相關(guān)信息,并做好學(xué)習(xí)風(fēng)格與興趣愛好的分析工作。第二,需求分析模塊。憑借大數(shù)據(jù)技術(shù),平臺能夠收集、記錄好動態(tài)資源需求信息,保證需求分類的合理性,并為順利開展推送活動奠定良好基礎(chǔ)。第三,數(shù)據(jù)庫模塊。在數(shù)據(jù)庫中,學(xué)習(xí)資源會以知識地圖—單元—知識點形式排列,其中,知識點中涵蓋眾多媒體資源,如音頻、圖像以及文本等,并且還能夠降低服務(wù)器處理壓力,有利于推送時間的減少。第四,推送模塊。在該模塊中,平臺能夠基于學(xué)習(xí)者實際需求與偏好,有效匹配在線資源庫與分析結(jié)果,并最終把相應(yīng)學(xué)習(xí)資源推送給學(xué)習(xí)者。
2.3 學(xué)習(xí)資源推送機制
在大數(shù)據(jù)背景下,必須做好海量網(wǎng)絡(luò)資源的管理與組織工作,只有這樣,才能為學(xué)習(xí)者在較短時間中找到需要學(xué)習(xí)資源提供便利。當前,學(xué)習(xí)資源推送主要有兩種算法,即以內(nèi)容為基礎(chǔ)的和以協(xié)同過濾為基礎(chǔ)的推送算法。前者主要是把課程簡介與關(guān)鍵詞等當作特征值提取依據(jù),和學(xué)習(xí)主體之間不存在關(guān)系,經(jīng)常會出現(xiàn)推送不準確現(xiàn)象。而后者則不通過內(nèi)容對特征值進行提取,其重視的是客戶實際評分值,在具體運用過程中也經(jīng)常出現(xiàn)一些問題。該研究認為,若有效結(jié)合這兩種算法,并充分考慮實際學(xué)習(xí)過程中的學(xué)習(xí)者動態(tài)行為數(shù)據(jù),促進智能程度較高資源推送模型的形成,則能夠在較大程度上提升推送服務(wù)覆蓋率與精準度。
因此,在具體研究中,結(jié)合社會實際需求,將教育信息化相關(guān)理論當作依據(jù),來進一步研究、改善大數(shù)據(jù)環(huán)境下的資源推送機制,并運用了實踐研究與文獻研究等方法。首先,先憑借各種先進技術(shù),如語義分析、數(shù)據(jù)挖掘等,對以內(nèi)容為基礎(chǔ)的推送算法進行研究,之后,在充分考慮用戶評分值的基礎(chǔ)上,做好特征值的提取工作與數(shù)據(jù)處理工作,通過計算方式獲得目前用戶和其他用戶之間的相似程度,促進預(yù)測和推薦用戶集的形成,積極展開以協(xié)同過濾為基礎(chǔ)的推送算法研究。然后,應(yīng)該有效結(jié)合兩種推送算法和學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù),促進可以有效適應(yīng)混合協(xié)同過濾、智能化程度較高的學(xué)習(xí)資源推送模型的形成,盡可能提升資源推送的合理性、有效性。在具體實施過程中,本文先選擇探索性實驗,并結(jié)合實際情況,改進其中的不足之處。同時,還通過對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的運用,展開推送模型實證研究活動,以集成電路設(shè)計為例,應(yīng)該結(jié)合豐富經(jīng)驗與實際需求,對模型進行修訂,并將其推廣到網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺中,然后做好經(jīng)驗總結(jié)與模型完善等工作,有效解決智能化推送模型存在的問題。
該文實際研究過程有:首先,組織成員對和本課題存在聯(lián)系的國內(nèi)外文獻進行研究,了解新理論與新成果,并做好開題論證與課題數(shù)據(jù)修改工作,擬定實施計劃。其次,在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺與資料庫中運用混合協(xié)同過濾算法,并嚴格遵循實施計劃,展開多方面探索。再次,繼續(xù)進行前述試驗,分析反饋回來的信息,并進一步總結(jié)與提升。最后,組織成員展開討論,對智能化學(xué)習(xí)資源推送算法進行改進與完善[3]。
3? 結(jié)語
綜上所述,建立健全的學(xué)習(xí)資源智能化推送機制已經(jīng)成為了一項重要工作。因此,必須了解以內(nèi)容為基礎(chǔ)和以協(xié)同過濾為基礎(chǔ)的推送模型,并掌握關(guān)聯(lián)性、個性化以及精準性等設(shè)計原則,從平臺與機制兩方面入手,有效結(jié)合兩種現(xiàn)有推送算法,增強推送機制的智能化與針對性,從而為人們獲得自身需要的學(xué)習(xí)資源提供便利。
參考文獻
[1] 馬玉慧,王珠珠,王碩爍,等.面向智慧教育的學(xué)習(xí)分析與智能導(dǎo)學(xué)研究——基于RSM的個性化學(xué)習(xí)資源推送方法[J].電化教育研究,2018,39(10):47-52,82.
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[3] 王冬青,李海霞,嚴珍.基于xAPI規(guī)范的數(shù)字教材用戶數(shù)據(jù)采集與資源推送策略[J].教育信息技術(shù),2017(4):46-49,41.