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感受AI與交響曲的音樂魅力

2019-11-12 06:02:46操秀英
科學導報 2019年64期
關鍵詞:人工智能創作音樂

操秀英

要說今年最火的是哪首歌,非《我和我的祖國》莫屬。從田間地頭到繁華商場,從塞外邊陲到都市核心,從幼小孩童到耄耋老者……熟悉的旋律飄蕩在祖國大地的每個人心中。近日,一曲特殊的《我和我的祖國》在深圳音樂廳全球首演。能想象嗎,這首交響變奏曲的作者竟是AI。

如你所知,人工智能作曲已不是新鮮事,但AI首次創作交響變奏曲意味著什么,當音樂遇到AI將給我們的生活帶來哪些變化?

1 作詞作曲集中在流行音樂領域

“在1950年以前,行業中就有初步的研究,嘗試將人工智能與音樂結合。”平安科技人工智能專家、智能創作技術團隊總經理韓寶強告訴筆者,早期用于智能創作的方案,大多基于規則推理,智能音樂創作的多樣性十分受限,這亦源于人工智能技術在那個時代的局限性。

近年來,隨著人工智能技術的發展,AI越來越多地進軍樂壇,甚至成為音樂宣傳中的時髦元素。2018年8月21日,美國網紅歌手泰琳·薩頓在優兔(YouTube)上傳了單曲《Break Free》,據稱這是她和AI平臺共同創作的歌曲。

泰琳·薩頓寫了一段主旋律,放入AI平臺中,選擇情緒、樂器、節奏等參數,AI自動生成副歌、添加和弦,變成一首完整的曲子。可以說,歌曲聽起來和專業音樂人制作的作品并沒有太大差別。

在2018年播出的《中國好聲音》中,來自清華大學的博士生宿涵和他的小伙伴們將專業技術和音樂結合,做了一個人工智能創作音樂的項目。他在節目中演唱的《止戰之殤》的主歌歌詞,正是他用人工智能寫出來的。

輸入“深淵、噩夢、絕望、戰爭”,AI就幫宿涵寫出了這版歌詞。雖然認為AI肯定沒有方文山這樣的作詞大家寫得好,但對于現階段的研究成果,宿涵已經十分滿意:“我覺得AI還是有些金句的,比如‘諷刺掛滿美麗的太陽,這句話放在反戰題材里感覺還是很有深度的一句話。”

韓寶強介紹,今年2月份一首完全由人工智能創作的詞曲作品《青春記憶》獲“全球AI藝術大賽”一等獎。這首歌的作曲模塊,通過訓練5萬首特定風格的流行樂作品數據,運用多層序列模型和高維度音樂特征提取方法,同步優化曲式、和聲、配器等音樂要素,使樂曲具備青春昂揚的風格,并保持原創性和辨識度。

2 開始嘗試長篇交響樂作品

區別于目前AI作曲更多停留在單旋律、短篇幅的樂曲形態,此次交響變奏曲團隊通過人工智能實現了多聲部、廣維度,同時具備復雜性和經典傳承性的長篇幅交響樂曲作品。

“本次AI交響變奏曲的創作,運用了其中70萬余首樂曲進行結構化訓練,包含古典音樂、民歌等多類題材作品。”韓寶強介紹。

在模型運用層面,AI交響變奏曲《我和我的祖國》運用了AVM自動變奏模型。首先,在節奏、和聲、織體、配器等方面構建專家變奏規則庫進行基礎模型的訓練。而后采用深度學習和強化學習聯合方案,根據音樂創作理論描述規則進行基礎模型訓練,利用深度學習技術對音樂作品實現多維度的特征學習與提取,再結合強化學習技術讓機器初步掌握人類作曲的思考邏輯,學習樂曲變奏手法。

對機器進行深度學習和強化學習訓練的還有音樂評價模型,即基于大量作曲家的作品學習所構建的評價網絡。

韓寶強解釋,眾所周知,樂曲是否悅耳的評價標準相對主觀,然而作曲規則卻在音樂發展中逐步確立,形成了相對客觀的行業標準。因此,樂曲創造的過程中,需要在遵守主流審美的同時,兼顧作曲專家的評價標準。同時,為防止AI作曲生成規則過于自由,團隊在人工智能樂曲創作的過程中融入了包含和聲約束、對位約束、曲式結構約束等在內的專家規則,讓AI作曲無限靠近樂曲原本體裁,并具備時代傳承的經典性。

“我們認為,這次嘗試至少在人工智能以及音樂歷史上均具有一定開創性,并證明了人工智能在交響音樂上創作的可能性,給人工智能在高雅藝術領域帶來了極大的想象空間。” 韓寶強說。

3 或將帶動現象級產品出現

那么,AI創作音樂將會給普通人帶來什么,會給藝術帶來哪些變化?

“AI作曲的特點包括創作快捷,能夠將不同風格的樂曲進行融合、能夠學習及創作不同時期不同國家音樂風格的樂曲,賦予普通大眾更多的創作能力,而這原本僅屬于少數精英人群。”平安科技人工智能中心副總工程師、AI產品總監姜凱英認為,從這一角度看,AI降低了藝術創作的門檻,未來人工智能在音樂創作、音樂鑒賞、音樂教育方面都會大放光彩。

目前,國內外的多個團隊都在做AI藝術創作方面的嘗試。今年3月21日,巴赫生日的這一天,谷歌上線了“巴赫涂鴉”,根據谷歌的官方介紹,利用這個涂鴉,你可以隨意創作自己的旋律,涂鴉將用巴赫的風格來演奏你創作的作品。谷歌的研發團隊表示,上線這一產品,主要是為了讓音樂更好玩。好玩就有價值。“AI作曲可以在眾多需要音樂的場景中帶來價值,比如短視頻配樂、游戲配樂、影視配樂等,同時,由于它降低了普通大眾的創作門檻,可能會帶動現象級產品的出現。”韓寶強說。

總體而言,目前AI音樂創作還處于“嬰兒期”,還有很多問題等待大家去摸索嘗試。韓寶強謹慎表示,團隊后續會繼續在古典樂、流行樂、作詞作曲演唱等方面做更多的嘗試和突破。

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