大數據分析技術及其在軍事領域中的應用

王璟旻　肖遠

摘要：本文論述大數據的概念及特性、大數據分析技術的價值，并在此基礎上，探討大數據分析技術在軍事領域中的應用，認為其可應用于軍事管理、戰事情況演習、軍事信息化建設等場景。

Abstract： This paper discusses the concept and characteristics of big data and the value of big data analysis technology. On this basis， the application of big data analysis technology in military field is discussed. It is considered that it can be used in military management， war situation exercises， military information construction and other scenarios.

關鍵詞：大數據;數據分析;軍事領域

Key words： big data;data analysis;military field

中圖分類號：TP311.13? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）28-0251-02

0? 引言

人類社會發展經由農業時代、工業時代，步入新一代信息技術普遍應用為標志的信息時代、數字時代。當前大數據分析技術已被廣泛應用，基于此，將大數據分析技術運用至軍事領域，在保證軍事機密的前提下，如何提升大數據技術在軍事領域的運用效率，需結合大數據的特性、技術特征等進行具體分析。

1? 大數據的概念及特性

1.1 大數據的概念

“大數據”雖然在現今世界中是一個被廣泛應用的名詞，但對其尚無一個通說性質的、精準的定義，僅從字面上理解，無法將其與“海量數據”“數據庫”等概念進行區分。在眾多概念界定中，發展出了“3V概念”“4V概念”，此外還有維基百科對大數據的定義：“大數據是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集”[1]。實際上，有學者認為在對某一事物難以形成精準定義時，應當對其特征具以把握，有助于避免單純的概念之爭，從而對事物之本質進行理解。[2]

1.2 大數據的特征

國際數據公司（International Data Corporation，IDC）認為大數據應當具有“4V”特性，即所謂規模性（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）和價值型（value）。[1]首先，大數據的系統儲存容量、處理量與傳統的數據庫型存儲模式不可同日而語，即其具有規模性。譬如，百度公司的處理器一個月能夠處理大概1500PB的數據，阿里巴巴公司的淘寶交易平臺每日的交易量亦有幾千萬單，單是對這些搜索或交易中的數據進行存儲，傳統數據庫的技術即無法支撐。此外，大數據更多的是對網絡數據進行實施輸入、實施更新，并不斷運用數據分析技術做出有利于決策的輔助功能，而數據庫則在對過往數據進行存儲，大數據的實效特征更加明顯。

其次，大數據的多樣性特征體現在其能夠收集主體不同方面的數據來源，譬如在大數據網絡購物中，利用主體在網絡數據、公司企業數據、學校數據等多方面的數據來源，對其進行整合分析出主體的消費偏好、消費習慣，并精準投放廣告或推送。數據多樣性還體現在處理數據模式的多樣化，其可以利用同一數據來源進行多方面的分析，得出多方面結果，有助于更好發揮其輔助功能。

此外，大數據的高效應用，亦即高速性主要得益于計算機處理技術的發展，之前的利用數據庫數據進行數據分析，尤其在海量數據面前，需要一定的時間將其輸入計算程式當中，在等待計算結果的過程中亦需要耗費時間。但大數據技術在日益更新的計算機計算技術之上，能夠快速地對數據進行分析并應用，其高速性得以呈現，數據從采集到分析的過程變得極為迅速，通常在幾秒之內整個過程就可以完成。

最后，價值性主要是指大數據必然具有一定的經濟價值或數據價值，或能夠利用其創造經濟利益，或能夠將其作為數據基礎進行分析，具有“大數據時代的預言家”之稱的邁爾士恩伯格曾經說過，大數據的意義及主要任務就是對數據進行預測，而不需要像人類或者是機器人一樣去思考問題。[3]大數據技術是將計算功能運用至海量數據之中，通過分析功能將預測的數據分析出，大數據的主要目的就是要對數據進行預測性處理。簡言之，大數據是在人們有意識地進行收據并分析的基礎上能夠產生價值的一類數據。

2? 大數據分析技術的價值

大數據分析技術的出現，促使“數據庫”向“大數據”發展，從數據庫時代發展至大數據時代的過程中，數據分析技術逐步推廣、應用范圍逐步擴大。一方面，數據的表現形式多種多樣，將各種數據進行統合并分析是大數據分析技術的一大亮點，另一方面，如前所述，大數據的意義在于進行預測，而預測目的則在于更好地為人類發展提供輔助。

2.1 對多樣化表現的數據進行分析

在信息化時代的當下，數據的表現形式早已突破紙質的文字記錄，而呈現出多樣化的態勢，網絡瀏覽數據、消費數據、信用履約記錄等都是可以加以利用的數據基礎或數據來源。數據分析技術的優點即在于不僅可以將一類數據進行統合分析，同時對于不同表現形式的數據，可通過一定的計算程式將其轉化，從而進行分析與發掘。譬如當今信用消費在日常生活中日益增多，但個人的消費記錄、信用狀況體現在各個方面，金融機構如何將購物網站、銀行、信貸公司甚至司法系統中有關個人的信用記錄情況進行統合，并加以分析是需要解決的關鍵問題。前已述及，基于大數據的價值性，上述機構可以互相之間簽訂協議或建立數據共享框架，在保護數據主體隱私、秘密的基礎上，對相關數據進行分享或買賣。此外，瀏覽數據與信用履約記錄是以不同表現形式記載的數據，發掘二者之間的關聯則依賴于計算機程序的編寫，在基礎的數字、文字等資料上發掘出具有價值的信息是大數據的一大特性。

2.2 數據預測分析

相比于傳統的統計方式來說，數據預測分析是更高效的計算方式，其高效不僅體現在進行計算的速度更快，更多地表現在整體提升數據運用主體的決策效率，數據預測分析主要以預測為主，計算機運用數據預測分析能夠預測計算將要發生事件的概率。一般數據預測分析技術運用在一些所需要預測的行業，譬如銀行職業、處理保險的行業，或數字廣告的制作行業，通過預測分析為數據主體或其客戶提供符合自身偏好的服務。數據預測分析根據處理數據能夠快速地根據當下的數據計算出以后的形勢走向，現階段多數企業均已將預測分析的技術運用至其商業運營與商業競爭中，通過大數據的分析技術能夠促進各個企業快速發展。

3? 大數據分析技術在軍事領域中的應用

軍事技術不僅可以應用至戰爭，在和平年代，軍事領域的先進技術在搶險救災、國防建設等方面都可以發揮重要作用，故而其所采取的信息技術一定是國家信息技術里面最先進的。軍事領域在發展的同時作為人類科技發展的臨床試驗，不斷地在前進，并走在世界科技的前沿。在大數據時代到來的同時，軍事領域也需要進行全新的改變。不僅是在信息戰爭中，在其他軍事技術的應用領域，需要通過信息化對數據進行掌控，以信息化來開展預測。因此大數據分析技術在軍事領域之中有著重要的意義。

3.1 提高軍事管理水平

在管理學領域分為德魯克和戴明兩大主流學派。雖然其都有各自的管理門派方式，但是其共通點之一便是認為：“不會量化就無法管理”。[4]數據存在的意義之一就是其可以作為管理的基本依據。大數據分析技術的特點之一就是大數據更注重于事物的整體而非細節，將大數據分析技術應用在軍事領域會使軍事領域中的管理更加強勢，在軍事資源的調動與配置等方面，整理的軍事管理尤為重要，運用大數據分析技術能夠向決策層提供更為直觀、精準的資源分配現狀，從而有助于其根據現狀來進行資源調度，并且大數據的分析技術本身就是區域自動化的一項技術，將大數據應用在軍事領域之中會使管理更有效率。

3.2 進行戰事情況演習

在戰爭之中若想取得勝利，備戰與演習是必不可少的步驟，在戰爭前通過演習進行備戰，然后在備戰之中尋找不足之處有助于國家軍隊在最大化效益下實現最優目標。大數據分析技術的作用在于可以將不同情境下的戰事情況進行模擬分析，從而通過系統分析預測結果，為戰事提供準備，既避免了大規模軍事演習對于國防資源的耗費，同時可以在計算機技術的幫助之下為不同天氣、武器、軍事裝備狀況下戰事情況提供數據與情報。

大數據分析技術還可以應用于武器設備的研發中。可以將武器的信息數據輸入到信息系統中進行信息和應用之間的轉變，通過應用大數據之間的信息相互聯系進行透明化轉變，使武器的信息化程度增高，通過大數據分析技術對不同情境、不同材料等對武器影響的基礎資料，通過虛擬系統之間的模擬將武器之間的價值進行提升。同時，將大數據應用在武器之中可以代替人力并且減少耗時。

3.3 提升軍事化信息水平

在之前科技不發達年代的戰爭之中，克勞塞維茨就曾提出過“戰爭迷霧”[5]的概念。所謂“迷霧”是指在紛雜的戰爭中，因交通運輸、信息傳遞等困棘，信息極其難以獲得，并且受制于前述困境，信息到達時已難以保證其時效性。在大數據時代，“戰爭迷霧”有了可以破除的路徑，利用大數據分析技術可以為軍事戰爭進行預測，在大量的數據之中挑選出正確而又有價值的信息，試圖掌握對方的信息，達到作戰勝利的目的。

大數據分析技術在軍事領域之中發揮著重要的作用，現如今以大數據分析技術為核心對軍事數據進行處理和預測已成為時代所趨;在軍事方面建設起網絡數據，將軍事理論轉化為信息化建設日益普遍。大數據分析技術的廣泛應用，使軍事領域更加智能化。

4? 結語

在現如今科技快速發展的時代背景下，信息成為了國家經濟社會發展的重要資源，大數據作為科技發展過程中的重要一環，同樣在軍事領域方面發揮著重大的作用。重視大數據分析技術，并將其運用至軍事領域，有助于軍事信息化管理水平和軍事決策科學化。

參考文獻：

[1]陶雪嬌，胡曉峰，劉洋.大數據研究綜述[J].系統仿真學報，2013（S1）：142-146.

[2]孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013（1）：146-169.

[3]王元卓，靳小龍，程學旗.網絡大數據：現狀與展望[J].計算機學報，2013（6）：1125-1138.

[4]王學秀.“管理學在中國”研究：概念、問題與方向——第1屆“管理學在中國”學術研討會觀點評述[J].管理學報，2008（3）：313-319.

[5]劉樹才.技術變革與戰爭“迷霧”演化[J].國際展望，2018（4）：80-97.

[6]張雯皓，王學智.淺談大數據在裝備保障中的應用[J].價值工程，2015，34（21）：182-184.