Bibexcel在關鍵詞共詞矩陣構建中的應用

胡雅　張露

摘要：Bibexcel軟件是重要的文獻計量分析工具，本文從Bibexcel軟件在關鍵詞共詞矩陣構建中產生的文件類型及操作步驟兩個方面介紹了如何分析某一領域中關鍵詞及關鍵詞共詞矩陣構建的方法，以期指導科研工作者了解某一領域的學科主題。

關鍵詞：Bibexcel;關鍵詞;共詞矩陣

中圖分類號：TP393? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）25-0257-01

共詞分析法主要用來統計一對詞同時出現在同一篇文獻中的次數，用于反映詞組之間的關聯程度。利用共詞分析法分析某一關鍵詞在某一領域中出現的頻次高低，經聚類分析后揭示該領域主題結構[1，2]。BibExcel文獻分析軟件能夠處理集成在ISI Web of Knowledge數據庫上的數據[3]，對數據庫中的作者、關鍵詞、引文做頻次分析和頻次排序，產生的作者、關鍵詞、引文的共現矩陣，具有強大的知識單元共現分析能力[4]。本文簡單介紹了Bibexcel軟件在關鍵詞共詞矩陣構建中產生的文件類型及操作步驟，以期為科研工作者提供主題結構分析的方法。

1 Bibexcel在關鍵詞共詞矩陣構建中產生的文件類型

利用Bibexcel文獻信息統計分析軟件進行關鍵詞的抽取、共詞矩陣構建以及相異矩陣的轉換過程中文件類型如表1所示。

2 Bibexcel在關鍵詞共詞矩陣構建中需要的分析步驟

2.1 題錄導出

通過Web of Science數據庫的題錄信息導出功能，對所有文獻信息進行標記，將所有文獻記錄以Txt格式導出包括標題、作者、摘要、關鍵詞的文獻題錄信息，每500條記錄分成一批進行下載，保留首批數據開頭符“FN Clarivate Analytics Web of ScienceVR 1.0”和結束符“EF”，刪除其余批次開頭符合結束符，將所有批次的txt整合至同一純文本中。

2.2關鍵詞顯示

選中Keywords.doc文件，點擊View file按鈕，The list窗口就會顯示這個文件的內容。在Old Tag中填寫關鍵詞對應的標簽代號DE，在Select field to beanalysed下拉列表框中選擇“Any; Separated field”，然后點擊Prep按鈕，在彈出的對話框中點擊“確定”，生成后綴名為Keywords.out文件。在The List窗口顯示每一個關鍵詞出現的頻次以及關鍵詞名稱。

2.3關鍵詞頻次降序排列

選中Keywords.out，在Frequency distribution下拉列表框中選擇Whole string，在下面的復選框中選擇“Sorted descending”，點擊Start按鈕，在彈出的窗口中，點擊“確定”，生成后綴名為 Keywords.cit文件。The List窗口顯示按照出現頻次由高到低依次排列的關鍵詞。

2.4產生關鍵詞共詞次數

選中Keywords.out文件，在Frequency distribution下面的復選框中選擇“Remove dup licate”和“make new out-file”，點擊Start按鈕，在彈出的窗口中，點擊“確定”，生成后綴名為Keywords.oux文件。然后選中Keywords.cit文件，點擊“view file”，在The List顯示窗口中選擇頻次大于等于2的前50個關鍵詞作為分析對象，然后點擊“Analyze→Co-occurrence→Select unitsvialistbox”，選中Keywords.oux文件，點擊“Analyze→Co-occurrence→Make pairs via listbox”，在彈出的窗口中點擊“否”，再彈出的窗口選擇確定，此時生成Keywords.coc文件。

2.5產生關鍵詞共詞矩陣

選中Keywords.Coc文件，在Analyze下面選擇“List Units in pairs”，點擊確定，產生Keywords.ccc文件。選中Keywords.ccc文件，在Analyze下面選擇“Make a matrix for MDS etc”，點擊“確定”，若僅需要產生下三角矩陣，則在“Do you wish to make a lower left matrix”對話框中選擇“是”，若需要產生全矩陣，則選擇“否”。點擊“確定”，產生表示關鍵詞共現的下三角矩陣或者全矩陣Keywords.ma2。

2.6可視化分析

將Keywords.ma2文件中的矩陣復制粘貼至excel文件中，把excel文件導入Ucinet軟件，利用Ucinet做可視化知識圖譜分析。

參考文獻：

[1] 趙麗梅， 張花. 我國大數據時代數字圖書館研究前沿分析——基于共詞分析的視角[J]. 情報科學， 2019， 37（03）：99-106.

[2] 傅柱， 王曰芬， 陳必坤. 國內外知識流研究熱點：基于詞頻的統計分析[J]. 圖書館學研究， 2016（14）：2-12.

[3] 劉齊平. Bibexcel在文獻計量分析中的應用例說[J]. 湖北第二師范學院學報， 2011（8）：83-84.

[4] 姜春林， 陳玉光. CSSCI數據導入Bibexcel實現共現矩陣的方法及實證研究[J]. 圖書館雜志， 2010（4）：58-63.

【通聯編輯：光文玲】