大數據時代企業的市場營銷策略分析

曹菲

（廣東嶺南職業技術學院，廣東廣州 510000）

0 引言

在新時期到來的背景下，我國信息技術得到前所未有的發展，隨著企業的逐步發展，在日常的經營管理中也出現了大量的數據，這時就需要應用現代信息技術對相關數據進行處理，并通過對處理的數據進行分析，掌握企業需要發展的方向，并對市場的相關發展策略進行適當的調整。同時，企業在發展中還需要轉變觀念，運用大數據技術對相關數據信息進行分析，從而了解客戶的需求，不斷對產品的質量和服務質量進行提升，從而樹立起良好的企業形象，在強大的市場競爭中獲得競爭優勢。

1 大數據的概念

大數據即為大量的數據，是人民最近幾年提出的一個新型詞語，所表達的涵義有兩方面：（1）是對數據的整理和對數據的處理、分析；（2）通過對大量數據進行分析并做出合理的歸類，通過大數據來對市場的走向進行分析，從而能夠對當前的營銷方案進行改進。與傳統數據相比較，大數據時代更具有現代意義和應用價值。將大數據應用到企業的發展上，能夠有效幫助企業對某些決策和營銷策略進行有效的分析，從而科學地制定各項策略。可見，大數據是企業提高核心競爭力的有效保障，企業在大數據技術的支持下，不斷對營銷模式進行優化，從海量的信息中獲取有價值的信息。同時，將大數據技術與云計算技術進行有機融合，幫助企業進行有針對性地設計營銷策略，促進企業進一步發展。

2 大數據時代對市場營銷的影響

2.1 大數據時代對市場營銷的機遇

2.1.1 擴寬營銷渠道

傳統的營銷渠道相對比較固定，主要以實體店、經銷商、電子商務平臺等為主，由于營銷渠道的限制，導致企業的產品在市場激烈的競爭中得不到有效的推廣。然而在大數據時代背景下，企業可以根據相關產品的營銷渠道進行相關調研，針對實體店的開設地址和數量與相關的經銷商建立有效的合作模式，針對電子商務平臺，企業在進行線上銷售時，還可以借助大數據技術對其進行優化，從而能夠為更多電子商務平臺提供產品，從而告別以往單一的電子商務銷售模式。最后，企業還可以借助大數據技術對企業營銷數據進行深入分析，使企業具備更多的選擇權，從而擴展營銷渠道，增加市場占有率。例如，很多網店在對產品進行銷售時往往依靠的是電腦終端，但在大數據時代，人們更多的選擇手機進行購買，從而有效推進企業的營銷渠道的擴寬。

2.1.2 提高數據挖掘與分析能力

在大數據時代，企業能夠利用數據分析對當前產品在市場的營銷情況進行有效分析，從而能夠為客戶提供更為精準的營銷服務。同時。利用數據的搜集和分析軟件，能夠讓企業清楚地了解行業的動態，從大量信息中篩選出比較有價值的信息，通過專業人員對相關數據的有效分析，對企業產品所處的位置有個確切的了解，從而對營銷策略進行適當的調整。例如，針對企業開展的電商銷售，可以獲取相關產品的銷售量、回購率、客戶瀏覽量等相關數據，從而通過數據分析了解其產品的銷售規律，并針對銷售規律在人員瀏覽高峰時段設置相應的宣傳內容。

2.1.3 提高客戶滿意度

客戶的滿意度主要是針對企業的產品質量和服務態度而言的以往客戶在線上線下銷售渠道進行購物時，企業與客戶之間往往沒有太多的交流，缺少有效的溝通。通常在客戶對產品進行購買前會向企業的相關人員對產品信息進行咨詢，購買后除需要售后的情況下，客戶會和企業的售后人員進行必要的溝通，客戶與企業之間的交流非常有限。但是在大數據時代，企業可以根據客戶的需求為客戶制定個性化的營銷方案。例如，針對某些產品的用途，企業可以根據客戶的需求為其制定相關購買的套餐方案，幫助客戶解決使用難題。從而提高客戶的滿意度。

2.2 大數據時代對市場營銷的挑戰

2.2.1 投入成本大

企業在大數據時代背景下，獲得了更多的發展優勢，不僅能夠對營銷渠進行擴寬，還能為企業提供更多的營銷策略。但是在企業發展的同時也需要建立在大量成本的投入上。例如，目前電商的發展已經相對比較成熟，在大數據環境下能夠為企業提供更多的數據參考，這在一定程度上也增加了企業運營成本、宣傳成本、活動成本。特別是目前很多企業都會選擇線上線下相結合的營銷模式，這也會引來很多競爭者對其進行效仿，如果企業盲目的制定營銷策略，導致投入的成本比較大，有可能取得的效果達不到預期。

2.2.2 市場環境更加復雜

基于大數據背景下的市場環境將變得更加復雜，使其競爭者也呈現出逐步增多的趨勢，同時其營銷模式也發生了很大的變化。很多實體經營者在市場站穩腳跟后，也將轉向電商模式，從而使很多客戶能夠在網絡進行便捷地購物。例如，蘇寧易購采用的就是線上線下相結合的營銷模式，在為客戶帶來更多選擇權的同時，也讓每個企業對其進行思考。此外，大數據時代隨著競爭越來越激烈，很多企業的商業信息出現被盜的情況屢見不鮮，因此，企業在發展的同時不能忽視網絡安全問題。

2.2.3 專業人才匱乏

大數據時代企業需要對相關數據進行專業的挖掘和分析，因此，企業就需要具有專業素養的高技術人才。傳統的營銷環境下，營銷人員只需要對市場進行相關的宣傳和推廣，與客戶通過交談后了解客戶的需求，并為其制定營銷策略。而大數據背景下，還需要營銷人員掌握更多的技術能力，從而能夠有效計算出營銷成本。

3 大數據時代市場營銷的提升策略

3.1 提高信息分析能力

在以往企業的營銷模式下，企業對營銷相關的數據分析主要以營銷業績、營銷成本、客戶數量等方面進行客觀的分析，從而挑選出比較好的營銷渠道，對營銷模式進行相應的管理。在大數據時代，企業就需要通過專業的技術，針對企業的內部和外部兩方面進行數據的收集，從而分析出客戶在后期的消費情況以及營銷策略在不同渠道需要投入的成本。例如，企業針對客戶的消費信息以及個人的基本信息進行相關的統計，從而幫助企業對有需求的客戶進行深度挖掘，從而對目前的營銷策略進行分析看是否具有可行性。因此，企業需要對相關的數據信息進行挖掘和分析，從而為營銷策略提供理論依據。

3.2 創新營銷策略

創新的一個企業能夠在市場站穩腳跟的前提和保障。在大數據時代，企業只有通過不斷地創新才能使營銷策略不斷更新?；诖髷祿尘跋碌氖袌鰻I銷，企業應根據市場的發展來制定相關的營銷策略，企業應當結合自身實際與行業整體情況，對營銷策略進行創新。特別是針對線上線下相結合的營銷策略，企業應著重對其相關策略的投入成本進行分析，從而挑選出比較優化的營銷策略。同時，企業還需要利用計算機發展的優勢，對網頁進行設計對產品進行相關的宣傳，從而達到對營銷策略的創新。

3.3 對產品進行改進

大數據時代，企業除了要了解市場的走向，還需要針對客戶的反饋對產品進行改進。首先 ，企業需要建立專業的研究部門。對市場產品的發展趨勢做好分析，如果是產品的質量和變化不能滿足市場的要求，就需要相關技術部門對其進行改進，從而符合人民的需求。同時，針對企業的發展方向進行規劃，在產品質量、外觀和性能

方面都做好相應的營銷方案，供企業在某些條件下能夠進行選擇，從而實現在各個方面都能滿足市場的需求。

3.4 構建相關的數據平臺

在大數據時代，企業需要聯合相應部門建立聯系，使每個部門都能對客戶數據庫內的信息進行共享，從而在開展各種營銷工作時都可以使客戶信息作為依據。傳統營銷模式下，客戶數據信息往往被忽略，客戶的需求也得不到滿足，從而使企業產品的營銷范圍有限。為了改善這種現狀，企業就需要建立專業的數據平臺，將客戶數據作為重要的決策依據。一方面，企業需要引入大數據技術，對客戶的相關數據信息在各部門之間建立共享機制，從而通過分析了解客戶的消費傾向。另一方面，企業還需要對市場進行調研，獲取競爭者的產品信息，從而制定科學的營銷方案，在激烈的市場競爭中占據有利位置。企業還需要采取相關措施保證數據的安全，對數據平臺進行定期的更新和維護。

3.5 培養專業技術人才

在大數據時代，企業應充分認識到專業人才對市場營銷工作發展的重要促進作用。只有通過專業人才對對相關數據進行精準分析，才能制定出科學合理的營銷策略，從而幫助企業控制營銷成本，實現更大的經濟效益。因此，企業應將對人才的培訓考核和其薪資待遇進行關聯，增強營銷人員對自己專業素養的培養。同時，企業還需要對相關人才開展一定的專業知識講座，使其能夠對數據收集和數據管理等相關知識進行學習，增強其分析能力。

4 結語

綜上所述，隨著企業市場營銷領域的不斷發展，企業就需要借助大數據技術的發展，對營銷活動進行精準的把握，對客戶的數據信息進行深度挖掘，從而指定出更加科學合理的營銷策略。同時，企業還需要加強相關技術人才的培養，使其具有更強的數據挖掘和分析能力，幫助企業在激烈的競爭中脫穎而出。