人工智能視角下的智能制造發展條件

李智慶 嘉興職業技術學院 浙江嘉興 314036

人工智能在當代的發展，已經逐步走進了人們的生活，智能手機、平板電腦等智能化設備在人們的日常生活中屢見不鮮，隨著人工智能技術在社會的各個行業的快速發展和互聯網經濟泡沫的破滅，我國的制造業正經歷著前所未有的變革，發展先進制造業，以計算機網絡技術為基礎，將制造業進行創新改革，推動互聯網、大數據、人工智能與實體經濟的高度融合，用先進的人工智能技術引領制造業的發展，為工人智能搭建更加科學化、超前化的信息平臺，從而讓制造業的發展更加滿足人們日益增長的物質文化需求。

一、人工智能平臺的涵義

當代的人工智能就是利用計算機智能技術進行高智能的工作，對于制造業來說，就是借助一定的智能科技對制造業的某一流程 進行程序設定，完后可以替代人類腦力可以完成的工作。它可以廣泛地應用到各個領域當中，不僅僅是制造業，而是涵蓋了人類目前發展的所有行業和學科，通過人工智能平臺的創新和優化，進行邏輯、形象和靈感思維的突破，并在理論和實踐方面都有所應用，發揮著巨大的作用。

二、當前人工智能與制造業的融合發展遇到的瓶頸

雖然當前人工智能與制造業的融合發展取得了很大的成效，但不可否認的是這一領域的發展與世界上其他國家的發展水平來看，還是有著非常大的差距。首先便是產業的總體發展上非常的不成熟，人工智能技術作為一種高科技技術，在產品的研發、創新上需要很多的資金和技術支持，所以當前人工智能與制造業的融合創新上主要由一些知識密集型企業以及互聯網技術十分成熟的企業相互聯合開發，其產品的開發成本的技術壁壘都十分高，這就導致了人工智能的發展條件十分狹窄，無法在制造業進行大范圍的推廣，造成人工智能產業總體發展并不完善。

再者就是人工智能的行業標準有待完善。在制造業領域融入人工智能智能技術，需要這兩個領域踐行大量的數據集建模，但是當前的制造業數據標準與制造業通信標準之間不能兼容，這就很容易導致信息孤島的狀況在制造業廣泛存在，從而影響人工智能融入制造業的發展，因此，人工智能與制造業融合后的行業標準必須要盡早完善。

最后就是人工智能發展行業的保障體系并不完善。人工智能作為一項安全風險系數非常高的技術，在與制造工業相結合后，其安全風險性會大大加強，因此，在進行人工智能系統的研發時，必須要制定一套完善的產業發展保障體系，使得在工業制造過程中人工智能出現故障導致資金財產受到嚴重 損失或人員受到傷亡時，能夠依據得到相應的保障。

三、推進人工智能和制造業深度融合的發展對策

1、發揮政府的主導作用，為發展先進制造業提供強有力的政策保障

推進人工智能與制造業的融合發展，是我國當前工業發展的一項前沿領域，面對當前人工智能與制造業融合發展過程中的一些問題，政府需要展現出其主導作用，幫助制造業進行轉型升級，為其提供強大的政策支持，盡快制定并頒布相關的人工智能與制造業發展融合的保障體系與行業標準，為企業 提供各方面的服務，并在審批程序上進行相應的簡化手段，構建有利于人工智能融入制造業的制度環境和政府支持推動。

2、合理看待人工智能在制造業的應用階段和作用

只有保持理性的看待人工智能對制造業轉型升級的作用，才能夠更加有效地推動東人工智能與制造業的融合發展。這里說的理性看待包括三個方面，第一便是要理性認識人工智能與制造業融合的關系，即企業數字化是推進人工智能在制造企業深入發展的重要前提，沒有數字化發展，人工智能與制造業是無法發展的。第二是要認清工業軟件、工業傳感器、工業互聯網技術使制造業數字化發展的關鍵，所以必須要解決這些在制造業發展過程中的技術壁壘問題。第三是要人清人工智能只是幫助制造業轉型的一個工具，并不能解決當前制造業中的所有困難，因此要理性的看待人工智能技術。

3、加快推進制造業數字化、軟件化和網絡化轉型

人工智能深入融合到制造業的前提便是要加快推進企業的數字化、軟件化和網絡化，只有真正實現企業的數字化、軟件化 和網絡化發展，才能保證人工智能在制造業上得到廣泛應用。推進企業的數字化發展，就要大力發展傳感器，利用科學技術的發展提升傳感器的精確程度，不斷增強工業裝備的數字化感知水平，同時不斷豐富傳感器的種類類型，機槍制造業生產裝置的數據采集能力，加強數字化發展；加強企業的軟件化發展，可以通過大量資金投入進行設計軟件研發，推動工業制造類軟件的不斷升級，并與企業工業裝備 加強融合，從而提升制造業裝備的軟件化控制能力；大力發展工業互聯網，提升互聯網在制造業與人工智能融合上的廣泛應用，從而為人工智能與制造業的深度融合奠定基礎。

四、結語

當前我國的人工智能與制造業融合的發展技術還處于起步階段，其市場的應用前景與發展規劃都十分的廣闊，在這種情況下，我們要大力支持人工智能的發展，并不斷延伸到各個行業領域當中，促進我國的只制造業轉型升級。