“大數據”促進供應鏈物流服務升級研究

周爍

“大數據”時代的到來，為企業運作與管理帶來很大助益，許多結合信息技術的信貸管理理論與模式應運而生，供應鏈管理就受到眾多企業管理者的關注，其管理理念逐漸被廣泛推行與應用。本文分析了企業應用大數據供應鏈物流服務升級的現狀及問題，以此對其可行性進行分析，希望進一步促進“大數據”對供應鏈物流的積極作用，提升供應鏈管理對企業運營及管理的積極效用。

“大數據”時代，互聯網信息技術已日漸成熟，企業將其運用于經營運作及管理可以有效促進經濟效益的提升。目前，“大數據”已成為物流企業轉型升級過程中尤為重要的一部分。

一、企業應用大數據進行供應鏈物流服務升級的現狀及問題

為研究大數據對供應鏈物流服務升級現狀及問題，對供應鏈物流相關企業進行廣泛的問卷調查。問卷調查共發放350份問卷，收回有效問卷338份，其中占比97%是供應鏈、物流相關企業的管理人員。從樣本企業主營業務來看，占比52.6%的企業屬于生產制造業，供應鏈或物流服務的企業占比26.8%，而屬于批發零售企業的所占比例是14.6%，這些企業與本文中研究的供應鏈物流服務有著密切聯系，問卷收集對象有效。從樣本企業規模來看，人員在20-500人的占比為62.4%，規模在500-1000人的占比是32.8%，樣本企業年營收入200萬元-30000萬元的比例是32.7%，年營收入3000萬元-30000萬元的占比38.4%?？傮w來看，大多數反饋企業為中小型，與企業規模基本分布相符，因此，問卷收集具有廣泛性和代表性。

（一）企業應用大數據進行供應鏈物流服務升級的現狀

樣本企業中，有關企業內部銷售、庫存、采購等業務數據以及客戶、 產品、供應商等基礎數據掌握最多，占比達到樣本總數中的48.5%;而有關供應鏈上下有合作方可提供的運輸、存儲、客戶、產品等合作數據掌握情況相對少一點，占比達到39.7%，其他外部大數據掌握最少，占比為11.8%。樣本企業中占比65.8%的表示大數據可以在庫存調控、市場營銷、采購決策、供應商管理、成本控制以及資源整合等方面得到利用，整體應用范圍非常廣泛。樣本企業中，占比62.7%的企業表示應用大數據可以幫助企業管理向可視化轉變，同時還能為業務評估提供有效幫助。占比67.3%的企業表示大數據對可以在企業運營及管理中為預測、分析以及決策環節帶來較大助益，這說明大數據在供應鏈物流服務中其應用層次較高。

（二）企業應用大數據進行供應鏈物流服務升級存在的問題

盡管“大數據”對促進供應鏈物流服務升級有著重要意義，從目前企業應用大數據進行供應鏈物流服務情況來看，許多企業管理者已對此有著深刻認識，并將其充分應用于企業諸多管理活動中。然而經過深入調查之后發現，樣本中占比63.6%的企業管理人員對于“大數據”促進供應鏈服務升級的具體路徑卻沒有清晰的方式，因此，在具體的路徑選擇方面缺乏科學、有效的方法和理論依據，同時，隨著目前互聯網信息技術的日漸成熟，各企業應用大數據進行供應鏈物流服務升級的能力也存在差異，僅有少數行業中具備較高競爭實力的企業能夠按照具體的應用難度的不同層次進行推進。

二、“大數據”促進供應鏈物流服務升級的可行性分析

（一）“大數據”促進供應鏈物流服務效率升級

目前，大數據技術對數據處理的速度明顯加快，因此，使得企業在更短時間內對企業更為全面的影響因素進行綜合考量，進而促使最終決策更為高效與科學。結合問卷調查結果可以知道，樣本企業中占比64.5%的企業對于大數據應用于揀選路線、自動補貨、自動選品等方面，可以有效解決傳統數據分析技術下難以快速完成決策的問題。這就使得企業作出相關決策時有更為全面的依據，同時得到客戶更為快速的響應，這也是供應鏈物流服務效率的體現。

（二）“大數據”促進供應鏈物流服務模式升級

從大數據的應用范圍來看，已在企業中得到廣泛應用，這對企業的的技術能力及業務能力的提升有著較大助益。通過供應鏈上下游的數據共享及分析，一些在行業內具備較高競爭實力的龍頭企業可以建立大數據技術服務平臺，這就可以有效促使企業的贏取利潤的模式從業務盈利相平臺盈利轉變。

（三）“大數據”促進供應鏈物流服務質量升級

企業供應鏈物流過程中形成了大量的數據，通過使用大數據技術，企業內部的及外部有著緊密聯系的業務活動包含人力資源、財務、訂單、采購、計劃、生產、庫存、運輸、銷售、服務等方面形成的各種數據都可以得到更為全面的搜集與利用，這就使得各類活動向系統化、規范化以及最優化轉變?；诖?，企業能夠更為適應不斷變化的市場環境，并能夠依據大數據作出有效預測與分析，使得供應鏈物流服務質量實現升級。

（四）“大數據”促進供應鏈物流服務功能升級

隨著大數據時代的推進，各類技術的創新變革越來越受到各行業領域的重視，結合大數據技術，可以使得相關技術更有針對性及可行性。例如，結合營銷數據對客戶進行分析，可以為其提供與其需求更為匹配的轉型服務，對配送數據進行深入分析可以使得物力配送的路線得到優化，同時使配送資源得到整合，為客戶提供網點布局、車型選配等多元化增值服務。

總之，企業應用大數據進行供應鏈物流服務升級極具可行性，在服務效率、服務模式、服務質量以及服務功能方面的升級有著積極意義。（作者單位：江西現代職業技術學院）