大數據時代中小企業創新創業路徑選擇

劉召客 何樹安

摘要：大數據在中小企業創新創業中所顯現的技術支撐作用和創造力，已經成為創新創業的生產力要素。大數據對于中小企業也是一種機遇，所蘊含的價值為創新創業提供了更廣的空間，中小企業自身優勢使其與大數據應用有更好的鍥合性。當然，大數據時代必然帶來中小企業創新創業模式的改變，基于數據化的創業思維是首要的，而在企業戰略安排、開放與共享及營銷模式等方面都會帶來變革，特別在科技創新上將會改變企業創新的理念，其中數據開發者在創新創業生態系統中扮演著關鍵角色。面對機遇與創新創業特征變化，中小企業在創新創業上應積極培養數據導向型思維，找準自身定位，利用云計算技術消除自身劣勢;而政府也需要在體制創新上轉換自身角色，在搭平臺、聚人才、促轉化上發揮引導和推動作用。

關鍵詞：大數據;中小企業;創新創業

移動互聯網的技術應用及信息普及，為大數據的存儲、處理、挖掘、應用奠定了基礎，利用云計算，實現數據的整合，大數據在工業領域的應用，在提升企業運營效率和增強企業核心競爭力方面已成為企業的重要資源，同時帶來顛覆性的理念創新、管理模式創新和技術創新;隨著數據存量越來越大，數據分析與數據挖掘在關鍵創新環節能夠有效提升企業業務價值。對于中小企業而言，大數據應用將是一種“轉型”中的機遇和挑戰，作為國家創新驅動發展戰略的重要組成，創新創業“新引擎”正加速推動中小企業的超越式發展，中小企業若能結合自身優勢和特點，善于挖掘和利用大數據，就能打造基于大數據的競爭優勢。

一、 大數據為中小企業創業創新提供機遇和巨大發展空間

互聯網技術的發展與應用催生了大數據的產生，數據的開放、融合、流動與共享，正在激發出新的生產力，釋放出巨大能量。大數據應用對于創業創新者來說將是更多機會和更大發展空間，也將為中小企業創新發展發揮助推器作用。

首先，大數據持續激發的商業模式創新以及不斷催生的新業態，借助互聯網增值功能，已然成為提升企業核心價值的重要支撐。大數據既是數據量的集合，但又不是簡單量的堆積，它涵蓋了數據收集、管理及分析的一系列體系支撐。數據之間的鏈接和關聯性隱藏著巨大的信息價值，通過對數據間直接或間接的相關性分析、挖掘，能夠從中發現新知識、創造新價值和提升業態新能力。從企業發展而言，其核心價值，就是通過數據中所蘊含價值的有效利用，改善自身的產品和服務，提升客戶和受眾的體驗;并可借助大數據的預測功能，為企業提供新的決策模式，搶占市場先機。當前大數據已成為企業發展的生產力和核心資源，最大限度地獲取、存儲、傳輸和應用大數據，企業價值將會與企業所擁有的數據規模、活性及數據運用的能力成正比。

其次，大數據所蘊涵的商業價值對中小企業創新創業發展將是一次難得的機遇。通常，人們看待大數據應用大多與大企業聯系起來，大企業在利用上更有優勢，但并不決定中小企業不能跨入大數據門檻;實際上，在互聯網和大數據時代，中小企業只有更好依托數據資源，才能高效、低成本做好營銷和新產品開發。限于資源、成本和現實需要，多數中小企業對大數據關注度不高，緊迫性不夠，但大多中小企業也已經認識到，大數據將是創新創業和未來發展壯大的重要機會，中小企業一樣可以獲得回報。事實上，中小企業自身的優勢恰恰能夠更好契合于大數據的應用，“船小好調頭”，中小企業最具有市場活力，其對市場的快速反應能力與大數據的分析和挖掘的價值屬性能夠有機結合，產生很好的化學反應，特別在跟蹤市場變化、改變傳統企業經營模式方面，大數據應用都可以提升企業創新創業能力。

二、 大數據時代中小企業創新創業特征

新經濟的特征是創新，中小企業是創新的主體，隨著大數據時代來臨，大數據與中小企業創新創業緊密結合，它提供的創新技術支持，為企業多方面經營環節帶來改變。

1. 創新創業思維的改變。大數據時代人們關注的是如何從大數據中挖掘出更多準確、豐富的信息，并利用這些信息來指導和改進工作，提高決策水平。互聯網、移動互聯網、物聯網的深度普及和廣泛應用，從宏觀到微觀，一切經營活動都被數據化。數據化帶來的是量化思維的改變，企業經營活動都依賴“量化”來進行描述，標識和解釋。因此，中小企業在創新創業中必然需用最新的技術手段，對各種信息進行定量采集、分析挖掘、描述;各種量化的信息互通，使得物與物、物與人、人與人之間形成統一的鏈接，其“量化”所帶來的協同整合效應，能夠充分發揮企業資源的最大優勢。不僅如此，大數據的分析模式可以打破傳統的思維模式，激發人的創造力，為中小企業創業提供更廣闊的視野，也能夠通過對海量結構性和非結構性數據的相關性分析，實現創業與個性化需求對接，更好開拓產品市場。

大數據時代，中小企業在尋找創業機遇方面，最重要的是數據收集和分析能力，從數據中找到好機會。一方面，大數據技術本身的開發、應用、服務等相關領域就是一種創新創業的機會，如硬件方面的物聯網、服務器、存儲、傳輸、智能移動設備等的生產及軟件方面的數據挖掘、數據分析、數據咨詢等相關產業的興起，都能夠創造出一些新的市場機會;另一方面，大數據的廣泛普及以及門檻較低，使得創業者并不需要成為一個統計學家、工程師或者數據分析師也可以輕松獲取數據，將眾多的公共數據或個人數據源聚合和整合，通過分析開發可行的產品，也可以大大增加創業的機會;而大數據應用所產生的決策功能，能夠在金融、電信、健康、零售等諸多領域開發出更多的創業機會。

2. 創新創業模式的改變。大數據時代，將會凸顯創新敏捷性、創業低門檻準入以及企業服務平臺化等趨勢，大數據在機會把握、整合資源方面必然帶來創新創業模式的改變。中小企業如何從大量數據中挖掘出有價值東西，更好用于市場預測、產品開發、品牌營銷、物流、客戶管理等一系列經營環節，精準把握大數據應用就是一次創新創業模式的新探索。

首先，對于中小企業來說，想要實現創新創業的長遠發展，戰略安排是必不可少的，其意義就在于確立創新創業的方向。好的企業戰略是建立于對企業所處的市場環境、法律環境、產業趨勢、競爭對手等正確分析的基礎，這需要在戰略制定時具備充分的科學依據，而科學依據不是傳統戰略意義的憑個人主觀經驗，而是更多來自于企業客觀、全面的數據“量化”分析，創業者需要掌握大量的市場數據，了解客戶、對手，了解行業變化趨勢。為此，企業需要建立一套數據整合的內部管理機制，有條件的還應建立起數據應用平臺，戰略管理模式因之要進行變革。

其次，大數據的開放與共享推動創新創業模式創新。大數據時代是數據共享的制度安排，依托“互聯網+”等新技術構建的創業平臺，將會形成眾創、眾包、眾扶、眾籌的創新創業局面。未來中小企業在供應鏈中的競爭不是此消彼長的態勢，借助于大數據的開放和融合，中小企業在整個供應鏈中將會與大企業同步，協同發展，成為鏈條上的聯合體成員，關鍵是數據的共享。中小企業雖然實力有限，但通過數據共享依然能夠找到生存和發展的切入點，依據核心業務能夠在整個供應鏈動態選擇中尋求到自身的比較優勢，以上下游客戶需求為導向，不斷強化自身的核心業務能力，更強確立自己的優勢競爭地位。

再次，大數據帶來營銷模式創新。對數據的全面分析和深層次挖掘，能夠適時了解消費者的需求，預判未來市場發展方向，大數據為產品創新提供了更好的技術支持，產品創新將會在“量化”基礎上更加貼盡消費者要求，而價格預測也將更具有可見性和動態性。更為突出的是，大數據將會更易于對消費群體進行具體化、精準化的促銷活動，從碎片式市場信息中提煉出關鍵內容，找尋出消費群體內在所需，更好滿足個性化需求。另外，“互聯網+”的網絡化營銷已帶有普遍意義，營銷上對網絡資源的利用是空前的，中小企業采用網絡營銷模式， 可以更加精準和易于操作，節約成本，更快捷推廣市場，而這一切如果離開大數據技術幾乎是無法完成的。

3. 大數據引領和變革中小企業科技創新。中小企業創新，科技創新是核心，當數據已經成為企業的資源和資本時，它改變的不僅是一種商業模式創新，更是引領科技創新。事實上，大數據本身在大數據處理的存儲、讀取、清洗、解析、聚合、建模等多個環節所采用新的技術或模式就是一種科技創新，而大數據應用又是科技創新的過程支撐，助力科技創新如虎添翼。從新產品、新工藝的研發到生產及商業化一體化過程，其技術創新、產品創新都離不開數據，大數據正在成為科技創新的融合器、助推器，可以說，大數據天生是為科技創新服務的。數據的有效處理，可以為機會發現、流程優化、執行監督、決策評估等經濟行為提供支持，給科技創新提供指南，它將有助于提升整個科技創新的決策水平，并為科技創新具體實施保駕護航。不僅如此，非結構化數據的處理、標記和聚合，能很快地了解某些領域研究狀況和專利覆蓋情況，并通過針對性的預研，快速找到合適的研究方向，大大節省科研技術人員時間和精力，提升科研效率。大數據在物聯網連接中，促使智能覆蓋的范圍更大，通過云技術支持，使系統智能化幅度大增，從而實現智能化生產、智能化服務。以人工智能為核心的技術創新將會促進中小企業產業轉型升級和新興產業培育。

4. 創新機制轉變，數據開發者在創新創業生態系統中扮演關鍵角色。一直以來，政府在搭建創新創業生態系統方面拌演著主導角色，如出臺財稅、金融和就業配套政策，簡化企業審批流程，搭建創客孵化器，優化創業者貸款申請辦理程序等，但實際上創造數據價值的數據開發者才是這種生態系統的關鍵角色。只有做好數據挖掘、數據分析工作，才能跳出創新創業的傳統思維和傳統路子，通過新產品開發和營銷模式創新，尋求到獨特的生產價值優勢，這是中小企業創新創業獲得成功的關鍵;而這需要企業在收集、清洗、分析數據時，能夠具有更強的技術支持。數據開發者的專業活動是一項數據的價值創造過程，從數據中提取有意義的洞見能帶來巨大的企業效益、社會效益，并能開創新的業務模型、產品或服務，數據開發者是創新創業生態中的主體。

三、 大數據時代中小企業創新創業路徑選擇

大數據在現代信息社會里對中小企業創新創業的重要性日益凸顯，創新創業如何能與大數據發展更好結合，將是創業者需要思索的問題。

首先，應培養數據導向型思維，強化數據意識。沒有數據意識就沒有現代科技，就沒有現代創新。缺乏“數據意識”，不習慣通過數據進行經營和決策，是中小企業創新創業面臨的最大桎梏。對大數據擁有足夠的好奇心和熱情，并不能代替對大數據的正確認識，在嘗試將大數據解決方案整合到中小企業創新創業中時，有遠見的創業者一定是在深入分析的基礎上理解大數據的潛在價值，從而對大數據技巧和工具進行投入和實驗。當然，創業者的意識還不能代替普遍的員工意識，善于分析數據、運用數據和用數據說話，已經成為一種現代工作方式，創業者需要創建一個關鍵決策的工作團隊，以便在衡量數據的價值和應用上達成共識。因此，期望大數據理念能夠帶來積極的創業效果，也需要從企業文化的構建做起，注重員工數據意識的培養。

其次，對待大數據，中小企業在創新創業上一定要找準自身定位。切忌迷失了方向，其中急功近利心態是最突出的問題，寄希望于依靠大數據可以解決創新創業中的一切問題，只能走向迷途。因此，企業首先要認識自己的不足，由于中小企業技術、人力和財力有限，應在承載能力范圍內合理化運用大數據;還要明確分析自己的需求，找準切入點，最好找到一個技術難度小，且有一定商業價值的場景來做大數據技術落地點，而不是一味求大、求復雜。為此，中小企業應完善信息化管理體系，建立專業的數據部門，負責日常的數據管理;應建立數據分析庫，提高數據的決策性和實用性，為企業發展提供更好的解決方案;應教育員工和對員工進行培訓，讓員工掌握數據操作技能，以便使員工更好理解數據組織的基本概念，把自身工作與企業大數據規劃相聯;應強化制度化管理，消除組織壁壘，因為有效數據不是來自于一個團隊、一個部門，而是來自整個組織，企業只有建立完備的數據鏈和暢通的數據傳輸通道，數據才能更客觀全面的納入其決策流程，而組織壁壘將會造成數據孤島，數據失去了彼此間的粘聯和關系，也便失去了其潛在的價值，數據就是一個個生冷的數字。

再次，進行體制創新，實現政府角色轉變，以政府開放數據帶動創新創業。創新創業不僅是要素動力轉換問題，更是一個體制變革問題，在大數據選擇和應用上，體制性創新更集中于制度性轉換，政府需要轉變角色，并以開放性姿態推動大數據在創新創業中的作用;因此，政府扮演的是搭平臺、聚人才、促轉化的角色。從政策規劃上講，要建立數據開放型的政府，更新政府業務流程，通過建立政府數據統一開放平臺、公共機構數據資源清單和制定數據開放共享標準，使信息更加公開、透明，讓數據多跑路，百姓少跑腿，從而增強創業者自主創業的活力和動力。當前首要的是形成數據開放與共享機制，政府在頂層設計上要解決各部門的“數據割據”和“數據質量”問題，數據只有正確、完整和一致，才能在挖掘應用中體現它的價值，而要避免的是政府為維護自身利益而對數據開放的取舍和保留問題。從具體落實上講，基礎層面，政府應建立開放數據的組織框架和領導架構，依靠指定的數據開放管理機構，統籌協調各部門數據開放工作的分工與職責，并進一步完善開放數據的相關制度設計，特別是在法律法規和標準體系方面;數據層面，要有針對性的以用戶需求為導向開放數據，進一步提升數據的可利用性，突出數據的價值作用，以此更好服務于創新創業活動;平臺層面，應加快建設國家政府數據統一開放平臺，降低數據獲取門檻和互動交流門檻，以方便用戶獲取數據并參與互動。

第四，利用云計算技術助力中小企業抓住大數據機遇。大數據需要一個可擴展的存儲基礎設施來容納所有源代碼，并需要一個可擴展的計算架構，以便能快速處理數據集，提升企業決策水平或進行新產品開發。實力雄厚的大企業可以構建IT基礎設施為海量的數據服務，但中小企業卻沒有這個能力，云計算的出現可以解決這個問題。由于云計算 是基于互聯網的數據服務的增加、使用和交付模式，利用云技術，中小企業即與服務供應商互動就可以進入可配置的計算資源共享池，企業無需負擔高昂的數據管理成本，數據加工會得到及時的基礎支撐，更好簡便、快速的使用大數據。

第五 ，做好大數據人才培養體系構建工作。人才是創新創業的根基，大數據助力中小企業創新創業，數據人才是競爭力的核心要素。我國數據人才缺口巨大，且數據人才培養與實際人才轉化差異很大，妨礙數據人才成長的依然是體制機制問題。面對創新創業，數據化人才也應具有創業意識、開拓精神和創業能力，要培養獲取大數據和分析大數據的能力，既要有專業知識，更要有數據思維。創新教育模式和數據化教育模式并重發展，而基于開放和開源理念的校企合作和項目實踐也不可缺少，還要建立創新創業的數據人才培養質量評估體系，通過制定完備的大數據人才培養體系標準，夯實人才培養的基礎。

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作者簡介：劉召客（1967-），男，漢族，山東省棗莊市人，山東省棗莊市市委黨校副教授，研究方向：領導學和社會心理學;何樹安（1963-），男，漢族，山東省棗莊市人，棗莊市技術學院機電系講師，研究方向：機電類。

收稿日期：2019-07-21。