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我國產業集群創新研究的現狀、熱點及前沿
——基于CiteSpace 的知識圖譜分析

2019-11-22 05:36:30闖家梁
生產力研究 2019年10期
關鍵詞:研究

彭 英,闖家梁,黃 印,3

(1.南京郵電大學 管理學院,江蘇 南京 210003;2.南京郵電大學 國際電聯電信經濟與政策研究中心,江蘇 南京 210003;3.中國電信股份有限公司蘇州市分公司,江蘇 蘇州 215004)

一、引言

集群化是產業發展的基本規律,產業集群是一個國家和地區競爭優勢的重要表現[1]。產業集群中產生的創新行為,是集群內各組織之間知識流動共同作用的結果,創新績效很大程度上取決于產業集群內組織間如何構建起知識創新的集合體,各個企業可以依賴于這樣的集合體,產生比個體更加有效的創新產出。如何將各地的產業集群最大限度地有機集合、資源信息共享,形成創新集聚,最大限度地為國家經濟、科技做出更大貢獻,充分了解當前產業集群創新研究狀況是解決以上問題的基礎與前提。本文旨在梳理目前我國產業集群創新研究文獻,以期全面、立體、多角度了解我國產業集群創新研究現狀、熱點,并探索研究發展前沿,為后續研究提供有益的參考與借鑒。

二、數據來源與方法

為保證數據的可靠性與全面性,筆者選擇中國知網全文數據庫進行數據檢索(檢索時間為2019 年1 月1 日),搜索主題“產業集群”,并按“產業集群創新”或“集群創新”,進行CSSCI 期刊文獻檢索。共獲1 707 條文獻,經手工刪除不相關條目,最后得出1 567 條有效文獻。

知識圖譜是一種科學計量分析方法,它以可視化形式呈現科學知識的發展進程、結構關系及演進規律。借助CiteSpace 知識共引可視化圖譜軟件,能較為直觀地展現所研究領域的特征、熱點和前沿方向[2]。本文采用CiteSpace5.3.R4.8.31.2018 對產業集群創新文獻進行共現可視化分析[3],并繪制產業集群創新的知識圖譜。

三、整體概況

(一)文獻年增長情況分析

圖1 產業集群創新研究年度發文量(2002—2018)

(二)核心作者和文獻機構分析

借助CiteSpace 分析得到我國產業集群創新研究的作者共現和研究機構共現知識圖譜(見圖2、圖3),圖2 中顯示的是頻次4 及以上的作者,同時發文量在10 篇及以上的高產核心作者及其發文量如表1 所示。圖3 中節點表示研究機構,節點大小表示機構發文量,節點之間連線表示機構的合作研究情況。該圖譜共有1 075 個節點,603條節點間連線,說明該領域的研究機構之間存在廣泛合作。發文量排名前10 的研究機構如表1 所示。其中浙江大學管理學院發文量為33 篇,為發文量最高的研究機構,作為我國創新管理領域的重要研究基地,浙江大學“創新管理與持續競爭力”創新研究基地,20 年前就意識到我國產業集群發展可能面臨的風險,圍繞產業集群創新體系開始研究。華中科技大學管理學院和中南大學商學院發文量都有23 篇,東南大學經濟管理學院有21 篇的發文量,武漢大學經濟與管理學院發文量有20 篇,可見高校經濟管理學院是現階段產業集群創新研究領域的主力軍。

圖2 產業集群創新研究作者共現知識圖譜

圖3 產業集群創新研究機構共現知識圖譜

表1 發文量前十的作者和研究機構表

四、文獻關鍵詞分析

(一)關鍵詞共現分析

關鍵詞是一篇文章研究內容的集中反映,對高頻詞和高中心性關鍵詞進行分析,能更清楚發現該研究領域的研究熱點[4]。設置時間為2002—2018 年,將節點類型設定為Keyword,其它選項按照默認設置,運行CiteSpace,從而生成產業集群創新關鍵詞共現圖(見圖4)。圖譜中每一個節點代表一個關鍵詞,節點的大小表示關鍵詞出現頻率的高低,節點間連線的粗細程度則表示關鍵詞之間共現頻率系數的高低。本文關鍵詞共現圖共生成499 個節點,1 510 條連線。結合節點大小、連線粗細情況,表明當前產業集群創新研究集中度較高,已經初步形成了具有一定規模的學術研究網絡。“創新集群”“集群創新”“創新網絡”“產業集群”等關鍵詞節點較大且位于圖譜中心位置。

圖4 產業集群創新研究關鍵詞共現知識圖譜

(二)關鍵詞聚類分析

將CiteSpace 中并選擇進行“Clustering”聚類分析,從而生成關鍵詞聚類知識圖譜(見圖5)。其中,Modularity 和Silhouette 是兩個表明網絡模塊化程度的重要指標,模塊值Modularity 可以衡量在網絡中被拆分成相互獨立模塊的程度,值在0~1之間,值越大,表示網絡中模塊越獨立,通常該值需大于0.3;平均輪廓值Silhouette 用來評估聚類本質的不確定性,值在-1~1 之間,值越接近1,則說明模塊越獨立,一般該值需大于0.5[5]。如圖5所示,模塊值Modularity 為0.542 4>0.3,平均輪廓值Silhouette 為0.886 5>0.5,表明此網絡聚類結構合理,各模塊在網絡中具有一定聯系,并保持著較好獨立性。根據圖譜所示導出16 個聚類標簽,即“產業集群”“創新集群”“集群”“創新”“協同創新”“競爭優勢”“集群式創新”“聚集經濟”“實證分析”“企業技術創新”“創新研究”“持續創新能力”“農業產業集群”及“集體學習”,以上16 個關鍵詞標簽顯示了現階段學者對產業集群創新問題的研究重點。

圖5 產業集群創新研究關鍵詞聚類知識圖譜

五、熱點與研究前沿

依據關鍵詞共現網絡聚類表,將熱點研究大致概括為:集群研究,包括企業集群、空間集群、城市集群不同集群間的發展情況,如何制定相關政策,整合資源,形成促進地區和行業發展的優勢集群;產業研究,高新技術產業是研究的重點與熱點,其他產業如農業、裝備制造業和體育產業也有相關研究;創新研究,創新機制、創新能力、創新績效,特別是對于創新的影響因素,如促進和阻礙因素、創新加速度和企業的持續創新能力都是研究的熱點;知識網絡研究,包括所組成的知識網絡內部的隱性知識和知識擴散與網絡演化;研究方法,從最初的建立指標體系進行評價,到后來的建立模型,然后進行實證分析,并借助仿真軟件更好的展現高水平的學術成果。

借助產業集群創新研究前沿時區圖(見圖6),探測到24 個突變關鍵詞。研究前沿的演進方向從最初關注企業集群,集群創新,區域創新系統到后來的高新技術產業集群與創新機制,進一步對集群創新網絡及其內部網絡結構和網絡演化博弈進行研究,關注集群的協同創新。

圖6 產業集群創新研究前沿時區圖

突變強度最高的詞為“協同創新”,這說明在產業集群創新研究中,產業集群間、產業集群內部的協同創新是該研究領域前沿熱點。其他突變關鍵詞還包括“創新績效”、“企業集群”、“競爭優勢”和“技術創新”。

六、結論

本文以中國知網CSSCI 數據庫中的1 567 篇文獻為數據基礎,以CiteSpace 為研究工具探討了我國產業集群創新的研究情況,研究發現,我國產業集群創新研究已經擁有一批以魏江、劉友金、楊皎平等高產量學者為首的研究團隊,以浙江大學、華中科技大學、中南大學等為基地的研究機構。同時,通過對關鍵詞進行共現和聚類分析,得到頻次與中介中心度都較高的關鍵詞,由此,歸納了當前研究的熱點主題。最后,借助產業集群創新研究前沿時區圖,探測突變關鍵詞,得到協同創新、創新績效、企業集群、競爭優勢、技術創新等該領域研究的前沿熱點。

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